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import pyMySQLsql = 'SELECT count(*) as count FROM user WHERE id = ' + str(input['id']) + ' AND password = "' + input['password'] + '"'cursor = dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute(sql)count = cursor.fetchone()if count is not None and count['count'] > 0: print('登陆成功')

但是，如果传入参数是：

input['id'] = '2 or 1=1'

你会发现，用户能够直接登录到系统中，因为原本 sql 语句的判断条件被 or 短路成为了永远正确的语句。
这里仅仅是举一个例子，事实上，sql 注入的方式还有很多种，这里不深入介绍了。

总之，只要是通过用户输入数据来拼接 sql 语句，就必须在第一时间考虑如何避免 SQL 注入问题。

那么，如何防止 SQL 注入呢？

2. 预防 SQL 注入 – pymysql 参数化语句

pymysql 的 execute 支持参数化 sql，通过占位符 %s 配合参数就可以实现 sql 注入问题的避免。

import pymysqlsql = 'SELECT count(*) as count FROM user WHERE id = %s AND password = %s'valus = [input['id'], input['password']]cursor = dbclient.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)cursor.execute(sql, values)count = cursor.fetchone()if count is not None and count['count'] > 0: print('登陆成功')

这样参数化的方式，让 mysql 通过预处理的方式避免了 sql 注入的存在。

需要注意的是，不要因为参数是其他类型而换掉 %s，pymysql 的占位符并不是 python/' target='_blank'>python 的通用占位符。

同时，也不要因为参数是 string 就在 %s 两边加引号，mysql 会自动去处理。

3. 预防 SQL 注入 – mysql 存储过程

数据库存储过程是 mysql 的一种高级用法，但是一般来说，并不建议使用数据库的存储过程。

主要原因是：

存储过程的语法与普通 SQL 语句语法相差太大，增加维护成本存储过程在各数据库间不通用且差别较大，给数据库的移植和扩展带来困难编写困难，数据库脚本语言使用起来还是很不方便的，包括很多数据结构的缺失，让很多事情做起来很困难调试困难，虽然有一些功能强大的 IDE 提供了数据库存储过程的调试功能，但是通常你需要同时在数据库层面上和业务中同时进行调试，两处调试极为不便业务耦合，编写存储过程通常是需要在其中放入部分业务逻辑，这使得业务分散在数据层，业务层与数据层的耦合对于项目维护和扩展都会带来极大地不便。

但是，虽然不建议使用存储过程，但是毕竟可以依赖他实现各种跨语言的 sql 注入预防，在复杂的场景下还是有其使用价值的。（以后需要用再去详细学，这里只作简单介绍）

3.1. 存储过程编写

delimiter \DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \CREATE PROCEDURE proc_sql ( in nid1 INT, in nid2 INT, in callsql VARCHAR(255))BEGIN set @nid1 = nid1; set @nid2 = nid2; set @callsql = callsql; PREPARE myprod FROM @callsql; -- PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>? and nid<?'; 传入的值为字符串，？为占位符 -- 用@p1，和@p2填充占位符 EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2; DEALLOCATE prepare myprod;END\delimiter ;

3.2. pymsql 中调用

import pymysqlcursor = conn.cursor()mysql="SELECT * FROM user where nid > ? and nid < ?"cursor.callproc('proc_sql', args=(11, 15, mysql))rows = cursor.fetchall()conn.commit()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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