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日期:2022-01-11 10:29:47
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内容简介:numpy中有两个函数可以用来读取文件,主要是txt文件, 下面主要来介绍这两个函数的用法 第一个是loadtxt, 其一般用法为 numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0) 上...
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日期:2022-01-11 10:29:46
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内容简介:str为字符串s为字符串 str.isalnum() 所有字符都是数字或者字母 str.isalpha() 所有字符都是字母 str.isdigit() 所有字符都是数字 str.isspace() 所有字符都是空白字符、t、n、r 检查字符串是数字/浮点数方法 float部分 float('Nan')nan float('Nan')nan flo...
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日期:2022-01-11 10:29:45
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内容简介:本文实例讲述了Python爬虫PyQuery库基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下: PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。...
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日期:2022-01-11 10:29:44
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内容简介:一段基于OpenCV2的代码。 作用是从摄像头获取帧并将帧写入指定的视频文件中。 需要注意的是,视频文件所在的路径需要存在,例如D:/images/1.avi。images这个目录需要存在。调用VideoWrite类对象的成员函数open时,编解码...
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日期:2022-01-11 10:29:44
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内容简介:代码如下: import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3,4,5,6,7,8]y = [5,2,4,2,1,4,5,2]axe1 = plt.subplot(211)s1 = axe1.scatter(x,y, color='r', s=25, marker="o")plt.legend([s1],['A'])#或者#s1 = axe1.scatter(x,y, color='r', s=25, marker="o", l...
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日期:2022-01-11 10:29:43
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内容简介:如下所示: pre name="code" class="python"#list转矩阵,矩阵列合并x = [[1.2,2.2,1.4],[1.3,2.4,2.1],[1,1,0]] #表示有三个点,第一个点为(1,2,1,3)类型为1#将其转换为矩阵,每一行表示一个点的信息m = np.array(x).Tprint m 以上这篇python list转矩阵的...
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日期:2022-01-11 10:29:42
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内容简介:前言 copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。 深复制被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在,他只是将原有...
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日期:2022-01-11 10:29:42
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内容简介:如下所示: fig.tight_layout()#调整整体空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 以上这篇matplotlib调整子图间距,调整整体空白的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。...
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日期:2022-01-11 10:29:41
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内容简介:上一篇中我们简要带过了Numpy的数据持久化,在这一篇中将要具体说明Numpy提供的文件存取功能。Numpy可以将数组保存至二进制文件、文本文件,同时支持将多个数组保存至一个文件中。 1. np.tofile() np.fromfile() import numpy as npimport osos.chdir("d:\\"...
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日期:2022-01-11 10:29:41
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内容简介:1. 使用函数 np.random.random 由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数,因此需要转换一下 如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵 -1 + 2*np.random.random((3,3)) # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as pltimport pylabimport cv2i...