Python中将字典转换为XML以及相关的命名空间解析

尽管 xml.etree.ElementTree 库通常用来做解析工作，其实它也可以创建XML文档。 例如，考虑如下这个函数：

from xml.etree.ElementTree import Elementdef dict_to_xml(tag, d):'''Turn a simple dict of key/value pairs into XML'''elem = Element(tag)for key, val in d.items():  child = Element(key)  child.text = str(val)  elem.append(child)return elem

下面是一个使用例子：

>>> s = { 'name': 'GOOG', 'shares': 100, 'price':490.1 }>>> e = dict_to_xml('stock', s)>>> e<Element 'stock' at 0x1004b64c8>>>>

转换结果是一个 Element 实例。对于I/O操作，使用 xml.etree.ElementTree 中的 tostring() 函数很容易就能将它转换成一个字节字符串。例如：

>>> from xml.etree.ElementTree import tostring>>> tostring(e)b'<stock><price>490.1</price><shares>100</shares><name>GOOG</name></stock>'>>>

如果你想给某个元素添加属性值，可以使用 set() 方法：

>>> e.set('_id','1234')>>> tostring(e)b'<stock _id="1234"><price>490.1</price><shares>100</shares><name>GOOG</name></stock>'>>>

如果你还想保持元素的顺序，可以考虑构造一个 OrderedDict 来代替一个普通的字典。当创建XML的时候，你被限制只能构造字符串类型的值。例如：

def dict_to_xml_str(tag, d):  '''  Turn a simple dict of key/value pairs into XML  '''  parts = ['<{}>'.format(tag)]  for key, val in d.items():    parts.append('<{0}>{1}</{0}>'.format(key,val))  parts.append('</{}>'.format(tag))  return ''.join(parts)

问题是如果你手动的去构造的时候可能会碰到一些麻烦。例如，当字典的值中包含一些特殊字符的时候会怎样呢？

>>> d = { 'name' : '<spam>' }>>> # String creation>>> dict_to_xml_str('item',d)'<item><name><spam></name></item>'>>> # Proper XML creation>>> e = dict_to_xml('item',d)>>> tostring(e)b'<item><name>&lt;spam&gt;</name></item>'>>>

注意到程序的后面那个例子中，字符 ‘<' 和 ‘>' 被替换成了 &lt; 和 &gt;

下面仅供参考，如果你需要手动去转换这些字符， 可以使用 xml.sax.saxutils 中的 escape() 和 unescape() 函数。例如：

>>> from xml.sax.saxutils import escape, unescape>>> escape('<spam>')'&lt;spam&gt;'>>> unescape(_)'<spam>'>>>

除了能创建正确的输出外，还有另外一个原因推荐你创建 Element 实例而不是字符串， 那就是使用字符串组合构造一个更大的文档并不是那么容易。 而 Element 实例可以不用考虑解析XML文本的情况下通过多种方式被处理。 也就是说，你可以在一个高级数据结构上完成你所有的操作，并在最后以字符串的形式将其输出。

利用命名空间解析XML文档
如果你解析这个文档并执行普通的查询，你会发现这个并不是那么容易，因为所有步骤都变得相当的繁琐。

>>> # Some queries that work>>> doc.findtext('author')'David Beazley'>>> doc.find('content')<Element 'content' at 0x100776ec0>>>> # A query involving a namespace (doesn't work)>>> doc.find('content/html')>>> # Works if fully qualified>>> doc.find('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html')<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>>>> # Doesn't work>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/head/title')>>> # Fully qualified>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/'... '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head/{http://www.w3.org/1999/xhtml}title')'Hello World'>>>

你可以通过将命名空间处理逻辑包装为一个工具类来简化这个过程：

class XMLNamespaces:  def __init__(self, **kwargs):    self.namespaces = {}    for name, uri in kwargs.items():      self.register(name, uri)  def register(self, name, uri):    self.namespaces[name] = '{'+uri+'}'  def __call__(self, path):    return path.format_map(self.namespaces)

通过下面的方式使用这个类：

>>> ns = XMLNamespaces(html='http://www.w3.org/1999/xhtml')>>> doc.find(ns('content/{html}html'))<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>>>> doc.findtext(ns('content/{html}html/{html}head/{html}title'))'Hello World'>>>

讨论
解析含有命名空间的XML文档会比较繁琐。 上面的 XMLNamespaces 仅仅是允许你使用缩略名代替完整的URI将其变得稍微简洁一点。

很不幸的是，在基本的 ElementTree 解析中没有任何途径获取命名空间的信息。 但是，如果你使用 iterparse() 函数的话就可以获取更多关于命名空间处理范围的信息。例如：

>>> from xml.etree.ElementTree import iterparse>>> for evt, elem in iterparse('ns2.xml', ('end', 'start-ns', 'end-ns')):... print(evt, elem)...end <Element 'author' at 0x10110de10>start-ns ('', 'http://www.w3.org/1999/xhtml')end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}title' at 0x1011131b0>end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head' at 0x1011130a8>end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}h1' at 0x101113310>end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}body' at 0x101113260>end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x10110df70>end-ns Noneend <Element 'content' at 0x10110de68>end <Element 'top' at 0x10110dd60>>>> elem # This is the topmost element<Element 'top' at 0x10110dd60>>>>

最后一点，如果你要处理的XML文本除了要使用到其他高级XML特性外，还要使用到命名空间， 建议你最好是使用 lxml 函数库来代替 ElementTree 。 例如，lxml 对利用DTD验证文档、更好的XPath支持和一些其他高级XML特性等都提供了更好的支持。 这一小节其实只是教你如何让XML解析稍微简单一点。