python散点图实例之随机漫步

随机漫步是这样行走得到的途径：每次行走都是完全随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。

random_walk.py

#random_walk.pyfrom random import choice# -*- coding: utf-8 -*-class RandomWalk():  #一个生成随机漫步数据的类  def __init__(self,num_points=5000):   self.num_points=num_points   self.x_values=[0]   self.y_values=[0]  def fill_walk(self):   #计算随机漫步包含的所有点   while len(self.x_values)<self.num_points:    #决定前进方向以及沿这个方向前进的距离    x_direction=choice([-1,1])    x_distance=choice([0,1,2,3,4])    x_step=x_direction*x_distance    y_direction=choice([-1,1])    y_distance=choice([0,1,2,3,4])    y_step=y_direction*y_distance    #拒绝原地踏步    if x_step==0 and y_step==0:     continue    #计算下一个点的x和y值    next_x=self.x_values[-1]+x_step    next_y=self.y_values[-1]+y_step    self.x_values.append(next_x)    self.y_values.append(next_y)

rw.py

#rw.py# coding=gbkimport matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalkwhile True:  rw=RandomWalk()  rw.fill_walk()  #设置绘图窗口的尺寸  plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))  point_numbers=list(range(rw.num_points))  plt.scatter(rw.x_values,rw.y_values,c=point_numbers,cmap=plt.cm.Blues,s=15)  #突出起点和终点  plt.scatter(0,0,c='green',s=100)  plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c='red',s=100)  #隐藏坐标轴  plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)  plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)  plt.show()  keep_running=input("Make another walk?(y/n):")  if keep_running=='n':   break

效果图：

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