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日期：2022-02-08 17:49:44
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内容简介：之前面我们使用uwsgi部署项目比较繁琐,本章节介绍使用pm2+nginx一键部署django项目 PM2的主要特性: 内建负载均衡（使用Node cluster 集群模块） 后台运行 0秒停机重载，我理解大概意思是维护升级的时候不需要停机. 具有Ubuntu和CentOS 的启动脚本 停止不稳定...
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日期：2022-02-08 17:49:43
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内容简介：第一种方式： 利用seriallizers 这个方法，官网的解释说：将复杂的数据结构变成json、xml或者其他的格式 import jsonfrom django.core import serializersdef area2(request,id): data = {} province = serializers.serialize("json",AreaInfo.objects.filte...
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日期：2022-02-08 17:49:43
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内容简介：1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pdimport numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC'))print(df1)df2=df1.copy() #删除/选取某列含有特定数值的行#df1=df1[...
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日期：2022-02-08 17:49:43
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内容简介：python常用的绘图库就是matplotlib，今天在给公司绘图时，偶然间发现matplotlib可以绘制热图，并且十分简洁，拿出来跟大家分享一下。（由于涉及到公司数据问题，这里采用随机数生成数据进行实验） import randomfrom matplotlib import pyplot as pltfrom ma...
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日期：2022-02-08 17:49:42
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内容简介：如下所示： # 选取等于某些值的行记录 用 == df.loc[df['column_name'] == some_value]# 选取某列是否是某一类型的数值 用 isindf.loc[df['column_name'].isin(some_values)]# 多种条件的选取 用 df.loc[(df['column'] == some_value) df['other_column'].is...
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日期：2022-02-08 17:49:42
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内容简介：如下所示： list = [5,6,7,9,1,4,3,2,10]list.index(9)out:3 同时可以返回列表中最大值的索引list.index(max(list)) 最小值索引list.index(min(list)) 以上这篇python 返回列表中某个值的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也...
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日期：2022-02-08 17:49:41
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内容简介：想查找mac下python的site-packages目录，如果用网上搜的安装目录之类的去找，进去每一层很多都是软链接形式存在，比较浪费时间； 比较快捷的方法如下： MacBook-Pro-6:Scrapy-1.5.0 haizhi$ pythonPython 2.7.10 (default, Jul 30 2016, 18:31:42) [GCC 4.2....
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日期：2022-02-08 17:49:41
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内容简介：假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？ 因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。 举例说明： 我希望提取所有包含'Mr.'的人名 1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值： bool...
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日期：2022-02-08 17:49:41
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内容简介：层及索引levels，刚开始学习pandas的时候没有太多的操作关于groupby，仅仅是简单的count、sum、size等等，没有更深入的利用groupby后的数据进行处理。近来数据处理的时候有遇到这类问题花了一点时间，所以这里记录以及复习一下：（以下皆是个人实践后的理解...
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日期：2022-02-08 17:49:40
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内容简介：例子： 创建DataFrame ### 导入模块import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt test = pd.DataFrame({'a':[11,22,33],'b':[44,55,66]})""" a b0 11 441 22 552 33 66""" 更改列名方法一：rename test.rename(columns={'a':'c'},...
17830004266(重庆移动)
