Python使用matplotlib绘制三维图形示例

本文实例讲述了python/' target='_blank'>python使用matplotlib绘制三维图形。分享给大家供大家参考，具体如下：

用二维泡泡图表示三维数据

泡泡的坐标2维，泡泡的大小三维，使用到的函数

plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5,         edgecolors = C, facecolors='None')

其中P[:,0], P[:,1]为泡泡的坐标数据，s为泡泡的大小，lw为泡泡的边线宽度，edgecolors为边线颜色，facecolors为填充颜色

代码及注释

# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure(figsize=(9,6))# 泡泡的数量n = 50size_min = 50size_max = 50*50# Ring position,rand可以产生2维数组P = np.random.rand(n,2)# Ring colors R,G,B,AC = np.ones((n,4)) * (0,0,0,1)# Alpha color channel goes from 0 (transparent) to 1 (opaque)C[:,3] = np.linspace(0,1,n)# Ring sizesS = np.linspace(size_min, size_max, n)# Scatter plotplt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5,         edgecolors = C, facecolors='None')#range只能排列出整数，在排列小数时可以用到np.arangeplt.xlim(0,1), plt.xticks(np.arange(0,1.1,0.1))plt.ylim(0,1), plt.yticks(np.arange(0,1.1,0.1))plt.show()

运行结果：

三维螺旋线图

需要导入三维工具mplot3d

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

导入了这个工具后才能在add_subplot时添加参数

projection='3d'

完整代码及注释

# -*- coding:utf-8 -*-from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import *mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #防止中文乱码fig = plt.figure(figsize=(9,6))#添加参数projectionax = fig.add_subplot(111,projection='3d')z = np.linspace(0, 6, 1000)r = 1x = r * np.sin(np.pi*2*z)y = r * np.cos(np.pi*2*z)#c是颜色ax.plot(x, y, z, label=u'螺旋线', c='r')ax.legend()#存成图片，支持png格式# dpi每英寸长度的点数,画出的三维图是矢量图，可以设置保存的dpiplt.savefig('3d_fig.png',dpi=200)plt.show()

注：这里针对中文显示问题做了处理，具体可以参考《Python使用matplotlib绘图无法显示中文问题的解决方法》。

参考网站：

https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
https://matplotlib.org/gallery.html

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。