Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能示例

本文实例讲述了python/' target='_blank'>python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

我们在写普通脚本的时候，从一个网站拿到一个文件的下载url，然后下载，直接将数据写入文件或者保存下来，但是这个需要我们自己一点一点的写出来，而且反复利用率并不高，为了不重复造轮子，scrapy提供很流畅的下载文件方式，只需要随便写写便可用了。

mat.py文件

# -*- coding: utf-8 -*-import scrapyfrom scrapy.linkextractor import LinkExtractorfrom weidashang.items import matplotlibclass MatSpider(scrapy.Spider):  name = "mat"  allowed_domains = ["matplotlib.org"]  start_urls = ['https://matplotlib.org/examples']  def parse(self, response):　　　　　　　#抓取每个脚本文件的访问页面，拿到后下载    link = LinkExtractor(restrict_css='div.toctree-wrapper.compound li.toctree-l2')    for link in link.extract_links(response):      yield scrapy.Request(url=link.url,callback=self.example)  def example(self,response):　　　　　　#进入每个脚本的页面，抓取源码文件按钮，并和base_url结合起来形成一个完整的url    href = response.css('a.reference.external::attr(href)').extract_first()    url = response.urljoin(href)    example = matplotlib()    example['file_urls'] = [url]    return example

pipelines.py

class MyFilePlipeline(FilesPipeline):  def file_path(self, request, response=None, info=None):    path = urlparse(request.url).path    return join(basename(dirname(path)),basename(path))

settings.py

ITEM_PIPELINES = {  'weidashang.pipelines.MyFilePlipeline': 1,}FILES_STORE = 'examples_src'

items.py

class matplotlib(Item):  file_urls = Field()  files = Field()

run.py

from scrapy.cmdline import executeexecute(['scrapy', 'crawl', 'mat','-o','example.json'])

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。