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日期：2020-11-03 13:39:36
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内容简介：引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成...
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日期：2020-11-03 13:39:36
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内容简介：随着访问量的增加，对于一些比较耗时的数据库读取操作，一般采用将写入与读取操作分开来缓解数据库的压力，数据库引擎一般采用Master/Slave架构。实现mysql服务器的主从配置，可以实现读写分离，另外在主数据库崩溃后可以从备用数据库中恢复数据以不至于网站...
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日期：2020-11-03 13:39:35
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内容简介：在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用，关系以及背后的原理。 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能...
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日期：2020-11-03 13:39:35
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内容简介：mysql explain命令用于显示mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。通过该命令可以分析出查询语句或是表结构的性能瓶颈，从而写出性能更好的SQL语句，通过 expalin 命令我们可以得到： 1. 表的读取顺序 2. 表的读取操作的操作类型 3. 哪些索引可以使...
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日期：2020-11-03 13:39:34
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内容简介：在MySQL中，数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于存储引擎)。因此，所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感，而在...
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日期：2020-11-03 13:39:34
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内容简介：MySQL查询不使用索引汇总 众所周知，增加索引是提高查询速度的有效途径，但是很多时候，即使增加了索引，查询仍然不使用索引，这种情况严重影响性能，这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如，如...
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日期：2020-11-03 13:39:33
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内容简介：纸上得来终觉浅，绝知此事多宕机...记录一下自己很蠢的一次故障处理过程。 上周的时候，一个刚上线的系统又开始反映登不上了，因为最近这个系统也老是出现这个问题，开发也一直在找问题中，所以也没太在意。于是登上操作系统，mysql -uroot -p登录数据库，然...
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日期：2020-11-03 13:39:33
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内容简介：索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的...
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日期：2020-11-03 13:39:32
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内容简介：在SQL中使用GROUP BY来对SELECT的结果进行数据分组，在具体使用GROUP BY之前需要知道一些重要的规定。 1、GROUP BY子句可以包含任意数目的列。也就是说可以在组里再分组，为数据分组提供更细致的控制。 2、如果在GROUP BY子句中指定多个分组，数据将在最后指...
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日期：2020-11-03 13:39:32
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内容简介：Mysql replace与replace into都是经常会用到的功能；replace其实是做了一次update操作，而不是先delete再insert；而replace into其实与insert into很相像，但对于replace into，假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同...
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