Scrapy框架爬取Boss直聘网Python职位信息的源码

分析

使用CrawlSpider结合LinkExtractor和Rule爬取网页信息

LinkExtractor用于定义链接提取规则，一般使用allow参数即可

LinkExtractor(allow=(), # 使用正则定义提取规则       deny=(), # 排除规则       allow_domains=(), # 限定域名范围       deny_domains=(), # 排除域名范围       restrict_xpaths=(), # 使用xpath定义提取队则       tags=('a', 'area'),        attrs=('href',),        canonicalize=False,       unique=True,        process_value=None,       deny_extensions=None,        restrict_css=(), # 使用css选择器定义提取规则       strip=True):

Rule用于定义CrawlSpider的爬取规则，由Spider内部自动识别，提交请求、获取响应，交给callback指定的回调方法处理response

如果指定了callback，参数follow默认为False；如果callback为None，follow默认为True

Rule(link_extractor, # LinkExtractor对象,必选参数   callback=None, # 回调方法,可选   cb_kwargs=None,    follow=None, # 是否进行深度爬取,True、False   process_links=None, # 用于处理链接(有些反爬策略是返回假的url)   process_request=identity)

源码

items.py

class BosszhipinItem(scrapy.Item):  """Boss直聘Pytho职位爬虫Item"""  # 职位名称  position=scrapy.Field()  # 公司名称  company=scrapy.Field()  # 薪资  salary=scrapy.Field()  # 工作地点  location=scrapy.Field()  # 学历要求  education=scrapy.Field()  # 工作时间  year=scrapy.Field()

spiders/bosszhipin_spider.py

# !/usr/bin/env python/' target='_blank'>python# -*- coding:utf-8 -*-import scrapyfrom scrapy.spider import CrawlSpider,Rulefrom scrapy.linkextractors import LinkExtractorfrom myscrapy.items import BosszhipinItemclass BosszhipinSpider(CrawlSpider):  """  Boss直聘Python职位爬虫Spider    使用CrawlSpider基类实现  """  name = 'bosszhipin'  allowed_domains=['zhipin.com',]  start_urls=['http://www.zhipin.com/c100010000/h_100010000/?query=Python&page=1',]  # 链接提取器对象(规定链接提取规则)  link_extractor=LinkExtractor(allow=(r'page=\d+'))  # 链接提取规则对象列表  # 自动调用callback指定的方法,去取爬取由link_extractor指定的链接提取规则匹配到的url  # 原理:link_extractor.extract_links(response)返回匹配到的链接  rules = [    Rule(link_extractor=link_extractor,callback='parse_page',follow=True),  ]  def parse_page(self,response):    """定义回调方法,用于解析每个response对象"""    job_list=response.xpath('//div[@class="job-list"]//li')    for job in job_list:      position = job.xpath('.//div[@class="info-primary"]//h3[@class="name"]/a/text()')[0].extract()      salary =job.xpath('.//div[@class="info-primary"]//h3[@class="name"]//span/text()')[0].extract()      company =job.xpath('.//div[@class="company-text"]//a/text()')[0].extract()      location =job.xpath('.//div[@class="info-primary"]/p/text()[1]')[0].extract()      year =job.xpath('.//div[@class="info-primary"]/p/text()[2]')[0].extract()      education =job.xpath('.//div[@class="info-primary"]/p/text()[3]')[0].extract()      item=BosszhipinItem()      item['position']=position      item['salary']=salary      item['company']=company      item['location']=location      item['year']=year      item['education']=education      yield item

pipelines.py

class BosszhipinPipeline(object):  """Boss直聘Python职位爬虫Item Pipeline"""  def __init__(self):    self.f=open('data/bosszhipin.json',mode='wb')    self.f.write(b'[')  def process_item(self,item,spider):    data=json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False,indent=4)    self.f.write(data.encode('utf-8'))    self.f.write(b',')    return item  def close_spider(self,spider):    self.f.write(b']')    self.f.close()

settings.py

ITEM_PIPELINES = {  'myscrapy.pipelines.BosszhipinPipeline': 1,}

运行结果

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接