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前六位也是国家标准，GB2260-2007。吐槽一下，国标竟然没有一个网站供全面检索和免费下载。。。还好国家统计局有这些公开数据。可以从统计数据-》统计标准-》行政区划代码页面内找到最新数据：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/xzqhdm/201401/t20140116_501070.html （这个网页上的数据可能会旧）

出生年月日是8位

顺序码是3位，男生末尾为基数，女生末尾为偶数。

最后一位是校验码。校验算法其实后面有很多数学道理，这里给出最简单的公式：

前17位数字每一位有一个权重值

将第i位上的权重值记作Wi，Wi的值为 7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2

将身份证第i位的数字记作Ai

则使用下列公式算出一个数

S= Sum(Ai*Wi) mod 11 ------------- Sum(Ai*Wi) 取11的模。

这样S的取值如下表：

对每一个S做一个映射 Y，这样就有如下的表

S：0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Y：1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2

Y就是最终的校验码。

原型实现过程：

1.获取区域规划码的list，并读入一个dictionary的list中。dictionary结构如下：

{"state":河北省,"city":沧州市,"district":运河区,"code":130903}

丑陋的原型如下：

def getdistrictcode():  with open('districtcode') as file:    data = file.read()  districtlist = data.split('\n')  global codelist  codelist = []  for node in districtlist:    #print node    if node[10:11] != ' ':      state = node[10:].strip()    if node[10:11]==' 'and node[12:13]!=' ':      city = node[12:].strip()    if node[10:11] == ' 'and node[12:13]==' ':      district = node[14:].strip()      code = node[0:6]      codelist.append({"state":state,"city":city,"district":district,"code":code})

上部你得到了一个codelist，里边有所有的区号了。

下面是生成身份证号的原型，基本上是随机生成

def gennerator():  id = codelist[random.randint(0,len(codelist))]['code'] #地区项  id = id + str(random.randint(1930,2013)) #年份项  da = date.today()+timedelta(days=random.randint(1,366)) #月份和日期项  id = id + da.strftime('%m%d')  id = id+ str(random.randint(100,300))#，顺序号简单处理  i = 0  count = 0  weight = [7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2] #权重项  checkcode ={'0':'1','1':'0','2':'X','3':'9','4':'8','5':'7','6':'6','7':'5','8':'5','9':'3','10':'2'} #校验码映射  for i in range(0,len(id)):    count = count +int(id[i])*weight[i]  id = id + checkcode[str(count%11)] #算出校验码  return id

原型用到了python/' target='_blank'>python的两个标准库

from datetime import date
from datetime import timedelta

这样就能初步满足需要了，后续可以根据要就对工具进行细化。

btw，其实，正在开发一个测试数据生成的工具集，近期争取开源。有任何具体需求可以提给我。有想一起做的同学也大大的欢迎：）

(责任编辑：admin)