详解Python locals()的陷阱

在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值, 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, python/' target='_blank'>python已经为我们解决了这个问题.

Python的命名空间通过一种字典的形式来体现, 而具体到函数也就是locals() 和 globals(), 分别对应着局部命名空间和全局命名空间. 于是, 我们也就能通过这些方法去实现我们"动态赋值"的需求.

例如:

def test():  globals()['a2'] = 4test()print a2  # 输出 4

很自然, 既然 globals能改变全局命名空间, 那理所当然locals应该也能修改局部命名空间.修改函数内的局部变量.

但事实真是如此吗? 不是!

def aaaa():  print locals()  for i in ['a', 'b', 'c']:    locals()[i] = 1  print locals()  print aaaaa()

输出:

{}
{'i': 'c', 'a': 1, 'c': 1, 'b': 1}
Traceback (most recent call last):
File "5.py", line 17, in <module>
aaaa()
File "5.py", line 16, in aaaa
print a
NameError: global name 'a' is not defined

程序运行报错了!

但是在第二次print locals()很清楚能够看到, 局部空间是已经有那些变量了, 其中也有变量a并且值也为1, 但是为什么到了print a却报出NameError异常?

再看一个例子:

def aaaa():  print locals()  s = 'test'          # 加入显示赋值 s      for i in ['a', 'b', 'c']:    locals()[i] = 1  print locals()  print s            # 打印局部变量 s   print aaaaa()

输出:

{}
{'i': 'c', 'a': 1, 's': 'test', 'b': 1, 'c': 1}
test
Traceback (most recent call last):
File "5.py", line 19, in <module>
aaaa()
File "5.py", line 18, in aaaa
print a
NameError: global name 'a' is not defined

上下两段代码, 区别就是, 下面的有显示赋值的代码, 虽然也是同样触发了NameError异常, 但是局部变量s的值被打印了出来.

这就让我们觉得很纳闷, 难道通过locals()改变局部变量, 和直接赋值有不同? 想解决这个问题, 只能去看程序运行的真相了, 又得上大杀器dis~

根源探讨

直接对第二段代码解析:

13      0 LOAD_GLOBAL       0 (locals)       3 CALL_FUNCTION      0       6 PRINT_ITEM       7 PRINT_NEWLINE 14      8 LOAD_CONST        1 ('test')       11 STORE_FAST        0 (s) 15     14 SETUP_LOOP       36 (to 53)       17 LOAD_CONST        2 ('a')       20 LOAD_CONST        3 ('b')       23 LOAD_CONST        4 ('c')       26 BUILD_LIST        3       29 GET_ITER    >>  30 FOR_ITER        19 (to 52)       33 STORE_FAST        1 (i) 16     36 LOAD_CONST        5 (1)       39 LOAD_GLOBAL       0 (locals)       42 CALL_FUNCTION      0       45 LOAD_FAST        1 (i)       48 STORE_SUBSCR       49 JUMP_ABSOLUTE      30    >>  52 POP_BLOCK 17   >>  53 LOAD_GLOBAL       0 (locals)       56 CALL_FUNCTION      0       59 PRINT_ITEM       60 PRINT_NEWLINE 18     61 LOAD_FAST        0 (s)       64 PRINT_ITEM       65 PRINT_NEWLINE 19     66 LOAD_GLOBAL       1 (a)       69 PRINT_ITEM       70 PRINT_NEWLINE       71 LOAD_CONST        0 (None)       74 RETURN_VALUENone

在上面的字节码可以看到:

locals() 对应的字节码是: LOAD_GLOBAL s='test' 对应的字节码是: LOAD_CONST 和 STORE_FAST print s 对应的字节码是: LOAD_FAST print a 对应的字节码是: LOAD_GLOBAL

从上面罗列出来的几个关键语句的字节码可以看出, 直接赋值/读取 和 通过locals()赋值/读取 本质是很大不同的. 那么触发NameError异常, 是否证明通过 locals()[i] = 1 存储的值, 和真正的局部命名空间 是不同的两个位置?

想要回答这个问题, 我们得先确定一个东西, 就是真正的局部命名空间如何获取? 其实这个问题, 在上面的字节码上, 已经给出了标准答案了!

