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日期:2022-04-02 10:38:21
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内容简介:random模块用于生成随机数,下面看看模块中一些常用函数的用法: from numpy import random numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 生出size个符合均分布的浮点数,取值范围为[low, high),默认取值范围为[0, 1.0) random.uniform()0.39998074...
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日期:2022-04-02 10:38:20
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内容简介:本文实例讲述了Django框架自定义session处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下: django有自己的一套session框架,有他自己的机制处理,但这通常是在全新构件系统的时候才会用到。如果是一套已有的系统,现在重新想用django做成web版的,由于以往的数据库...
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日期:2022-04-02 10:38:19
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内容简介:数组拼接方法一 思路:首先将数组转成列表,然后利用列表的拼接函数append()、extend()等进行拼接处理,最后将列表转成数组。 示例1: import numpy as np a=np.array([1,2,5]) b=np.array([10,12,15]) a_list=list(a) b_list=list(b) a_list.extend(b_list)...
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日期:2022-04-02 10:38:18
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内容简介:Numpy中提供了concatenate,append, stack类(包括hsatck、vstack、dstack、row_stack、column_stack),r_和c_等类和函数用于数组拼接的操作。 各种函数的特点和区别如下标: concatenate 提供了axis参数,用于指定拼接方向 append 默认先ravel再拼接成一维数组...
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日期:2022-04-02 10:38:17
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内容简介:最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了。首要条件,python版本必须是2.7以上。 linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel la...
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日期:2022-04-02 10:38:16
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内容简介:对数据进行操作时,经常需要在横轴方向或者数轴方向对数据进行操作,这时需要设定参数axis的值: axis = 0 代表对横轴操作,也就是第0轴; axis = 1 代表对纵轴操作,也就是第1轴; numpy库中横轴、纵轴 axis 参数实例详解: In [1]: import numpy as np#生...
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日期:2022-04-02 10:38:15
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内容简介:python中的axis究竟是如何定义的呢?他们究竟代表是DataFrame的行还是列?考虑以下代码: df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])df col1 col2 col3 col4 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3...
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日期:2022-04-02 10:38:13
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内容简介:Python 3.7中一个令人兴奋的新特性是 data classes 。 数据类通常是一个主要包含数据的类,尽管实际上没有任何限制。 它是使用新的 @dataclass 装饰器创建的,如下所示: from dataclasses import dataclass@dataclassclass DataClassCard: rank: str suit: s...
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日期:2022-04-02 10:38:12
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内容简介:Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象,完成赋值操作,比如将三个变量同时赋值给一个字符串。 a = b = c = 'Python'print(a)print(b)print(c) 示例结果: Python Python Python 在多目标赋值中,其本质即类似三个变量的指针指向了...
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日期:2022-04-02 10:38:11
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内容简介:首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节 下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的) 字符串切片(截取字符串...