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# 测试类from cat import Catfrom mouse import Mousefrom person import Person'''多态: 一种事物的多种状态需求:人可以喂任何一种动物'''#创建猫和老鼠的对象tom = Cat("tom")jerry = Mouse("jerry")#调用各自的方法tom.eat()jerry.eat()#定义了一个有name属性和eat方法的Animal类,让所有的动物类都继承自Animal.#定义一个人类,可以喂猫和老鼠吃东西per = Person()#per.feedCat(tom)#per.feedMouse(jerry)#思考:人要喂100种动物,难道要写100个feed方法吗?#前提:tom和jerry都继承自动物per.feedAnimal(tom)per.feedAnimal(jerry)

输出：

tom吃
jerry吃
给你食物
tom吃
给你食物
jerry吃

#animal.py文件中的动物类class Animal(object):  def __init__(self, name):    self.name = name  def eat(self):    print(self.name + "吃")

#cat.py文件中的猫类class Cat(Animal):  def __init__(self, name):    #self.name = name    super(Cat,self).__init__(name)

#mouse.py中的老鼠类class Mouse(Animal):  def __init__(self, name):    #self.name = name    super(Mouse,self).__init__(name)

#person.py中的人类class Person(object):  def feedAnimal(self, ani):    print("给你食物")    ani.eat()

2、对象属性与类属性

对象属性和类属性的区别:

a.定义的位置不同,类属性是直接在类中的属性,对象属性是在定义在构造方法中的属性；
b.对象属性使用对象访问,类属性使用类名访问；
c.在内存中出现的时机不同[类属性随着类的加载而出现,对象属性随着对象的创建而出现]；
d.优先级不同,对象属性的优先级高于类属性。

class Person(object):  #1.定义位置  #类属性:直接定义在类中的属性  name = "person"  def __init__(self, name):    #对象属性:定义在构造方法中的属性    self.name = name#2.访问方式print(Person.name)per = Person("tom")#对象属性的优先级高于类属性print(per.name)#动态的给对象添加对象属性per.age = 18#只针对当前对象生效,对于类创建的其他对象没有作用print(Person.name)per2 = Person("lilei")#print(per2.age) #没有age属性#删除对象中的name属性,再调用会使用到同名的类属性del per.nameprint(per.name)#注意事项:不要将对象属性与类属性重名,因为对象属性会屏蔽掉类属性,但是当删除对象属性之后,再使用就能使用到类属性了.

输出：

person
tom
person
person

3、动态添加属性和方法

正常情况下，我们定义了一个class，创建一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何的的属性和方法，这就是动态语言的灵活性。

Python语言的特点:灵活。

这里说的动态添加属性和方法主要指的是关于slots函数的使用

from types import MethodType#定义一个空类'''class Person():  pass'''class Person(object):  __slots__ = ("name","age","speak","hobby")  pass# 动态添加属性[体现了动态语言的特点:灵活性]per = Person()per.name = "tom"print(per.name)#动态添加方法def say(self):  print("my name is "+ self.name)per.speak = sayper.speak(per)#这样实现不好,所以引入MethodTypedef hobby(self):  print("my hobby is running")per.hobby = MethodType(hobby,per)per.hobby()

输出：

tom
my name is tom
my hobby is running

但是，给一个实例绑定的方法对另外一个实例是不起作用的。

为了给所有的实例都绑定方法，可以通过给class绑定方法

#动态添加方法def say(self,name):  self.name = name  print("my name is "+ self.name)Person.speak = sayper2 = Person()per2.speak('hh')

输出：

my name is hh

给class绑定方法后，所有的实例均可调用。

4、slots

通常情况下，上面的say方法可以直接定义在class中，但动态绑定允许我们在程序在运行的过程中动态的给class添加功能，这在静态语言中很难实现。

如果我们想限制实例的属性怎么办?

比如，只允许给Person实例添加name，age属性，为了达到限制的目的，Python中允许在定义class的时候，定义一个特殊的变量【slots】变量，来限制该class添加的属性

class Person(object):  __slots__=("name","age")#[不想无限制的任意添加属性]#比如,只允许给对象添加name, age属性#解决:定义类的时候,定义一个特殊的属性(__slots__),可以限制动态添加的属性范围per = Person()per.height = 170print(per.height)

这样做会报错

AttributeError: 'Person' object has no attribute 'height'

