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日期：2022-03-07 17:21:46
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内容简介：1. 前言 由于近期有任务需要，要写一个能够处理Excel的脚本，实现的功能是，在A表格上其中一列，对字符串进行分组和排序，然后根据排序好的A表格以固定格式自动填写到B表格上。 开始写脚本之前查了很多资料，最开始采用了openpyxl这个模块，用起来很顺手，使...
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日期：2022-03-07 17:21:45
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内容简介：如下所示： from openpyxl import workbookfrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl import worksheetdef find_false_in_sheet(sheet): for column in sheet.iter_cols(): for cell2 in column: if cell2.value is not None: # print cell2.value #...
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日期：2022-03-07 17:21:44
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内容简介：1. xlsx to csv： import pandas as pd def xlsx_to_csv_pd(): data_xls = pd.read_excel('1.xlsx', index_col=0) data_xls.to_csv('1.csv', encoding='utf-8') if __name__ == '__main__': xlsx_to_csv_pd() 2. csv to xlsx： import pandas as pd def csv_...
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日期：2022-03-07 17:21:43
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内容简介：这里需要用到python处理excel很经典的库openpyxl，安装也特别简单。window直接pip install就好了 代码在这里~ wb = openpyxl.load_workbook(filepath)sheetnames = wb.sheetnames 以上这篇python得到一个excel的全部sheet标签值方法就是小编分享给大家的全部...
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日期：2022-03-07 17:21:42
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内容简介：直接to_excel会被覆盖，借助ExcelWriter可以实现写多个sheet。 from openpyxl import load_workbookexcelWriter = pd.ExcelWriter(os.path.join(output_dir, 'datapoint_statistic.xlsx'), engine='openpyxl')pd.DataFrame().to_excel(os.path.join( output_...
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日期：2022-03-07 17:21:41
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内容简介：python模块导入细节 本文主要介绍了关于python模块导入的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧 官方手册：https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html 可执行文件和模块 python源代码文件按照功能可以分为两种类...
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日期：2022-03-07 17:21:40
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内容简介：pandas每次多Sheet写入文件，只能一次性存入，不然每次会重写文件，最后只保留最后一次的写入。 # !usr/bin env python# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd price_path = 'ASHAREEODPRICE.csv'df_price = pd.read_csv(price_path) for i in xrange(...
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日期：2022-03-07 17:21:39
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内容简介：起因 看到网上的像素图片，感觉蛮有趣的，就打算用python一些PIL类库写一个。 实现思路 把一张图片分成多个块，每个块的颜色都等于这个色块中颜色最多的颜色，如下图。 这个图取2×2的像素为块的大小，把快中颜色与每个颜色出现的数量存放到字典里，取最大的...
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日期：2022-03-07 17:21:38
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内容简介：使用机器学习训练数据时，如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存，这时我们需要将数据进行预处理，分批次加载进内存。 下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件，方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型。 #%%import...
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日期：2022-03-07 17:21:37
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内容简介：前言 只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例，而是指具有数据类型的数据对象)，都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。 __dict__可以看作是数据对象的名称空间，所以只包含自己的属性，且可以直接增、删、改、查__dict__。 dir()...
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