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日期：2022-03-07 17:24:12
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内容简介：如下所示： # coding=utf-8import urllib2import urllibfrom cookielib import CookieJarimport osimport reimport timeclass ConnectWeb(object): def __init__(self): self.cookiejarinmemory = CookieJar() self.opener = urllib2.build_opener(urllib2.H...
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日期：2022-03-07 17:24:11
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内容简介：close方法可以释放一个连接的资源，但是不是立即释放，如果想立即释放，那么在close之前使用shutdown方法 shut_rd() -------关闭接受消息通道 shut_wr()--------关闭发送消息通道 shut_rdwr()-------连个通道都关闭 使用：在close()之前加上shutdown(num)即...
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日期：2022-03-07 17:24:10
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内容简介：1、json 和 字典 区别 import jsonjson.dumps({1:2})'{"1":2}'--------------------{1:2}{1:@} 其中字典的格式是字典，json的格式是字符串，在传输的时候用的是字符串，所以如果要传输字典内容，就需要先进行字典转json。 json中必须使用双引号，dict则可以...
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日期：2022-03-07 17:24:09
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内容简介：本文主要讲如何不依赖TenserFlow等高级API实现一个简单的神经网络来做分类，所有的代码都在下面；在构造的数据（通过程序构造）上做了验证，经过1个小时的训练分类的准确率可以达到97%。 完整的结构化代码见于：链接地址 先来说说原理 网络构造 上面是一个简...
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日期：2022-03-07 17:24:08
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内容简介：如下所示： def usage(): print(' * usage:') print(' * -c [val] : exporter_conf filepath, default importer_conf.') print(' * -h : print this.') print(' * -z : 不需要确认参数，直接执行')do_not_confirm = Falseconf = ''#c: [c+冒号表示-c 后面有...
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日期：2022-03-07 17:24:06
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内容简介：本文实例为大家分享了基于信息增益的决策树归纳的Python实现代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.mlab as mlabimport matplotlib.pyplot as pltfrom copy import copy #加载训练数据#文件格式：属性...
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日期：2022-03-07 17:24:05
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内容简介：当有两个表，例如一个学生表，一个班级表，是多对一的关系。 方法1： c = models.Class.object.get(pk=1)#查询到ID为1的班级stus = models.Student.object.filter(cls=c)# 查询出来所有班级为c的学生#stus是多个对象#可以循环出结果for stu in stus : print...
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日期：2022-03-07 17:24:04
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内容简介：本文实例讲述了Python实现字典排序、按照list中字典的某个key排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1.给字典按照value按照从大到小排序 排序 dict = {'a':21, 'b':5, 'c':3, 'd':54, 'e':74, 'f':0}new_dict = sorted(dict.iteritems(), key=lambda...
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日期：2022-03-07 17:24:03
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内容简介：本文实例为大家分享了python实现连续图文识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.工具： 1.1 剪切板。我下载并安装使用的是剪切板查看器（clipbrd.exe），成功后显示“剪贴薄查看器.exe” 1.2 截图工具并设置热键。保存图片键和退出键可任意设置，注意...
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日期：2022-03-07 17:24:03
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内容简介：使用python语言，实现求特征选择的信息增益，可以同时满足特征中有连续型和二值离散型属性的情况。 师兄让我做一个特征选择的代码，我在网上找了一下，大部分都是用来求离散型属性的信息益益，但是我的数据是同时包含二值离散型和连续型属性的，所以这里实现...
17830004266(重庆移动)