使用slots的时候需要注意，slots定义的属性仅仅对当前类的实例起作用，对继承的子类是不起作用的。

除非在子类中也定义slots，这样子类实例允许定义的属性就是自身的slots加上父类的slots。

总结：

__slots__:

语法：

__slots__ = (属性名1,属性名2,...)

作用：

限制类的属性名

注意：当子类没有添加slots时，子类继承父类的时候，它的属性名不受父类的影响

若子类中也添加slots，子类的限制应该是父类的slots与子类slots的并集

5、@property

绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来简单，但是没有办法检查参数，导致可以随意的更改。

比如：

p = Person()p.age = -1

这显然不合常理，为了限制age的范围，我们可以通过setAge()的方法来设置age，再通过getAge()的方法获取age，这样在setAge()中就可以检查输入的参数的合理性了。

class Person(object):  def __init__(self, name, age):    # 属性直接对外暴露    # self.age = age    # 限制访问    self.__age = age    self.__name = name    # self.__name = name  def getAge(self):    return self.__age  def setAge(self, age):    if age < 0:      age = 0    self.__age = age  # 通过@property和@age.setter改变原来的get/set方法  # 方法名为受限制的变量去掉双下划线  # 相当于get方法  @property  def age(self):    return self.__age  # 相当于set的方法  @age.setter # 去掉下划线.setter  def age(self, age):    if age < 0:      age = 0    self.__age = age  @property  def name(self):    return self.__name  @name.setter  def name(self, name):    self.__name = nameper = Person("lili", 18)# 属性直接对外暴露# 不安全,没有数据的过滤# per.age = -10# print(per.age)# 使用限制访问,需要自己写set和get的方法才能访问# 劣势:麻烦,代码不直观# 思考问题:如果我就想使用对象"."的方式访问对象的私有属性,怎么办?# per.setAge(15)# print(per.getAge())# property:可以让你对受限制访问的属性使用"."语法per.age = 80 # 相当于调用setAgeprint(per.age) # 相当于调用getAgeprint(per.name)

输出：

80
lili

property

总结语法：

针对私有化的属性添加的。

@property  def 属性名(self):    return self.__属性名

@属性名.setter  def 属性名(self, 值):    #业务逻辑处理    self.属性名 = 值

总结:

a.装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能,对于类的方法,装饰器一样起作用,python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的。
b.@property的实现比较复杂,我们先考虑如何使用,把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时@property本身又创建了另一个装饰器@属性setter,负责把一个setter方法变成属性赋值.
c.@property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。

6、运算符重载

类可以重载加减运算，打印，函数调用，索引等内置运算，运算符重载使我们的对象的行为与内置函数一样，在python调用时操作符会自动的作用于类的对象，python会自动的搜索并调用对象中指定的方法完成操作。

1、常见运算符重载方法

常见运算符重载方法

方法名重载说明运算符调用方式 init 构造函数对象创建: X = Class(args) del 析构函数 X对象收回 add sub 加减运算 X+Y， X+=Y/X-Y， X-=Y or 运算符| X|Y, X|=Y str_ repr 打印／转换 print(X)、repr(X)／str(X) call 函数调用 X(*args, **kwargs) getattr 属性引用 X.undefined setattr 属性赋值 X.any=value delattr 属性删除 del X.any getattribute 属性获取 X.any getitem 索引运算 X[key]，X[i:j] setitem 索引赋值 X[key]，X[i:j]=sequence delitem 索引和分片删除 del X[key]，del X[i:j] len 长度 len(X) bool 布尔测试 bool(X) lt gt le ge eq ne 特定的比较依次为XY，X<=Y，X>=Y， X==Y，X!=Y 注释：（lt: less than, gt: greater than, le: less equal, ge: greater equal, eq: equal, ne: not equal ） radd 右侧加法 other+X iadd 实地（增强的）加法 X+=Y(or else add) iter next 迭代 I=iter(X), next() contains 成员关系测试 item in X(X为任何可迭代对象) index 整数值 hex(X), bin(X), oct(X) enter exit 环境管理器 with obj as var: get set delete 描述符属性 X.attr, X.attr=value, del X.attr new 创建在init之前创建对象

# 举例# 数字和字符串都能相加#print(1 + 2)#print("1" + "2")# 不同的类型用加法会有不同的解释class Person(object):  def __init__(self, num):    self.num = num  # 运算符重载  def __add__(self, other):    return Person(self.num + other.num)  # 方法重写  def __str__(self):    return "num = " + str(self.num)# 如果两个对象相加会怎样?# 对象相加,编译器解释不了,所以就要用到运算符重载per1 = Person(1)per2 = Person(2)print(per1 + per2)# 结果为地址:per1+per2 === per1.__add__(per2),如果想得到num的和则重写str方法# 上述打印就等价于:print(per1.__add__(per2)),只不过add方法会自动调用print(per1)print(per2)

输出：