Python将json文件写入ES数据库的方法

1、安装Elasticsearch数据库

PS：在此之前需首先安装Java SE环境

下载elasticsearch-6.5.2版本，进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录，双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功

安装head插件，便于查看管理（还可以用kibana）

首先安装Nodejs（下载地址https://nodejs.org/en/）

再下载elasticsearch-head-master包解压到/elasticsearch-6.5.2/下（链接: https://pan.baidu.com/s/1q3kokFhpuJ2Q3otPgu7ldg

提取码: 1rpp

修改配置文件elasticsearch-6.5.2\config\elasticsearch.yml如下：

进入elasticsearch-head-master目录下执行npm install -g grunt-cli，再执行npm install安装依赖

在elasticsearch-head-master目录下找到Gruntfile.js文件修改服务器监听地址如下：

执行grunt server命令启动head服务

访问地址 http://localhost:9100/ 即可访问head管理页面

2、将json文件写入ES数据库（py脚本如下）

# -*- coding: UTF-8 -*-from itertools import isliceimport json , sysfrom elasticsearch import Elasticsearch , helpersimport threading_index = 'indextest' #修改为索引名_type = 'string'  #修改为类型名es_url = 'http://192.168.116.1:9200/' #修改为elasticsearch服务器reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')es = Elasticsearch(es_url)es.indices.create(index=_index, ignore=400)chunk_len = 10num = 0def bulk_es(chunk_data): bulks=[] try:  for i in xrange(chunk_len):   bulks.append({     "_index": _index,     "_type": _type,     "_source": chunk_data[i]    })  helpers.bulk(es, bulks) except:  passwith open(sys.argv[1]) as f: while True:  lines = list(islice(f, chunk_len))  num =num +chunk_len  sys.stdout.write('\r' + 'num:'+'%d' % num)  sys.stdout.flush()  bulk_es(lines)  if not lines:   print "\n"   print "task has finished"   break

总结

以上所述是小编给大家介绍的python/' target='_blank'>python将json文件写入ES数据库的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

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