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日期：2022-02-08 17:50:02
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内容简介：如下所示： import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame 一、drop方法：产生新对象 1.Series o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])print(o.drop(['d','b'])) c 3a 7dtype: int64 2.DataFrame data = {'水果':['苹...
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日期：2022-02-08 17:50:02
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内容简介：Linux下安装Python3.6和第三方库 https://www.jb51.net/article/150478.htm 如果本机安装了python2，尽量不要管他，使用python3运行python脚本就好，因为可能有程序依赖目前的python2环境， 比如yum！！！！！ 不要动现有的python2环境！ 一、安装python3.6...
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日期：2022-02-08 17:50:02
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内容简介：如下所示： import numpy as npfrom pandas import Series, DataFrame###重命名轴索引data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)), index=['Ohio', 'Colorado', 'New York'], columns=['one', 'two', 'three', 'four']) print( data.index.map(str.uppe...
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日期：2022-02-08 17:50:01
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内容简介：利用python pyheatmap包绘制热力图，供大家参考，具体内容如下 import matplotlib.pyplot as pltfrom pyheatmap.heatmap import HeatMapdef plot_data(filename): with open(filename,'r') as fh: data=fh.read().split('\n') xs = [] ys = [] data_test=[]...
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日期：2022-02-08 17:50:01
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内容简介：1、按行读取较慢较耗时： srcFiles = open('inputFile.txt', 'r') for file_path in srcFiles: file_path = file_path.rstrip() 2、快速读取所有行： with open('inputFile.txt', 'r') as fRead: srcPaths = fRead.readlines() #txt中所有字符串读入list列表...
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日期：2022-02-08 17:50:01
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内容简介：今天早上起来写爬虫，基本框架已经搭好，添加多线程爬取功能时，发现出错： 比如在下载文件的url列表中加入200个url，开启50个线程。我的爬虫…竟然将50个url爬取并全部命名为0.html，也就是说，最后的下载结果，是有1个0.html（重复的覆盖了），还有1-150。...
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日期：2022-02-08 17:50:01
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内容简介：0.object类源码 class object: """ The most base type """ def __delattr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Implement delattr(self, name). """ pass def __dir__(self): # real signature unknown; restored from __doc__ """ __d...
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日期：2022-02-08 17:50:00
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内容简介：视图层(view) 视图函数，简称视图，本质上是一个简单的Python函数，它接受Web请求并且返回Web响应。响应的内容可以是HTML网页，重定向，404错误，图片等任何东西，但本质是返回 响应对象HttpResponse 。 视图函数的代码写哪里都可以，但一般约定俗成设置在项...
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日期：2022-02-08 17:50:00
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内容简介：需求： 主线程开启了多个线程去干活，每个线程需要完成的时间不同，但是在干完活以后都要通知给主线程 下面上代码： #!/usr/bin/python# coding:utf8'''多线程和queue配合使用，实现子线程和主线程相互通信的例子'''import threading __author__ = "Kenny.Li...
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日期：2022-02-08 17:49:59
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内容简介：方法一：使用列表推导式 vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] get = [num for elem in vec for num in elem] get[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 方法相当于 vec = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] result = [] for elem in vec:for num in elem:result.append(num) res...
17830004266(重庆移动)
