Python3实现的旋转矩阵图像算法示例

本文实例讲述了python/' target='_blank'>python3实现的旋转矩阵图像算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

方案一：先按X轴对称旋转， 再用zip()解压，最后用list重组。

# -*- coding:utf-8 -*-#! Python3class Solution:  def rotate(self, matrix):    """    :type matrix: List[List[int]]    :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.    """    matrix[:] = map(list, zip(*matrix[: : -1]))    return matrixif __name__ == '__main__':  # 测试代码  matrix = [    [1,2,3,4],    [5,6,7,8],    [9,10,11,12],    [13,14,15,16]  ]  solution = Solution()  result = solution.rotate(matrix)  print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

方案二：找到规律，用原矩阵数据 赋值

# -*- coding:utf-8 -*-#! python3class Solution:  def rotate(self, matrix):    """    :type matrix: List[List[int]]    :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead.    """    m = matrix.copy()    n = len(matrix)    for i in range(n):      matrix[i] = [m[j][i] for j in range(n - 1, -1, -1)]    returnif __name__ == '__main__':  # 测试代码  matrix = [    [1,2,3,4],    [5,6,7,8],    [9,10,11,12],    [13,14,15,16]  ]  solution = Solution()  result = solution.rotate(matrix)  print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。