关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解

前言

在数据库中，很多人员习惯使用SELECT COUNT（*） 、SELECT COUNT（1) 、SELECT COUNT(COL)来查询一个表有多少记录，对于小表，这种SQL的开销倒不是很大，但是对于大表，这种查询表记录数的做法就是一个非常消耗资源了，而且效率很差。下面介绍一下SQL Server、 Oracle、mysql/' target='_blank'>mysql中如何快速获取表的记录数。

SQL SERVER 数据库

在SQL Server数据库中, 对象目录视图sys.partitions中有一个字段rows会记录表的记录数。我们以AdventureWorks2014为测试数据库。

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name,  i.name   AS Index_Name, p.rows   AS Table_RowsFROM sys.partitions pLEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid WHERE object_id = OBJECT_ID('TableName') 

那么我们还有一些疑问，我们先来看看这些问题吧！

1：没有索引的表是否也可以使用上面脚本？

2：只有非聚集索引的堆表是否可以使用上面脚本？

3：有多个索引的表，是否记录数会存在不一致的情况？

4：统计信息不准确的表，是否rows也会不准确

5: 分区表的情况又是怎么样？

6：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确。

如下所示，我们先构造测试案例：

IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')BEGIN DROP TABLE TEST_TAB_ROW;END IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')BEGIN CREATE TABLE TEST_TAB_ROW (  ID INT,  NAME CHAR(200) )ENDGO SET NOCOUNT ON;BEGIN TRANDECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 100000BEGIN  INSERT INTO TEST_TAB_ROW VALUES(@Index, NEWID());  SET @Index+=1;  IF (@Index % 5000) = 0  BEGIN IF @@TRANCOUNT > 0   BEGIN   COMMIT;  BEGIN TRAN  END ENDEND IF @@TRANCOUNT > 0 BEGIN  COMMIT;ENDGO

关于问题1、问题2，都可以使用上面脚本， 如下测试所示：

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name,  i.name   AS Index_Name, p.rows   AS Table_RowsFROM sys.partitions pLEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid WHERE object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW') 

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上创建非聚集索引后，查询结果如下所示：

CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

我们插入500条记录，此时，这个数据量不足以触发统计信息更新，如下所示， Rows Sampled还是1000000

DECLARE @Index INT =1; WHILE @Index <= 500BEGIN  INSERT INTO TEST_TAB_ROW VALUES(100000 +@Index, NEWID());  SET @Index+=1; END

如下所示，发现sys.partitions中的记录变成了100500了，可见rows这个值的计算不依赖统计信息。

当然，如果你用sp_spaceused，发现这里面的记录也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

关于问题3：有多个索引的表，是否记录数会存在不一致的情况？

答案：个人测试以及统计来看，暂时发现多个索引的情况下，sys.partitions中的rows记录数都是一致的。暂时没有发现不一致的情况，当然也不排除有特殊情况。

关于问题5: 分区表的情况又是怎么样？

答案：分区表和普通表没有任何区别。

关于问题6：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确？

答案：对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录数是准确的。

ORACLE 数据库

在ORACLE数据库中，可以通过DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES视图查看表的记录数，不过这个值（NUM_ROWS）跟统计信息有很大的关系，有时候统计信息没有更新或采样比例会导致这个值不是很准确。

SELECT OWNER  ,   TABLE_NAME,   NUM_ROWS ,  LAST_ANALYZEDFROM DBA_TABLES WHERE OWNER = '&OWNER'   AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME';   SELECT OWNER,  TABLE_NAME,  NUM_ROWS ,  LAST_ANALYZEDFROM ALL_TABLESWHERE OWNER ='&OWNER'AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';  SELECT TABLE_NAME,  NUM_ROWS ,  LAST_ANALYZEDFROM USER_TABLESWHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

更新统计信息后，就能得到准确的行数。所以如果需要得到正确的数据，最好更新目标表的统计信息，进行100%采样分析。对于分区表，那么就需要从dba_tab_partitions里面查询相关数据了。

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

MySQL数据库

在MySQL中比较特殊，虽然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也可以查到表的记录数，但是非常不准确。如下所示，即使使用ANALYZE TABLE更新了统计信息，从INFORMATION_SCHEMA.TABLES中获取的记录依然不准确

SELECT TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERE TABLE_NAME='table_name'

mysql> SELECT TABLE_ROWS  -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue' -> ;+------------+| TABLE_ROWS |+------------+|  36487 |+------------+1 row in set (0.01 sec) mysql> select count(*) from jiraissue;+----------+| count(*) |+----------+| 36973 |+----------+1 row in set (0.05 sec) mysql> analyze table jiraissue;+----------------+---------+----------+----------+| Table   | Op  | Msg_type | Msg_text |+----------------+---------+----------+----------+| jira.jiraissue | analyze | status | OK  |+----------------+---------+----------+----------+1 row in set (1.41 sec) mysql> SELECT TABLE_ROWS  -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';+------------+| TABLE_ROWS |+------------+|  34193 |+------------+1 row in set (0.00 sec) mysql> 

如上所示，MySQL这种查询表记录数的方法看来还是有缺陷的。当然如果不是要求非常精确的值，这个方法也是不错的。

当然，上面介绍的SQL Server、Oracle、MySQL数据库中的方法，还是有一些局限性的。例如，只能查询整张表的记录数，对于那些查询记录数带有查询条件（WHERE）这类SQL。还是必须使用SELECT COUNT(*）这种方法。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。