numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法

如下所示：

>> import numpy as np>> P = np.eye(3)>> Parray([[ 1., 0., 0.],    [ 0., 1., 0.],    [ 0., 0., 1.]])

交换第 0 行和第 2 行：

>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]    # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]>> Parray([[ 0., 0., 1.],    [ 0., 1., 0.],    [ 1., 0., 0.]])

再交换第一列和第三列：

>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]>> Parray([[ 1., 0., 0.],    [ 0., 1., 0.],    [ 0., 0., 1.]])

注意以下是错误的做法：

>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]>> Parray([[ 0., 0., 1.],    [ 0., 1., 0.],    [ 0., 0., 1.]])    # 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换

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