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  • 详解Python 正则表达式模块



    日期:2022-02-08 17:49:40
    点击:59

    内容简介:由于最近需要使用爬虫爬取数据进行测试,所以开始了爬虫的填坑之旅,那么首先就是先系统的学习下关于正则相关的知识啦。所以将下面正则方面的知识点做了个整理。语言环境为Python。主要讲解下Python的Re模块。 下面的语法我就主要列出一部分,剩下的在python...



  • pandas筛选某列出现编码错误的解决方法



    日期:2022-02-08 17:49:40
    点击:59

    内容简介:如下所示: df = df[df['cityname']==u'北京市'] 记得,如果用的python2,一定要导入 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 或者在中文前面加入u'表示unicode编码的,因为pandas对象中中文字符为unicode类型的。 以上这篇pandas筛选某列...



  • Python Series从0开始索引的方法



    日期:2022-02-08 17:49:40
    点击:59

    内容简介:如下所示: b.reset_index(drop=True) reset_index 代表重新设置索引, drop=True 为删除原索引。 以上这篇Python Series从0开始索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。...



  • 利用Python将数值型特征进行离散化操作的方法



    日期:2022-02-08 17:49:39
    点击:59

    内容简介:如下所示: data = np.random.randn(20) factor = pd.cut(data,4) pd.get_dummies(factor) 00001110002000130010410005010060100701008001090100100001110100120100130010140010150100160100171000180010190001 其中参数中的4表示的是,划分为4段。 以上这篇...



  • pandas重新生成索引的方法



    日期:2022-02-08 17:49:39
    点击:59

    内容简介:在数据处理的过程中,出现了这样的问题,筛选某些数据,出现索引从600多开始,但是我希望这行数据下标从0开始。 这个时候,我想到的是: df.reindex(range(length)) 但是查看一下数据之后,发现0-624之间的值全为Nan,显然不是我需要的数据。 最后找到了说明...



  • 用python3教你任意Html主内容提取功能



    日期:2022-02-08 17:49:39
    点击:59

    内容简介:本文将和大家分享一些从互联网上爬取语料的经验。 0x1 工具准备 工欲善其事必先利其器,爬取语料的根基便是基于python。 我们基于python3进行开发,主要使用以下几个模块:requests、lxml、json。 简单介绍一个各模块的功能 01|requests requests是一个Pyth...



  • python绘制中国大陆人口热力图



    日期:2022-02-08 17:49:39
    点击:59

    内容简介:这篇文章给出了如何绘制中国人口密度图,但是运行存在一些问题,我在一些地方进行了修改。 本人使用的IDE是anaconda,因此事先在anaconda prompt 中安装Basemap包 conda install Basemap 新建文档,导入需要的包 import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_to...



  • python3 爬取图片的实例代码



    日期:2022-02-08 17:49:38
    点击:59

    内容简介:具体代码如下所示: #coding=utf8from urllib import requestimport reimport urllib,osurl='http://tieba.baidu.com/p/3840085725'def get_image(url): #获取页面源码 page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() #解码,否则报错 html = html....



  • 对pandas数据判断是否为NaN值的方法详解



    日期:2022-02-08 17:49:38
    点击:59

    内容简介:实际项目中有这样的需求,将某一列的值,映射成类别型的数据,这个时候,需要我们将范围等频切分,或者等距切分。 具体的做法可以先看某一些特征的具体分布情况,然后我们选择合适的阈值进行分割。 def age_map(x): if x 26: return 0 elif x =26 and x = 35...



  • 用Python实现读写锁的示例代码



    日期:2022-02-08 17:49:38
    点击:59

    内容简介:起步 Python 提供的多线程模型中并没有提供读写锁,读写锁相对于单纯的互斥锁,适用性更高,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,但是只能一个线程占用写模式的读写锁。 通俗点说就是当没有写锁时,就可以加读锁且任意线程可以同时加;而写锁只能有一个线程...


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