windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

本人电脑是windows系统，装了python/' target='_blank'>python3.7版本，但目前tensorflow支持最新的Python版本为3.6，遂想再安装Python3.6以跑tensorflow.

　　因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具，特别适合机器学习与数学统计，因此也要装个体验一翻。

一、安装Python

　　电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyter notebook.

　　在官网上直接下载windows版本的python3.6,然后安装。

　　在本人的电脑上，命令行中输入py回车，会进入python3.7版本;而输入python，会进入python3.6版本，原因未曾细究。

二、在jupyter安装虚拟环境内核

1.创建Python3.6的虚拟环境：

mkvirtualenv --python=C:\Python36\python.exe pyenv36

　　 2. 进入虚拟环境

workon pyenv36

　　 3.安装 jupyter

pip install jupyter

　　 4.添加当前虚拟环境到jupyter kernel

python -m ipykernel install --user --name=pyenv36

三、jupyter中选择kernel

　　it work!

四、列出jupyter中的kernel与删除kernel

列出jupyter kernel

jupyter kernelspec list

删除kernel

jupyter kernelspec uninstall myenv


总结

以上所述是小编给大家介绍的windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
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