Python数据类型之Set集合实例详解

本文实例讲述了python/' target='_blank'>python数据类型之Set集合。分享给大家供大家参考，具体如下：

set集合

1.概述

set与dict类似，但set是一组key的集合，与dict的区别在于set不存储value。

本质：无序且无重复元素的集合(具有自动去重的功能)。

2.set的创建

语法：

set1 = set([1, 2, 3, 4, 5])

注意：创建set需要一个list或者tuple或者dist作为输入集合，重复的元素在set中会被自动的过滤

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])print(s1)

输出：

{1, 2, 3, 4, 5}

3.set操作

3.1 set.add()

1.可以添加重复的元素，但是不会有效果

2.add 的元素不能是列表或者字典，因为他们是可变的

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])s1.add(6)s1.add((2, 3, 4))print(s1)

结果

{1, 2, 3, 4, 5, 6, (2, 3, 4)}

3.2 set.update()

功能：插入整个list、tuple、字符串打碎插入

注意：不能直接插入数字。

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])s1.update([4,"anam","hha"])s1.update("hello")print(s1)

结果

{1, 2, 3, 4, 5, 'anam', 'l', 'o', 'h', 'e', 'hha'}

3.3 set.remove(元素)

功能：删除元素

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])s1.remove(3)print(s1)

输出：

{1, 2, 4, 5}

3.4 遍历元素

语法：

for i in set ：
print(i)

注意：set是无序的，因此不能通过下标获取元素。

for index, data in enumerate(set):
print(index, data)

可以通过这种方式，来强行添加下标

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])for i in s1:  print(i)for index,data in enumerate(s1):  print(index, data)

输出：

1
2
3
4
5
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5

3.5 交集与并集

语法：

交集 newest = set1 & set2
并集 newest = set1 | set2

s1 = set([1, 2, 3, 4, 5])s2 = set([4, 5, 6, 7])s3 = s1 & s2s4 = s1 | s2print(s3)print(s4)

结果

{4, 5}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字典操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。