Python面向对象之反射/自省机制实例分析

本文实例讲述了python/' target='_blank'>python面向对象之反射/自省机制。分享给大家供大家参考，具体如下：

反射：程序可以访问，检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）

下面就介绍四种实现自省的函数，适用于类和对象

1. 判断object中有没有一个name字符串对应的属性或者方法

hasattr(object,name)

2. 获取object中name字符串对应的属性值或者方法地址,其中default参数的作用是，在找不到属性的时候，给予调用者的提示信息。

getattr(object,name,default= None)

3. 将object中name字符串对应的属性值设置为value,这个属性可以是新增的属性。

setattr(object,name,value)

4. 删除object中name字符串对应的属性。

delattr(object,name)

四个方法的演示

class BlackMedium:  feture = 'Ugly'  def __init__(self,name,addr):    self.name = name    self.addr = addr  def sell_house(self):    print('%s卖房子'%(self.name))  def rent_house(self):    print('%s租房子'%(self.name))b1 = BlackMedium('万成置地','天露园')#检测是否含有某个属性print(hasattr(b1,'name'))print(hasattr(b1,'sell_house'))#获取属性temp = getattr(b1,'name')print(temp)func = getattr(b1,'rent_house')func()#getattr(b1,'aaaaaa') 获取不存在的属性，就会报错。print(getattr(b1,'aaaaa','该属性不存在'))#设置数据属性和方法属性setattr(b1,'sb',True)setattr(b1,'show_name',lambda self:self.name + 'sb')print(b1.__dict__)print(b1.show_name(b1))#删除属性delattr(b1,'addr')delattr(b1,'show_name')#删除不存在的属性，报错delattr(b1,'show_name123')print(b1.__dict__)

运行结果：

True
True
万成置地
万成置地租房子
该属性不存在
{'sb': True, 'show_name': <function <lambda> at 0x01BCA7F0>, 'name': '\xe4\xb8\x87\xe6\x88\x90\xe7\xbd\xae\xe5\x9c\xb0', 'addr': '\xe5\xa4\xa9\xe9\x9c\xb2\xe5\x9b\xad'}
万成置地sb
Traceback (most recent call last):
File "C:\py\jb51PyDemo\src\Demo\test.py", line 37, in <module>
delattr(b1,'show_name123')
AttributeError: BlackMedium instance has no attribute 'show_name123'

为什么用反射呢？

举例：两个程序员A，B，A在写程序用到B写的类，但是B还没有完成这个类的编写。此时就可以用到反射，完成A自己想要编写的代码。并且不影响B的后期编码。

好处：可以事先定义好接口，接口只有在被完成时，才会真正执行，实现了即插即用，也就是一种后期绑定，即先定义接口，后期在实现接口的功能。

B还没有实现的全部功能

class FtpClient:   #ftp客户端，但是还没有实现功能   def __init__(self,addr):     print('正在连接服务器[%s]'%(self.addr))     self.addr = addr

A后期的代码编写

from module import FtpClientf1 = FtpClient('198.1.1.1')#在编写某个方法前，先判断该方法是否存在，存在就可以直接调用，不存在就要编写。if hasattr(f1,'get'):  func_get = getattr(f1,'get')  func_get()else  print('-----》不存在这个方法')  print('处理其他的逻辑')

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。