浅谈python之新式类

前言

本文中代码运行的python/' target='_blank'>python版本一律采取2.7.13

科普:

经典类:classic class

新式类:new-style class

Python2.2 之前并没有新式类 python2.2-2.7 新式类与经典类并存, 默认使用经典类, 除非显式继承object python3.X 中去除了经典类, 用户定义的所有类都隐式继承自object

如何使用新式类

 class New(object): # 显式继承object类 passclass Old:  pass  class Old2(): pass 

上述代码中的3种定义类的方法, 只有第一种方法定义的是新式类.

新式类VS经典类

新式类与经典类最主要的区别在于继承顺序, 事实上, 对于用户定义的每一个类, python 都会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序, 而由于经典类与新式类采用的算法不一致, 相同的继承关系可能会出现不一样的MRO列表.

import inspectclass D:  pass class C(D):  pass  class B(D):  pass class A(B, C):  pass  print inspect.getmro(A)# (<class __main__.A at 0x000000000322BB88>, # <class __main__.B at 0x000000000322B9A8>, # <class __main__.D at 0x000000000322BC48>, # <class __main__.C at 0x000000000322B948>)class D(object):  pass class C(D):  pass class B(D):  pass class A(B, C):  passprint inspect.getmro(A)# (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.D'>, <type 'object'>) 

可以看到, 经典类的MRO顺序A-B-D-C 与新式类的MRO顺序 A-B-C-D-object 是存在差异的, 这可能会是我们日常会遇到的坑.

而除了继承顺序的差异, 新式类还添加了内置属性__slots__

一般来说, 每个实例都有一个字典来管理实例的属性, 我们可以用__dict__ 来查看(__dict__并不保存类属性),它允许我们动态地修改实例的属性, 但是这也意味着每个实例都会有1个独立的字典需要我们去维护, 当我们需要创建大量的实例时, 这个操作是十分消耗内存的.

当我们在定义类时添加了__slots__属性后, 对象在实例化时就不会创建字典来管理实例属性, 而实例只能定义在__slots__里边已经设定好的属性名, 不允许动态添加其他未在__slots__里定义的属性

 class Student(object): __slots__ = ('id', 'name', 'gender') def exam(self):  passs1 = Student()'__dict__' in dir(s1) # Falses1.id = 10001s1.class = 1 # AttributeError: 'Student' object has no attribute 'class'def func(): passs1.exam = func # AttributeError: 'Student' object attribute 'f' is read-only

使用__slots__ 后我们不再能够动态地修改实例的属性, 那么使用__slots__究竟有什么好处呢?

优点：
1.节省内存
2.提高属性访问速度

缺点:
1.不能动态修改实例属性

当然, 除了继承顺序和__slots__, 新式类添加了__getattribute__方法, 还修改了实例的类型

 class New(object): pass class Old: pass new = New()old = Old()print(new)# <__main__.New object at 0x0000000003262208>print(old)# <__main__.Old instance at 0x000000000321C6C8>

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