MySQL单表查询实例详解

1、准备数据

以下操作将在该表中进行

create table student ( id int unsigned primary key auto_increment, name char(12) not null, gender enum("male","famale") default "male", age tinyint unsigned not null, hoc_group char(12) not null, html tinyint unsigned not null, css tinyint unsigned not null, js tinyint unsigned not null, sanction enum("大处分","小处分","无"));insert into student(name,gender,age,hoc_group,html,css,js,sanction) values ("Yunya","male",18,"first",88,93,76,"无"), ("Jack","male",17,"second",92,81,88,"无"), ("Bella","famale",17,"first",72,68,91,"小处分"), ("Dairis","famale",18,"third",89,54,43,"大处分"), ("Kyle","famale",19,"fifth",31,24,60,"大处分"), ("Alice","famale",16,"second",49,23,58,"无"), ("Ken","male",16,"third",33,62,17,"大处分"), ("Jason","male",21,"fourth",91,92,90,"无"), ("Tom","male",20,"fifth",88,72,91,"无"), ("Fiona","famale",19,"fourth",60,71,45,"无");

2、查询语法

SELECT DISTINCT(字段名1,字段名2...) FROM 表名  WHERE 条件  GROUP BY 字段名  HAVING 筛选  ORDER BY 字段名 asc/desc  LIMIT 限制条数;

3、执行顺序

虽然查询的书写语法是上面那样的，但是其内部执行顺序却有些不太一样。

　　 1.通过from找到将要查询的表

　　 2.where规定查询条件，在表记录中逐行进行查询并筛选出符合规则的记录

　　 3.将查到的记录进行字段分组group by，如果没有进行分组，则默认为一组

　　 4.将分组得到的结果进行having筛选，可使用聚和函数（where时不可使用聚合函数）

　　 5.执行select准备打印

　　 6.执行distinct对打印结果进行去重

　　 7.执行ordery by对结果进行排序

　　 8.执行limit对打印结果的条数进行限制

4、select

　　 select主要复负责打印相关的工作

4.1 全部查询

　　 使用select * from 表名可拿到该表下全部的数据

　　 以下示例将展示使用全部查询拿到student表中所有记录

 select * from student; +----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+----+-----------+| id | name | gender | age | hoc_group | html | css | js | sanction |+----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+----+-----------+| 1 | Yunya | male | 18 | first | 88 | 93 | 76 | 无 || 2 | Jack | male | 17 | second | 92 | 81 | 88 | 无 || 3 | Bella | famale | 17 | first | 72 | 68 | 91 | 小处分 || 4 | Dairis | famale | 18 | third | 89 | 54 | 43 | 大处分 || 5 | Kyle | famale | 19 | fifth | 31 | 24 | 60 | 大处分 || 6 | Alice | famale | 16 | second | 49 | 23 | 58 | 无 || 7 | Ken | male | 16 | third | 33 | 62 | 17 | 大处分 || 8 | Jason | male | 21 | fourth | 91 | 92 | 90 | 无 || 9 | Tom | male | 20 | fifth | 88 | 72 | 91 | 无 || 10 | Fiona | famale | 19 | fourth | 60 | 71 | 45 | 无 |+----+--------+--------+-----+-----------+------+-----+----+-----------+

4.2 字段查询

　　 使用select 字段名1，字段名2 from 表名可拿到特定字段下相应的数据

　　 以下示例将展示使用字段查询拿到每个学生的HTML\CSS\JS成绩

select name,html,css,js from student;+--------+------+-----+----+| name | html | css | js |+--------+------+-----+----+| Yunya | 88 | 93 | 76 || Jack | 92 | 81 | 88 || Bella | 72 | 68 | 91 || Dairis | 89 | 54 | 43 || Kyle | 31 | 24 | 60 || Alice | 49 | 23 | 58 || Ken | 33 | 62 | 17 || Jason | 91 | 92 | 90 || Tom | 88 | 72 | 91 || Fiona | 60 | 71 | 45 |+--------+------+-----+----+

