MySQL多表查询详解下

　　好好吃饭，好好休息，听着很简单，实际落实缺失不那么容易。

继续回顾mysql/' target='_blank'>mysql的多表查询之1999语法

#二，SQL1999语法语法: SELECT 查询列表 FROM 表1 别名 【连接类型】 JOIN 表2 别名 ON 链接条件 【WHERE 筛选条件】 【GROUP BY 分组】 【HAVING 筛选条件】 【ORDER BY 排序列表ASC|DESC】分类(连接类型): 内连接(★): INNER 外联结 左外(★):LEFT 【OUTER】 右外(★):RIGHT 【OUTER】 全外:FULL 【OUTER】 交叉连接:CROSS

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一、内连接语法: SELECT 查询列表 FROM 表1 别名 INNER JOIN 表2 别名 ON 连接条件 【WHERE 筛选条件】 【GROUP BY 分组】 【HAVING 筛选分组】 【ORDER BY 排序列表 ASC|DESC】分类: 等值 非等值 自连接 特点: ①添加排序,分组,筛选 ②INNER可以省略 ③筛选条件放在WHERE后面,连接条件放在ON后面,提高分离性,便于阅  读。 ④INNER JOIN连接和SQL1992语法中的等值连接效果是一样的,都是查  询交集部分。

#1.等值连接#案例1.查询员工名,部门名。交换连接条件不影响结果。SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名FROM employees eINNER JOIN departments dON e.department_id=d.department_id;SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名FROM employees dINNER JOIN departments eON e.department_id=d.department_id;

#案例2.查询名字中包含e的员工和工种名(筛选)SELECT last_name AS 员工名,job_title AS 工种名FROM employees eINNER JOIN jobs jON e.job_id=j.job_idWHERE e.last_name LIKE '%e%';

#案例3.查询部门个数>3的城市名和部门个数。(分组+筛选)分步:先把每个城市的部门个数查出来，在筛选满足条件的。SELECT city AS 城市,COUNT(*) AS 个数FROM locations lINNER JOIN departments dON l.location_id=d.location_idGROUP BY cityHAVING COUNT(*) > 3;

#案例4.查询哪个部门员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序排序。分步:1.查询每个部门的员工个数,2.在上面的结果上筛选出员工数大于3的记录，3.把员工数排序SELECT COUNT(*) AS 员工个数,d.department_name AS 部门名FROM employees eINNER JOIN departments dON e.department_id=d.department_idGROUP BY d.department_nameHAVING COUNT(*) > 3ORDER BY 员工个数 DESC;

#案例5.查询员工名,部门名,工种名,并按部门名降序。三表连接注意条件。SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名,job_title AS 工种名FROM employees eINNER JOIN departments dON e.department_id=d.department_idINNER JOIN jobs jON e.job_id=j.job_idORDER BY d.department_name DESC;

#2.非等值连接。范围(间接)#案例1.查询员工的工资级别。SELECT salary AS 月薪,grade_level AS 工资等级FROM employees eINNER JOIN job_grades gON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;

#案例2.查询每个工资的级别的个数>20,并且按降序排列。SELECT j.grade_level AS 等级,COUNT(*) 个数FROM employees eINNER JOIN job_grades jON e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_salGROUP BY j.grade_levelHAVING COUNT(*) > 20ORDER BY 个数 DESC;

#3.自连接#案例1.查询员工的名字，上级的名字。SELECT e.last_name AS 员工名,m.last_name AS 上级名FROM employees eINNER JOIN employees mON e.manager_id=m.employee_id;

#案例2.查询员工的名字，上级的名字,名字中包含字符k。SELECT e.last_name AS 员工名,m.last_name AS 上级名FROM employees eINNER JOIN employees mON e.manager_id=m.employee_idWHERE e.last_name LIKE '%k%';

#二,外连接应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录。特点:1.外连接的查询结果为主表中的所有记录如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值如果从表中没有和它匹配的，则显示null外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录2.左外连接,LEFT JOIN左边的是主表右外连接,RIGHT JOIN右边的是主表3.左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果。4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2中没有的+表2中有但表一没有的(MySQL不支持)

引入:SELECT * FROM beauty;SELECT * FROM boys;

#引入:查询男朋友不在男神表的女神名SELECT b.NAME,bo.*FROM beauty bLEFT OUTER JOIN boys boON b.boyfriend_id=bo.id;

#左外连接SELECT b.NAME,bo.*FROM beauty bLEFT OUTER JOIN boys boON b.boyfriend_id=bo.idWHERE bo.id IS NULL;#选从表中的主键列

#右外连接，得到同样的结果。SELECT b.NAME,bo.*FROM boys boRIGHT OUTER JOIN beauty bON b.boyfriend_id=bo.idWHERE bo.id IS NULL;

#把beauty表中的id为10行的boyfriend_id从4改到6.才能查询出如下结果。SELECT b.*,bo.*FROM boys boLEFT OUTER JOIN beauty bON b.boyfriend_id=bo.idWHERE b.id IS NULL;

#案例1.哪个部门没有员工。#左外写法SELECT d.*,e.employee_idFROM departments dLEFT OUTER JOIN employees eON d.department_id=e.department_idWHERE e.department_id IS NULL;==============================#右外写法SELECT d.*,e.employee_idFROM employees eRIGHT OUTER JOIN departments dON d.department_id=e.department_idWHERE e.employee_id IS NULL;

#全外连接查出的结果有三部分组成(举例，Mysql不支持)语法结构演示 先把两张表的交集查出来，在把缺失的填充查出来，在把其他无关联的查出来 语法结构示例SELECT b.*,bo.*FROM beauty bFULL OUTER JOIN boys boON b.boyfriend_id=bo.id

#交叉连接，使用1999的语法标准实现的笛卡尔乘积SELECT b.*,bo.*FROM beauty bCROSS JOIN boys bo;

#SQL1992语法 与 SQL 1999语法 相比功能:SQL1999支持的较多可读性:SQL1999实现连接条件和筛选条件的分离，可读性提高

总结:

SELECT <select_list>FROM AINNER JOIN BON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>FROM ALEFT JOIN BON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>FROM ARIGHT JOIN BON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>FROM ALEFT JOIN BON A.KEY=B.KEYWHERE B.KEY IS NULL;

SELECT <select_list>FROM ARIGHT JOIN BON A.KEY=B.KEYWHERE A.KEY IS NULL;

SELECT <select_list>FROM AFULL JOIN BON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>FROM AFULL JOIN BON A.KEY=B.KEYWHERE A.KEY IS NULLOR B.KEY IS NULL;

　　简单的多表查询已结束，相信看到这里的基本对简单多表连接应该手到擒来，至于看不懂的emmm...

用我们杨老师的话就是，自己去写个二三十遍就有感觉了。o(^▽^)o。

高考结束，大学生活的开始，世界是属于你们的倒计时开启了...不管你们选择什么专业，只要是你自己选择的，一定要相信自己会在这个专业留下一笔....。

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