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#列表生成式是快速生成一个列表的一些公式numbers = []for x in range(0,101):  numbers.append(x)print(numbers)#[要放入列表的数据 简单的表达式1 表达式2]#x for x in range(0,101) for循环遍历出来的值，放入列表中numbers =[x for x in range(0,101)]print(numbers)

二、小例子

#列表中存放0-100的偶数#普通写法numbers = []for x in range(0,101):  if x%2 == 0:    numbers.append(x)print(numbers)#for 循环遍历0-101的数字，如果数字对2 取余==0，表示是偶数，x放在列表中numbers = [x for x in range(0,101) if x%2==0]print(numbers)#列表中存放0-100的奇数numbers = [x for x in range(0,101) if x%2!=0]print(numbers)

list1 = ['asd','sdf','freg','sfag','refv','aser','sdfr','dfgi']#取出所有带a的#普通写法rs_list = []for s in list1:  if 'a' in s:    rs_list.append(s)print(rs_list)#列表生成式list2 = [x for x in list1 if 'a' in x]print(list2)

#普通双重for循环list7 =[]for x in range(0,10):  for y in range(10,20):    s = x*y    list7.append(s)print(list7)#支持双重for循环list3 = [x*y for x in range(0,10) for y in range(10,20)]print(list3)

三、字典生成式

#dict_1.item()list4 = [('name','zhangsan'),('age',22),('phone',110)]#for循环遍历列表，将列表中小元组key和value取出，作为字典中的key:valuedict_1 = {key:value for key,value in list4}print(dict_1)

四、列表生成器和列表生成式的区别

list6 = [x for x in range(10)]print(list6)#generator列表生成器#生成的是一个对象，不会把数据直接创建出来，当for遍历的时候，生成器对象会调用next()函数，获取下一个要生成的数据generator = (x for x in range(10))#生成式对象可以调用next()函数获取下一个要生成的数字,如果next(）函数没有获取到下一个数据，会抛出异常StopIteration ,程序出错#生成式对象可以使用for遍历，使用next()不停的获取下一个数据，如果没有下一个数据循环结束for x in generator:  print(x)

列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多，会占用过多的内存空间，可能导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况

列表生成器：会创建一个列表生成器对象，不会一次性的把所有结果都计算出来，如果需要序号获取数据，可以使用next（）函数来获取，但要注意，一旦next()函数获取不到数据，会导致出现StopIteration异常错误，可以使用 for循环遍历生成器对象，获取所有数据

视情况而定，如果数据量比较大，推荐使用生成器；
Python2.7中就是 range（生成式）和xrange（生成器）的区别

以上所述是小编给大家介绍的python(列表生成式/器)详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

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