真正的局部命名空间, 其实是存在 STORE_FAST 这个对应的数据结构里面. 这个是什么鬼, 这个需要源码来解答:

// ceval.c 从上往下, 依次是相应函数或者变量的定义// 指令源码TARGET(STORE_FAST){  v = POP();  SETLOCAL(oparg, v);  FAST_DISPATCH();}--------------------// SETLOCAL 宏定义   #define SETLOCAL(i, value)   do { PyObject *tmp = GETLOCAL(i); \                   GETLOCAL(i) = value; \                   Py_XDECREF(tmp); } while (0)-------------------- // GETLOCAL 宏定义                  #define GETLOCAL(i)   (fastlocals[i])   -------------------- // fastlocals 真面目PyObject * PyEval_EvalFrameEx(PyFrameObject *f, int throwflag){  // 省略其他无关代码  fastlocals = f->f_localsplus;....}

看到这里, 应该就能明确了, 函数内部的局部命名空间, 实际是就是帧对象的f的成员f_localsplus, 这是一个数组, 了解函数创建的童鞋可能会比较清楚, 在CALL_FUNCTION时, 会对这个数组进行初始化, 将形参赋值什么都会按序塞进去, 在字节码 18 61 LOAD_FAST 0 (s)中, 第四列的0, 就是将f_localsplus第 0 个成员取出来, 也就是值 "s".

所以STORE_FAST才是真正的将变量存入局部命名空间, 那locals()又是什么鬼? 为什么看起来就跟真的一样?

这个就需要分析locals, 对于这个, 字节码可能起不了作用, 直接去看内置函数如何定义的吧:

// bltinmodule.cstatic PyMethodDef builtin_methods[] = {  ...  // 找到 locals 函数对应的内置函数是 builtin_locals   {"locals",     (PyCFunction)builtin_locals,   METH_NOARGS, locals_doc},  ...}-----------------------------// builtin_locals 的定义static PyObject *builtin_locals(PyObject *self){  PyObject *d;  d = PyEval_GetLocals();  Py_XINCREF(d);  return d;}-----------------------------PyObject *PyEval_GetLocals(void){  PyFrameObject *current_frame = PyEval_GetFrame(); // 获取当前堆栈对象  if (current_frame == NULL)    return NULL;  PyFrame_FastToLocals(current_frame); // 初始化和填充 f_locals  return current_frame->f_locals;}-----------------------------// 初始化和填充 f_locals 的具体实现voidPyFrame_FastToLocals(PyFrameObject *f){  /* Merge fast locals into f->f_locals */  PyObject *locals, *map;  PyObject **fast;  PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;  PyCodeObject *co;  Py_ssize_t j;  int ncells, nfreevars;  if (f == NULL)    return;  locals = f->f_locals;    // 如果locals为空, 就新建一个字典对象  if (locals == NULL) {    locals = f->f_locals = PyDict_New();     if (locals == NULL) {      PyErr_Clear(); /* Can't report it :-( */      return;    }  }    co = f->f_code;  map = co->co_varnames;  if (!PyTuple_Check(map))    return;  PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);  fast = f->f_localsplus;  j = PyTuple_GET_SIZE(map);  if (j > co->co_nlocals)    j = co->co_nlocals;      // 将 f_localsplus 写入 locals  if (co->co_nlocals)    map_to_dict(map, j, locals, fast, 0);  ncells = PyTuple_GET_SIZE(co->co_cellvars);  nfreevars = PyTuple_GET_SIZE(co->co_freevars);  if (ncells || nfreevars) {    // 将 co_cellvars 写入 locals    map_to_dict(co->co_cellvars, ncells,          locals, fast + co->co_nlocals, 1);              if (co->co_flags & CO_OPTIMIZED) {      // 将 co_freevars 写入 locals      map_to_dict(co->co_freevars, nfreevars,            locals, fast + co->co_nlocals + ncells, 1);    }  }  PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);}

从上面PyFrame_FastToLocals已经看出来, locals() 实际上做了下面几件事:

判断帧对象 的 f_f->f_locals 是否为空, 若是, 则新建一个字典对象. 分别将 localsplus, co_cellvars 和 co_freevars 写入 f_f->f_locals.

在这简单介绍下上面几个分别是什么鬼:

localsplus: 函数参数(位置参数+关键字参数), 显示赋值的变量. co_cellvars 和 co_freevars: 闭包函数会用到的局部变量.

结论

通过上面的源码, 我们已经很明确知道locals() 看到的, 的确是函数的局部命名空间的内容, 但是它本身不能代表局部命名空间, 这就好像一个代理, 它收集了A, B, C的东西, 展示给我看, 但是我却不能简单的通过改变这个代理, 来改变A, B, C真正拥有的东西!

这也就是为什么, 当我们通过locals()[i] = 1的方式去动态赋值时, print a却触发了NameError异常, 而相反的, globals()确实真正的全局命名空间, 所以一般会说

locals() 只读, globals() 可读可写

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。