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日期：2022-02-25 12:42:22
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内容简介：如下所示： print len('哈哈'.decode('utf-8')) #unicode格式print len('哈哈') #utf-8格式 以上这篇python获取中文字符串长度的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。...
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日期：2022-02-25 12:42:21
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内容简介：如下所示： lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]arr = np.asarray(lst) print(arr[0:2, 0:4]) [[ 1 2 3 4] [ 7 8 9 10]] 以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望...
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日期：2022-02-25 12:42:21
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内容简介：如下所示： import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame 一、merge函数 left1 = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'], '价格':[3,4,5], '数量':[9,8,7]}).set_index('水果')right1 = DataFrame({'水果':['苹果','草莓'],...
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日期：2022-02-25 12:42:20
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内容简介：如下所示： s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']) print s1 + s2 a 11b 22c 33d 44dtype: int64 s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) s2 = pd.Se...
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日期：2022-02-25 12:42:20
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内容简介：如下所示： #-*- encoding:utf-8 -*-import csvimport sys,osimport pymysql def read_csv(filename): ''' 读取csv文件 ''' data = [] with open(filename) as f: f_csv = csv.reader(f) headers = next(f_csv) #数据格式[1111,22222,1111,1111,.....] for r...
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日期：2022-02-25 12:42:19
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内容简介：正向最大匹配 # -*- coding:utf-8 -*- CODEC='utf-8' def u(s, encoding): 'converted other encoding to unicode encoding' if isinstance(s, unicode): return s else: return unicode(s, encoding) def fwd_mm_seg(wordDict, maxLen, str): 'forward max...
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日期：2022-02-25 12:42:19
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内容简介：找了半天，以为numpy的where函数像matlab 的find函数一样好用，能够返回一个区间内的元素索引位置。结果没有。。（也可能是我没找到） 故自己写一个函数，找多维数组下的，在某个开区间的元素位置 import numpy as np def find(arr,min,max): pos_min = arrm...
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日期：2022-02-25 12:42:18
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内容简介：你想在迭代一个序列的同时跟踪正在被处理的元素索引。 获取索引 内置的 enumerate() 函数可以很好的解决这个问题： my_list = ['a', 'b', 'c'] for idx, val in enumerate(my_list):... print(idx, val)...0 a1 b2 c 行号从1开始 为了按传统行号输出(行号从1...
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日期：2022-02-25 12:42:16
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内容简介：Urllib 官方文档地址：https://docs.python.org/3/library/urllib.html urllib提供了一系列用于操作URL的功能。 本文主要介绍的是关于python urllib库常用方法用法的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 1、读取cookies import http.cookiejar...
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日期：2022-02-25 12:42:15
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内容简介：向量点乘 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ： aarray([1, 2, 3]) barray([ 1., 1., 1.]) np.multiply(a,b)array([ 1., 2., 3.]) np.dot(a,b)6.0 矩阵乘法 (dot) 和对应分量相乘 (multiply) ： cmatrix([[1, 2, 3]]) dmatrix([[ 1., 1., 1.]]) np.multiply(c...
17830004266(重庆移动)
