Python的高阶函数用法实例分析

本文实例讲述了python/' target='_blank'>python的高阶函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

高阶函数

1.MapReduce

MapReduce主要应用于分布式中。

大数据实际上是在15年下半年开始火起来的。

分布式思想：将一个连续的字符串转为列表，元素类型为字符串类型，将其都变成数字类型，使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢，但是如果人多呢？效率则可以相应的提高】，同理，一台电脑处理数据比较慢，但是如果有100台电脑同时处理，则效率则会快很多，最终将每台电脑上处理的数据进行整合。

Python的优点：内置了map()和reduce()函数，可以直接使用。

#python内置了map()和reduce()函数'''def myMap(func,li):  resList = []  for paser in li:    res = func(paser)    resList.append(res)''' 

2、map()函数

功能：将传入的函数依次作用于序列中的每一个元素，并把结果作为新的Iterator（可迭代对象）返回

语法：

map(func, lsd)

参数1是函数，参数2是序列

#一、map()#原型 map(func, lsd)#将单个字符转成对应的字面量整数def chrToint(chr):  return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]list1 = ["2","1","4","5"]res = map(chrToint, list1)#[chr2int("2"),chr2int("1"),chr2int("4"),chr2int("5")]print(res)print(list(res))#将整数元素的序列，转为字符串型#[1，2，3，4] --》[“1”，“2”，“3”，“4”]l = map(str,[1,2,3,4])print(list(l))

输出：

<map object at 0x0000028288E76780>
[2, 1, 4, 5]
['1', '2', '3', '4']

练习：使用map函数，求n的序列[1,4,9,..,n^2]

num = int(input("请输入一个数："))map1 = map(lambda n: n*n,range(1,num+1))print(list(map1))

输出：

请输入一个数：4
[1, 4, 9, 16]

3、reduce()函数

功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算

语法：reduce(func，lsd)

参数1为函数，参数2为列表

reduce(f，[1，2，3，4])等价于f(f(f(1，2)，3)，4)，类似于递归

from functools import reduce#需求，求一个序列的和list2 = [1, 2, 3, 4]def mySum(x,y)  return x+yr = reduce(mySum,list2)print("r=",r)

输出：

r= 10

练习1，将字符串转成对应字面量数字

from functools import reduce#将字符串转成对应字面量数字def strToint(str1)  def fc(x, y):    return x*10 + y  def fs(chr):    return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]  return reduce(fc,map(fs,list(str1)))a = strToint("12345")print(a)print(type(a))#模拟map()函数def myMap(func,li):  resList = []  for n in li:    res = func(n)    resList.append(res)

输出：

12345
<class 'int'>

练习2，求1!+2!+3!+…+n!之和。【使用map与reduce函数】

from functools import reduce'''求1!+2!+3!+...+n!之和'''num = int(input("请输入一个正数："))def jiecheng(n):  ji = 1  for i in range(1,n+1):    ji *= i  return jilist1 = reduce(lambda x,y: x + y ,map(jiecheng,range(1,num+1)))print(list1)

输出：

请输入一个正数：5
153

4、filter()函数

作用：把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留该元素还是丢弃该元素【通过一定的条件过滤列表中的元素】

'''语法：filter(func,lsd)参数一：函数名参数二：序列功能：用于过滤序列简单理解：把传入的函数依次作用于序列的每一个元素，根据返回的True还是False，决定是否保留该元素。'''#需求：将列表中的偶数筛选出来。list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]#筛选条件def func(num):  #保留偶数元素  if num%2 == 0:    return True  #剔除奇数元素  return Falselist2 = filter(func,list1)print(list2)print(list(list2))print(list1)

输出：

<filter object at 0x0000026E74106B38>
[2, 4, 6, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

注意：使用filter()这个高阶函数，关键在正确实现一个“筛选”函数，filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter完成计算结果，需要使用list()函数获取所有的结果并且返回list.

练习

需求；将爱好为“无”的数据剔除掉

data= [["姓名","年龄","爱好"],["tom", 25, "无"],["hanmeimei", 26, "金钱"]]

data= [["姓名","年龄","爱好"],["tom", 25, "无"],["hanmeimei", 26, "金钱"]]def filterWu(list1):  for i in list1:    if i == "无":      return False  return TruedataFilter = list(filter(filterWu,data))print(dataFilter)

输出：

[['姓名', '年龄', '爱好'], ['hanmeimei', 26, '金钱']]

练习2，需求：打印2000到2020之内的闰年[使用filter函数]

import calendarprint(list(filter(calendar.isleap,range(2000,2020))))

输出：

[2000, 2004, 2008, 2012, 2016]

5、sorted()函数

sorted(iterable,key,reverse)作用：实现对列表的排序。

iterable：是可迭代类型;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定;
key：用列表元素的某个属性或函数作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;
reverse：排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序，默认值为False。

返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

#排序#第一类：冒泡 选择#第二类：快速，插入，计数器#注意：如果数据量小的情况下，上述两类用法的效率基本相同，但是，如果数据量大的情况下，第一类的效率很低#1.普通排序list1 = [4,3,5,6,1]#默认为升序排序list2 = sorted(list1)print(list2)#2.按绝对值大小排序list3 = [4，-3，5，2，-9]#key接受函数来实现自定义排序规则#abs表示通过绝对值进行排序list4 = sorted(list3, key=abs)#利用map可以实现取绝对值之后的排序list5 = sorted(map(abs,list3))print(list3)print(list4)print(list5)#3.降序排序list5 = [2,1,4,5,6,7]#通过设置reverse=True来表示反转list6 = sorted(list5,reverse=True)print(list5)print(list6)list7 = ['a','b','c','d']list8 = sorted(list7)print(list7)#同样也可以实现升序排列，结果为abcd，排序依据为ASCII值print(list8)#自定义函数：按照字符串的长短来进行排序def myLen(str1)：  return len(str1)list7 = ['sddd','dded','et54y5','6576986oy','sa','sda']#使用自定义函数，进行排序，key=函数名list8 = sorted(list7, key = myLen)print(list7)print(list8)

输出：

[1, 3, 4, 5, 6]
[4, -3, 5, 2, -9]
[2, -3, 4, 5, -9]
[2, 3, 4, 5, 9]
[2, 1, 4, 5, 6, 7]
[7, 6, 5, 4, 2, 1]
['a', 'b', 'c', 'd']
['a', 'b', 'c', 'd']
['sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy', 'sa', 'sda']
['sa', 'sda', 'sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy']

class Student(object):  def __init__(self,name,age):    self.name = name    self.age = age  def __str__(self):    return self.name +" "+ str(self.age)stu1 = Student('lili1',18)stu2 = Student('lili2',19)stu3 = Student('lili3',17)stu4 = Student('lili4',20)stu5 = Student('lili5',20)list2 = [stu1,stu2,stu3,stu4,stu5]def com(Student):  return Student.agelist3 = sorted(list2,key=lambda Student: Student.age)for i in list3:  print(i)

输出：

lili3 17
lili1 18
lili2 19
lili4 20
lili5 20

关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。