4.3 as 别名

　　 使用select 字段名1 as 别名1, 字段名2 as 别名2 from 表名可将查询到的记录字段修改一个别名

　　 以下示例将展示修改name字段为姓名，修改gender字段为性别，修改age字段为年龄的操作

select name as "姓名", gender as "性别", age as "年龄" from student;+--------+--------+--------+| 姓名 | 性别 | 年龄 |+--------+--------+--------+| Yunya | male | 18 || Jack | male | 17 || Bella | famale | 17 || Dairis | famale | 18 || Kyle | famale | 19 || Alice | famale | 16 || Ken | male | 16 || Jason | male | 21 || Tom | male | 20 || Fiona | famale | 19 |+--------+--------+--------+

4.4 distinct

　　 使用select distinct(字段名1, 字段名2) from 表名可将查询到的记录做一个取消重复的操作

　　 以下示例将展示使用去重功能来看有多少个小组

select distinct(hoc_group) from student;+-----------+| hoc_group |+-----------+| first || second || third || fifth || fourth |+-----------+

4.5 四则运算

　　 查询结果可进行四则运算，以下示例将展示拿到每个同学三科总分的操作

select name, html+css+js as 总成绩 from student;+--------+-----------+| name | 总成绩 |+--------+-----------+| Yunya | 257 || Jack | 261 || Bella | 231 || Dairis | 186 || Kyle | 115 || Alice | 130 || Ken | 112 || Jason | 273 || Tom | 251 || Fiona | 176 |+--------+-----------+

4.6 显示格式

　　 使用concat()可将查询结果与任意字符串进行拼接

　　 使用concat_ws()可指定连接符进行拼接，第一个参数是连接符

select concat("姓名->",name," ","性别->",gender) from student; # 合并成了一个字符串，注意用的空格分隔开的，不然会黏在一起+--------------------------------------------------+| concat("姓名->",name," ","性别->",gender) |+--------------------------------------------------+| 姓名->Yunya 性别->male  || 姓名->Jack 性别->male  || 姓名->Bella 性别->famale  || 姓名->Dairis 性别->famale  || 姓名->Kyle 性别->famale  || 姓名->Alice 性别->famale  || 姓名->Ken 性别->male  || 姓名->Jason 性别->male  || 姓名->Tom 性别->male  || 姓名->Fiona 性别->famale  |+--------------------------------------------------+

select concat_ws("|||",name,gender,age) from student; # 使用|||为每个字段进行分割+----------------------------------+| concat_ws("|||",name,gender,age) |+----------------------------------+| Yunya|||male|||18 || Jack|||male|||17  || Bella|||famale|||17 || Dairis|||famale|||18 || Kyle|||famale|||19 || Alice|||famale|||16 || Ken|||male|||16  || Jason|||male|||21 || Tom|||male|||20  || Fiona|||famale|||19 |+----------------------------------+

5、where

　　 where条件是查询的第一道坎，能有效过滤出我们想要的任意数据

5.1、比较运算

　　 使用比较运算符> < >= <= !=进行查询

　　 以下示例将展示使用where过滤出js成绩大于80分的同学

select name, js from student where js > 80;+-------+----+| name | js |+-------+----+| Jack | 88 || Bella | 91 || Jason | 90 || Tom | 91 |+-------+----+

5.2、逻辑运算

　　 使用and or not可进行逻辑运算与多条件查询

　　 以下示例将展示使用where多条件查询过滤出各科成绩都大于80分的同学

select name, html, css, js from student where html > 80 and css > 80 and js > 80;+-------+------+-----+----+| name | html | css | js |+-------+------+-----+----+| Jack | 92 | 81 | 88 || Jason | 91 | 92 | 90 |+-------+------+-----+----+

5.3、成员运算

　　 in可以在特定的值中进行获取，如in(80,90,100)则代表只取80或者90或者100的这几条记录。

　　 以下示例将展示只取第一组first以及第二组second学生的个人信息

select name, gender, age, hoc_group from student where hoc_group in ("first","second");+-------+--------+-----+-----------+| name | gender | age | hoc_group |+-------+--------+-----+-----------+| Yunya | male | 18 | first || Jack | male | 17 | second || Bella | famale | 17 | first || Alice | famale | 16 | second |+-------+--------+-----+-----------+

