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日期：2022-03-07 17:28:05
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内容简介：本文实例讲述了Python实现的KMeans聚类算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 菜鸟一枚，编程初学者，最近想使用Python3实现几个简单的机器学习分析方法，记录一下自己的学习过程。 关于KMeans算法本身就不做介绍了，下面记录一下自己遇到的问题。 一 、关...
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日期：2022-03-07 17:28:04
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内容简介：本文实例讲述了Python实现的线性回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 用python实现线性回归 Using Python to Implement Line Regression Algorithm 小菜鸟记录学习过程 代码： #encoding:utf-8""" Author: njulpy Version: 1.0 Data: 2018/04/09 Pro...
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日期：2022-03-07 17:28:04
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内容简介：通过pyshp库，可以读写Shapefile文件，查询相关信息，github地址为 https://github.com/GeospatialPython/pyshp#reading-shapefile-meta-data import shapefile # 使用pyshp库 file = shapefile.Reader("data\\市界.shp")shapes = file.shapes() # editor-fo...
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日期：2022-03-07 17:28:03
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内容简介：通过 1至10 阶来拟合对比 均方误差及R评分，可以确定最优的“最大阶数”。 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import PolynomialFeaturesfrom sklearn.linear_model import LinearRegression,Perceptronfrom skl...
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日期：2022-03-07 17:28:02
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内容简介：多元函数拟合。如 电视机和收音机价格多销售额的影响，此时自变量有两个。 python 解法： import numpy as npimport pandas as pd#import statsmodels.api as sm #方法一import statsmodels.formula.api as smf #方法二import matplotlib.pyplot as pltfrom...
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日期：2022-03-07 17:28:01
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内容简介：在网上查阅资料，发现很少用Python进行高斯函数的三维显示绘图的，原因可能是其图形显示太过怪异，没有MATLAB精细和直观。 回顾一下二维高斯公式： σ此处取3。 在MATLAB下的程序为： u=[-10:0.1:10];v=[-10:0.1:10];[U,V]=meshgrid(u,v);H=exp(-(U.^2+V.^2)...
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日期：2022-03-07 17:28:00
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内容简介：下载paramiko 首先，我的windows系统上有python2和python3。使用下面命令切换到python3： activate py3 接着使用下面命令下载相关模块: pip install ecdsapip install Cryptopip install paramiko 连接服务器操作： # -*- coding: utf-8 -*-import paramiko#...
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日期：2022-03-07 17:27:59
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内容简介：今天使用python画了几个好玩的3D展示图，现在分享给大家。 先贴上图片 使用的python工具包为： from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 在贴代码之前，有必要从整体上了解这些图是如何画出来的。可...
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日期：2022-03-07 17:27:58
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内容简介：1、最小二乘也可以拟合二次函数 我们都知道用最小二乘拟合线性函数没有问题，那么能不能拟合二次函数甚至更高次的函数呢？答案当然是可以的。下面我们就来试试用最小二乘来拟合抛物线形状的的图像。 对于二次函数来说，一般形状为 f(x) = a*x*x+b*x+c，其中a...
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日期：2022-03-07 17:27:57
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内容简介：1、一次二次多项式拟合 一次二次比较简单，直接使用numpy中的函数即可，polyfit(x, y, degree)。 2、指数幂数拟合curve_fit 使用scipy.optimize 中的curve_fit，幂数拟合例子如下： from scipy.optimize import curve_fitimport matplotlib.pyplot as pltimp...
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