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日期：2022-01-11 10:29:31
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内容简介：OpenCV版本3.3.0，注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径，路径不对就会报错，一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades 路径下 import numpy as npimport cv2face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xm...
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日期：2022-01-11 10:29:31
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内容简介：transpose() 这个函数如果括号内不带参数，就相当于转置，和.T效果一样，而今天主要来讲解其带参数。 我们看如下一个numpy的数组： `arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]...
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日期：2022-01-11 10:29:30
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内容简介：如下所示： import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)k = 0 while k != 27: # esc ret, img = cap.read(0) cv2.imshow(‘233', img) k = cv2.waitKey(20) 0xffprint( ‘begin to record images…' )for ii in range(1000): ret, img = cap.read(0) cv2.imshow(‘...
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日期：2022-01-11 10:29:30
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内容简介：来自 《Python数据分析基础教程：Numpy 学习指南（第2版）》 Numpy改变数组维度的方法有： reshape()ravel()flatten() 用元组设置维度 transpose()resize() 下面将依次进行说明 0. 首先，创建一个多维数组 from numpy import * a = arange(24) 得到： [ 0 1...
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日期：2022-01-11 10:29:29
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内容简介：如下所示： a={'name':'tony','sex':'male'} 获得name的值的方式有两种 print a['name'],type(a['name'])print a.get('name'),type(a.get('name')) 发现这两个结果完全一致，并没有任何的差异。 怎么选择这两个不同的字典取值方式呢？ 如果字典已知，我们可...
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日期：2022-01-11 10:29:28
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内容简介：扫描某文件夹下所有文件（包括子文件夹中的文件），使用 os.walk;os.walk() 方法用于通过在目录树种游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。 移动复制文件通过os.rename方法，先进行文件是否存在判断，如需更加复杂相同文件判断可以根据文件属性进行判断，...
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日期：2022-01-11 10:29:28
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内容简介：首先之前已经成功的使用Python做图像的目标检测，这回因为项目最终是需要用摄像头的， 所以实现摄像头获取图像，并且用Python调用CAFFE接口来实现目标识别 首先是摄像头请选择支持Linux万能驱动兼容V4L2的摄像头， 因为之前用学ARM的时候使用的Smart210，我...
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日期：2022-01-11 10:29:27
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内容简介：如下所示： import cv2import numpy as npbins = np.arange(256).reshape(256,1)def hist_curve(im): h = np.zeros((300,256,3)) if len(im.shape) == 2: color = [(255,255,255)] elif im.shape[2] == 3: color = [ (255,0,0),(0,255,0),(0,0,255) ] for ch...
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日期：2022-01-11 10:29:26
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内容简介：最近想做实时目标检测，需要用到python开启摄像头，我手上只有两个uvc免驱的摄像头，性能一般。利用python开启摄像头费了一番功夫，主要原因是我的摄像头都不能用cv2的VideCapture打开，这让我联想到原来opencv也打不开Android手机上的摄像头（后来采用QML的...
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日期：2022-01-11 10:29:26
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内容简介：代码如下，步骤流程在代码注释中可见： # -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdfrom pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql import SQLContextfrom pyspark import SparkContext #初始化数据 #初始化pandas DataFramedf = pd.DataFrame([[1,...
17830004266(重庆移动)
