Python绘制的二项分布概率图示例

本文实例讲述了python/' target='_blank'>python绘制的二项分布概率图。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：

抛硬币，20次，每一次朝上的概率是0.3.要求绘制连续几次正面朝上的概率图

Python代码：

#-*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathfrom scipy import statsn = 20p = 0.3k = np.arange(0,41)print kprint "*"*20binomial = stats.binom.pmf(k,n,p)print binomialplt.plot(k, binomial, 'o-')plt.title('binomial:n=%i,p=%.2f (www.jb51.net)'%(n,p),fontsize=15)plt.xlabel('number of success（脚本之家测试）',fontproperties='SimHei')plt.ylabel('probalility of success', fontsize=15)plt.grid(True)plt.show()

运行结果：

PS:小编这里针对原先的代码加入了中文，复习一下针对中文乱码的处理操作。具体方法可参考《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》。

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。