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日期：2022-01-11 10:28:17
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内容简介：本文实例讲述了Python切片操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 我们基本上都知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用的元素的，索引号可以是正数由0开始从左向右，也可以是负数由-1开始从右向左。 在Python中对于具有序列结构的数据来说都可以使用切...
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日期：2022-01-11 10:28:16
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内容简介：本文实例讲述了Python爬虫框架Scrapy基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Xpath htmlhead title标题/title/headbody h2二级标题/h2 p爬虫1/p p爬虫2/p/body/html 在上述html代码中，我要获取h2的内容,我们可以使用以下代码进行获取： info = respons...
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日期：2022-01-11 10:28:16
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内容简介：1、imagenet数据准备： a、下载数据集 b、提取training data: mkdir train mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ cd traintar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar rm -f ILSVRC2012_img_train.tarfind . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%....
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日期：2022-01-11 10:28:15
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内容简介：Flask Flask是什么 Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架, 让我们可以使用Python语言快速搭建Web服务, Flask也被称为 "microframework" ，因为它使用简单的核心, 用 extension 增加其他功能 为什么选择Flask 我们先来看看python现在比较流行的w...
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日期：2022-01-11 10:28:14
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内容简介：最近在使用Tensorflow 实现DNN网络时，遇到一些问题。目前网上关于Tensorflow的资料还比较少，现把问题和解决方法写出来，仅供参考。 （1）将两个子模型的输出合并到一个通道，例如同时连接到一个全连接层如图 合并方法为 tf.concat()函数。此函数需要两个个...
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日期：2022-01-11 10:28:14
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内容简介：产生此次实验的原因：当我使用pytorch进行神经网络的训练时，需要每次向CNN传入一组图像，并且这些图片的存放位置是在两个文件夹中： A文件夹：图片1a，图片2a，图片3a……图片1000a B文件夹：图片1b, 图片2b，图片3b……图片1000b 所以在每个循环里，我都希...
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日期：2022-01-11 10:28:13
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内容简介：首先了解一下需要的几个类所在的package from torchvision import transforms, datasets as dsfrom torch.utils.data import DataLoaderimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#transform = transforms.Compose是把一系列图片操作组合起来，比如...
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日期：2022-01-11 10:28:13
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内容简介：前做PPT要用到折线图，嫌弃EXCEL自带的看上去不好看，就用python写了一个画折线图的程序。 import matplotlib.pyplot as pltx=[1,2,3,4,5,6]y1=[35000,85000,120000]y2=[45000,85000,100000]y3=[25000,65000,90000]point1=180180point2=200000plt.rcParams['...
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日期：2022-01-11 10:28:12
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内容简介：在训练循环中，定期调用 saver.save() 方法，向文件夹中写入包含了当前模型中所有可训练变量的 checkpoint 文件。 saver.save(sess, FLAGS.train_dir, global_step=step) global_step是训练的第几步 保存参数： import tensorflow as tf W = tf.Variable([[1...
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日期：2022-01-11 10:28:12
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内容简介：错误代码如下： NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for xxx…… 经查资料分析，错误原因可能出在加载模型时的路径问题。我采用的加载模型方法： with tf.Session()...
17830004266(重庆移动)