5.4、between and

　　 between and也是取区间的意思，

　　 以下示例将展示使用between and过滤出Js成绩大于等于60并且小于80的同学

select name, js from student where js between 60 and 80;+-------+----+| name | js |+-------+----+| Yunya | 76 || Kyle | 60 |+-------+----+

5.5、like

　　 like是模糊查询，其中%代表任意多个字符（类似于贪婪匹配的通配符.*），_代表任意一个字符（类似于非贪婪匹配的通配符.*?）。

　　 以下示例将展示使用like/%匹配出姓名以k开头的所有同学的名字

select name from student where name like "k%";+------+| name |+------+| Kyle || Ken |+------+

　　 以下示例将展示使用like/_匹配出姓名以k开头并整体长度为3的同学的名字

select name from student where name like "k__";+------+| name |+------+| Ken |+------+

5.6、正则匹配

　　 使用RegExp可进行正则匹配，以下示例将展示使用正则匹配出名字中带有k的所有同学姓名

select name from student where name REGEXP "k+";+------+| name |+------+| Jack || Kyle || Ken |+------+

6、group by

　　 分组行为发生在where条件之后，我们可以将查询到的记录按照某个相同字段进行归类，一般分组都会配合聚合函数进行使用。

　　 需要注意的是select语句是排在group by条件之后的，因此聚合函数也能在select语句中使用。

6.1、基本使用

　　 以下示例将展示对hoc_group字段进行分组。

　　 我们按照hoc_group字段进行分组，那么select查询的字段只能是hoc_group字段，想要获取组内的其他字段相关信息，需要借助函数来完成

select hoc_group from student group by hoc_group;+-----------+| hoc_group |+-----------+| fifth || first || fourth || second || third |+-----------+

　　 如果不使用分组，则会产生重复的信息

mysql/' target='_blank'>mysql> select hoc_group from student;+-----------+| hoc_group |+-----------+| first || second || first || third || fifth || second || third || fourth || fifth || fourth |+-----------+

6.2、group_concat

　　 用什么字段名进行分组，在select查询时就只能查那个用于分组的字段，查询别的字段会抛出异常，会提示sql_mode异常。

　　 我们将Js成绩大于80分的同学筛选出来并且按照gender字段进行分组，此外我们还想查看其所有满足条件同学的名字。

　　 以下这样操作会抛出异常。

MySQL> select gender,name from student where js > 80 group by gender;ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'school.student.name' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

　　 必须借助group_concat()函数来进行操作才能使我们的需求圆满完成。

select gender, group_concat(name) from student where js > 80 group by gender;+--------+--------------------+| gender | group_concat(name) |+--------+--------------------+| male | Jack,Jason,Tom || famale | Bella  |+--------+--------------------+

6.3、分组模式

　　 ONLY_FULL_GROUP_BY要求select中的字段是在与group by中使用的字段

　　 如果group by是主键或unique not null时可以在select中列出其他字段

#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：mysql> select @@global.sql_mode;ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION#设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

6.4、聚合函数

　　 聚合函数可以在where执行后的所有语句中使用，比如having，select等。

　　 聚合函数一般是同分组进行配套使用，以下是常用的聚合函数。

函数名 作用 COUNT() 对组内成员某一字段求个数 MAX() 对组内成员某一字段求最大值 MIN() 对组内成员某一字段求最小值 AVG() 对组内成员某一字段求平均值 SUM() 对组内成员某一字段求和 注意：不使用分组，则默认为一组

　　 以下示例将展示求每组的成绩总和

select hoc_group, sum(js+html+css) from student group by hoc_group;+-----------+-------------------+| hoc_group | sum(js+html+css) |+-----------+-------------------+| fifth |  366 || first |  488 || fourth |  449 || second |  391 || third |  298 |+-----------+-------------------+

　　 以下示例将展示整个班级的平均成绩及总成绩（round()用于四舍五入操作）

select round(avg(html+js+css)) as 平均分 ,sum(html+js+css) as 总分 from student;+-----------+--------+| 平均分 | 总分 |+-----------+--------+| 199 | 1992 |+-----------+--------+

