跟老齐学Python之集合的关系

冻结的集合

前面一节讲述了集合的基本概念，注意，那里所涉及到的集合都是可原处修改的集合。还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是：

>>> f_set = frozenset("qiwsir")   #看这个名字就知道了frozen，冻结的set>>> f_setfrozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> f_set.add("python/' target='_blank'>python")       #报错Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'>>> a_set = set("github")      #对比看一看，这是一个可以原处修改的set>>> a_setset(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't'])>>> a_set.add("Python")>>> a_setset(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])

集合运算

先复习一下中学数学（准确说是高中数学中的一点知识）中关于集合的一点知识，主要是唤起那痛苦而青涩美丽的回忆吧，至少对我是。

元素与集合的关系

元素是否属于某个集合。

>>> asetset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])>>> "a" in asetFalse>>> "h" in asetTrue

集合与集合的纠结

假设两个集合A、B

A是否等于B，即两个集合的元素完全一样
在交互模式下实验

>>> a      set(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a == bFalse>>> a != bTrue

A是否是B的子集，或者反过来，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素数量多。
实验一下

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> cset(['q', 'i'])>>> c<a   #c是a的子集True>>> c.issubset(a)  #或者用这种方法，判断c是否是a的子集True>>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集True>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a<b   #a不是b的子集False>>> a.issubset(b)  #或者这样做False

A、B的并集，即A、B所有元素，如下图所示

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a | b            #可以有两种方式，结果一样set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])>>> a.union(b)set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w'])

A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下图所示

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a & b    #两种方式，等价set(['q', 'i'])>>> a.intersection(b)set(['q', 'i'])

我在实验的时候，顺手敲了下面的代码，出现的结果如下，看官能解释一下吗？（思考题）

>>> a and bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])

A相对B的差（补），即A相对B不同的部分元素，如下图所示

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a - bset(['s', 'r', 'w'])>>> a.difference(b)set(['s', 'r', 'w'])

-A、B的对称差集，如下图所示

>>> aset(['q', 'i', 's', 'r', 'w'])>>> bset(['a', 'q', 'i', 'l', 'o'])>>> a.symmetric_difference(b)set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w'])

以上是集合的基本运算。在编程中，如果用到，可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。