Python中的异常处理try/except/finally/raise用法分析

本文实例分析了python/' target='_blank'>python中的异常处理try/except/finally/raise用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

异常发生在程序执行的过程中，如果Python无法正常处理程序就会发生异常，导致整个程序终止执行，python中使用try/except语句可以捕获异常。

try/except

异常的种类有很多，在不确定可能发生的异常类型时可以使用Exception捕获所有异常：

try:  passexcept Exception, e:  print Exception, ":", e

try/except/else

在try语句后也可以跟一个else语句，这样当try语句块正常执行没有发生异常，则将执行else语句后的内容：

try:  passexcept Exception, e:  print Exception, ":", eelse:  pring "No exception"

try/Except/finally

在try语句后边跟一个finally语句，则不管try语句块有没有发生异常，都会在执行try之后执行finally语句后的内容：

try:  passexcept Exception,e:  print "Exception: ",efinally:  print "try is done"

raise抛出异常

使用raise来抛出一个异常：

a = 0if a == 0:  raise Exception("a must not be zero")

最好指出异常的具体类型，如：

a = 0if a == 0:  raise ZeroDivisionError("a must not be zero")

python异常列表：

异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告 RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 SyntaxWarning 可疑的语法的警告 UserWarning 用户代码生成的警告

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。