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>>> p = Publisher(name='Apress',...     address='2855 Telegraph Ave.',...     city='Berkeley',...     state_province='CA',...     country='U.S.A.',...     website='http://www.apress.com/')

这个对象实例并没有对数据库做修改。在调用`` save()`` 方法之前，记录并没有保存至数据库，像这样：

>>> p.save()

在SQL里，这大致可以转换成这样：

INSERT INTO books_publisher  (name, address, city, state_province, country, website)VALUES  ('Apress', '2855 Telegraph Ave.', 'Berkeley', 'CA',   'U.S.A.', 'http://www.apress.com/');

因为 Publisher 模型有一个自动增加的主键 id ，所以第一次调用 save() 还多做了一件事：计算这个主键的值并把它赋值给这个对象实例：

>>> p.id52  # this will differ based on your own data

接下来再调用 save() 将不会创建新的记录，而只是修改记录内容（也就是执行 UPDATE SQL语句，而不是 INSERT 语句）：

>>> p.name = 'Apress Publishing'>>> p.save()

前面执行的 save() 相当于下面的SQL语句：

UPDATE books_publisher SET  name = 'Apress Publishing',  address = '2855 Telegraph Ave.',  city = 'Berkeley',  state_province = 'CA',  country = 'U.S.A.',  website = 'http://www.apress.com'WHERE id = 52;

注意，并不是只更新修改过的那个字段，所有的字段都会被更新。这个操作有可能引起竞态条件，这取决于你的应用程序。请参阅后面的“更新多个对象”小节以了解如何实现这种轻量的修改（只修改对象的部分字段）。

UPDATE books_publisher SET  name = 'Apress Publishing'WHERE id=52;

选择对象

当然，创建新的数据库，并更新之中的数据是必要的，但是，对于 Web 应用程序来说，更多的时候是在检索查询数据库。我们已经知道如何从一个给定的模型中取出所有记录：

>>> Publisher.objects.all()[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

这相当于这个SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, websiteFROM books_publisher;

注意

注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ，而是显式列出了所有字段。设计的时候就是这样： SELECT* 会更慢，而且最重要的是列出所有字段遵循了python/' target='_blank'>python 界的一个信条：明言胜于暗示。

有关Python之禅(戒律) :-），在Python提示行输入 import this 试试看。

让我们来仔细看看 Publisher.objects.all() 这行的每个部分：

首先，我们有一个已定义的模型 Publisher 。没什么好奇怪的：你想要查找数据，你就用模型来获得数据。然后，是objects属性。它被称为管理器，我们将在第10章中详细讨论它。目前，我们只需了解管理器管理着所有针对数据包含、还有最重要的数据查询的表格级操作。所有的模型都自动拥有一个 objects 管理器；你可以在想要查找数据时使用它。最后，还有 all() 方法。这个方法返回返回数据库中所有的记录。尽管这个对象看起来象一个列表（list），它实际是一个 QuerySet 对象，这个对象是数据库中一些记录的集合。

(责任编辑：admin)