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日期：2022-01-11 10:32:23
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内容简介：本文为大家分享了python实现录音小程序的具体代码，供大家参考，具体内容如下 学习目标：掌握python的pyaudio扩展包和Wave模块录制语音的方法 Wav音频:声道数，采样频率，量化位数 python Wav包是自带的，pyaudio需要下载 pip3 install pyaudio python读Wav...
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日期：2022-01-11 10:32:23
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内容简介：最近在处理语音检索相关的事。 其中用到语音识别，调用的是讯飞与百度的api，前者使用js是实现，后者用python3实现（因为自己使用python） 环境： python3.5 centos 7 流程 整个百度语音识别rest api 使用分为三部分： 1 （申请操作）创建应用，获取应用的 A...
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日期：2022-01-11 10:32:22
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内容简介：这个阶段一直在做和梯度一类算法相关的东西，索性在这儿做个汇总： 一、算法论述 梯度下降法(gradient descent)别名最速下降法（曾经我以为这是两个不同的算法-.-）,是用来求解无约束最优化问题的一种常用算法。下面以求解线性回归为题来叙述： 设：一般的线...
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日期：2022-01-11 10:32:21
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内容简介：本文实例讲述了Python图像处理之简单画板实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python图像处理也是依赖opencv的Python接口实现的，Python语言简单易懂，简洁明了。本次实现画板涂鸦，一个是在里面画矩形，还有画线。其他也都可以扩展，本案例只做例程...
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日期：2022-01-11 10:32:21
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内容简介：ID3决策树是以信息增益作为决策标准的一种贪心决策树算法 # -*- coding: utf-8 -*-from numpy import *import mathimport copyimport cPickle as pickleclass ID3DTree(object): def __init__(self): # 构造方法 self.tree = {} # 生成树 self.dataSet = []...
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日期：2022-01-11 10:32:20
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内容简介：看这篇文章前强烈建议你看看上一篇python实现梯度下降法： 一、为什么要提出随机梯度下降算法 注意看梯度下降法权值的更新方式（推导过程在上一篇文章中有） 也就是说每次更新权值都需要遍历整个数据集（注意那个求和符号），当数据量小的时候，我们还能够接...
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日期：2022-01-11 10:32:19
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内容简介：概述 argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中。 在python中排序数组，或者获取排序顺序的时候，我们常常使用numpy包的argsort函数来完成。 如下图所示，是使用python获取到数组中的排序的顺序。 data=numpy.array([1,2,3,4,5])datasort=numpy.argsort(...
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日期：2022-01-11 10:32:19
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内容简介：C4.5算法使用信息增益率来代替ID3的信息增益进行特征的选择，克服了信息增益选择特征时偏向于特征值个数较多的不足。信息增益率的定义如下： # -*- coding: utf-8 -*-from numpy import *import mathimport copyimport cPickle as pickleclass C45DTree(obje...
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日期：2022-01-11 10:32:18
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内容简介：在上一篇文章中，我们已经构建了决策树，接下来可以使用它用于实际的数据分类。在执行数据分类时，需要决策时以及标签向量。程序比较测试数据和决策树上的数值，递归执行直到进入叶子节点。 这篇文章主要使用决策树分类器就行分类，数据集采用UCI数据库中的...
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日期：2022-01-11 10:32:17
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内容简介：Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。 os.path.dirname(__file__)的作用是 返回脚本的路径，即文件路径中所在的目录（不包含文...
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