Python3随机漫步生成数据并绘制

本文为大家分享了python/' target='_blank'>python3随机漫步生成数据并绘制的具体代码，供大家参考，具体内容如下

random_walk.py

from random import choice#生成随机漫步的数据类class RandomWalk(): def __init__(self,num_points=5000): #初始化随机漫步的属性  self.numpoints=num_points  #随机漫步的默认点数  self.x_values=[0]     #所有的随机漫步都始于（0.0）  self.y_values=[0] def fill_walk(self):  while len(self.x_values)<self.numpoints:   #决定前进方向及前进方向的距离   x_direction=choice([1,-1])   x_distance=choice([0,1,2,3,4])   x_step=x_direction*x_distance    y_direction=choice([1,-1])   y_distance=choice([0,1,2,3,4])   y_step=y_direction*y_distance   #拒绝原地踏步   if x_step==0 and y_step==0:    continue   #计算下一个点的x和y的值   next_x=self.x_values[-1]+x_step   next_y=self.y_values[-1]+y_step   self.x_values.append(next_x)   self.y_values.append(next_y)

rw_visual.py

import matplotlib.pyplot as pltfrom random_walk import RandomWalk # 创建一个RandomWalk实例，并将其包含的点都绘制出来rw = RandomWalk()rw.fill_walk()plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)#重新绘制起点和终点（突出起点和终点）plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c="red",edgecolors='none',s=100)#隐藏坐标轴plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)#设置窗口的屏幕分辨率和尺寸plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))plt.show()

结果图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。