　　 以下示例将展示打印出总科成绩最高分数

select max(js+css+html) from student;+------------------+| max(js+css+html) |+------------------+|  273 |+------------------+

　　 以下示例将展示查看本班有多少男生，多少女生

select gender, count(id) from student group by gender;+--------+-----------+| gender | count(id) |+--------+-----------+| male |  5 || famale |  5 |+--------+-----------+

7、having

　　 having也可用于过滤操作

7.1、区别差异

　　 执行优先级从高到低：where> group by > having

　　 where发生在分组group by之前，因而where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

　　 having发生在分组group by之后，因而having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段，可以使用聚合函数

7.2、示例演示

　　 以下示例将展示使用having过滤取出每组总分数大于400的小组

select hoc_group, sum(html+css+js) from student group by hoc_group having sum(html+css+js) > 400;+-----------+------------------+| hoc_group | sum(html+css+js) |+-----------+------------------+| first  |    488 || fourth |    449 |+-----------+------------------+

　　 以下示例将展示使用having过滤取出有处分的同学。（可以使用分组的字段，但不能使用其他字段）

select sanction, group_concat(name) from student group by sanction having sanction != "无";+-----------+--------------------+| sanction | group_concat(name) |+-----------+--------------------+| 大处分 | Dairis,Kyle,Ken || 小处分 | Bella    |+-----------+--------------------+

8、ordery by

　　 ordery by用于对查询结果进行排序

　　 默认的排序是按照主键进行排序的

8.1 asc

　　 asc用于升序排列，以下示例将展示按照每位同学的年龄进行升序排列，如果年龄相同则依照总成绩进行升序排列。

select id, name, age, html+css+js as 总成绩 from student order by age, html+css+js asc;+----+--------+-----+-----------+| id | name | age | 总成绩 |+----+--------+-----+-----------+| 7 | Ken | 16 |  112 || 6 | Alice | 16 |  130 || 3 | Bella | 17 |  231 || 2 | Jack | 17 |  261 || 4 | Dairis | 18 |  186 || 1 | Yunya | 18 |  257 || 5 | Kyle | 19 |  115 || 10 | Fiona | 19 |  176 || 9 | Tom | 20 |  251 || 8 | Jason | 21 |  273 |+----+--------+-----+-----------+

8.2、desc

　　 desc用于降序排列，以下示例将展示按照每位同学的年龄进行降序排列。

select id, name, age, html+css+js as 总成绩 from student order by age desc;+----+--------+-----+-----------+| id | name | age | 总成绩 |+----+--------+-----+-----------+| 8 | Jason | 21 |  273 || 9 | Tom | 20 |  251 || 5 | Kyle | 19 |  115 || 10 | Fiona | 19 |  176 || 1 | Yunya | 18 |  257 || 4 | Dairis | 18 |  186 || 2 | Jack | 17 |  261 || 3 | Bella | 17 |  231 || 6 | Alice | 16 |  130 || 7 | Ken | 16 |  112 |+----+--------+-----+-----------+

9、limit

　　 limit用于控制显示的条数

9.1、示例演示

　　 按照总成绩进行降序排序，只打印1-5名。

 select id, name, age, html+css+js as 总成绩 from student order by html+css+js desc limit 5; +----+-------+-----+-----------+| id | name | age | 总成绩 |+----+-------+-----+-----------+| 8 | Jason | 21 |  273 || 2 | Jack | 17 |  261 || 1 | Yunya | 18 |  257 || 9 | Tom | 20 |  251 || 3 | Bella | 17 |  231 |+----+-------+-----+-----------+

　　 按照总成绩进行降序排序，只打印6-8名。

select id, name, age, html+css+js as 总成绩 from student order by html+css+js desc limit 5,3; # 从第五名开始，打印三条。 6，7，8+----+--------+-----+-----------+| id | name | age | 总成绩 |+----+--------+-----+-----------+| 4 | Dairis | 18 |  186 || 10 | Fiona | 19 |  176 || 6 | Alice | 16 |  130 |+----+--------+-----+-----------+

总结

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