香港云主机最佳企业级服务商!

ADSL拨号VPS包含了中国大陆(联通,移动,电信,)

中国香港,国外拨号VPS。

当前位置:云主机 > python >

电信ADSL拨号VPS
联通ADSL拨号VPS
移动ADSL拨号VPS

pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法


时间:2022-02-08 17:49 作者:admin610456


pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容,那么如何进行呢?

我们来完整操作一遍,假设我们已经有了一个.csv文件。

# 1.导入包import pandas as pd# 2读入数据readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')for record in readFile.values:   print(record)

至此就完成了整个过程

如果有Nan怎么处理呢?

我们可以在readFile后面加入以下内容:

readFile = readFile.fillna('del_token')在for record in readFile.values后面加入一个while循环    record = list(record)while ('del_token' in record):   record.remove('del_token')  print(record)整个代码看起来就像这样子了:# 1.导入包import pandas as pd# 2读入数据readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')# 给Nan赋值readFile = readFile.fillna('del_token')for record in readFile.values:# 转换列表删除Nanwhile ('del_token' in record):   record.remove('del_token')# 打印   print(record)

以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

(责任编辑:admin)






帮助中心
会员注册
找回密码
新闻中心
快捷通道
域名登录面板
虚机登录面板
云主机登录面板
关于我们
关于我们
联系我们
联系方式

售前咨询:17830004266(重庆移动)

企业QQ:383546523

《中华人民共和国工业和信息化部》 编号:ICP备00012341号

Copyright © 2002 -2018 香港云主机 版权所有
声明:香港云主机品牌标志、品牌吉祥物均已注册商标,版权所有,窃用必究

云官方微信

在线客服

  • 企业QQ: 点击这里给我发消息
  • 技术支持:383546523

  • 公司总台电话:17830004266(重庆移动)
  • 售前咨询热线:17830004266(重庆移动)