MySql视图触发器存储过程详解

视图：

　　一个临时表被反复使用的时候，对这个临时表起一个别名，方便以后使用，就可以创建一个视图，别名就是视图的名称。视图只是一个虚拟的表，其中的数据是动态的从物理表中读出来的，所以物理表的变更回改变视图。

　　创建：

　　　　create view v1 as SQL

例如：create view v1 as select * from student where sid<10

创建后如果使用mysql/' target='_blank'>mysql终端可以看到一个叫v1的表，如果用navicate可以在视图中看到生成了一个v1的视图

再次使用时，可以直接使用查询表的方式。例如：select * from v1

　　修改：只能修改视图中的sql语句

　　　　alter view 视图名称 as sql

　　删除：

　　　　drop view 视图名称

触发器：

　　当对某张表做增删改查的时候(之前后者之后)，就可以使用触发器自定义关联行为。

　　修改sql语句中的终止符号 delimiter

before after 之前之后

-- delimiter //  -- before或者after定义操作（insert或其他）之前或之后的操作-- on 代表那张表发生操作后引发触发器操作 -- CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT on teacher for EACH row-- BEGIN-- INSERT into course(cname) VALUES('奥特曼');-- END //-- delimiter ;  -- insert into teacher(tname) VALUES('triggertest111')---- delimiter // -- CREATE TRIGGER t1 BEFORE INSERT on student for EACH row-- BEGIN-- INSERT into teacher(tname) VALUES('奥特曼');-- END //-- delimiter ;  -- insert into student(gender,sname,class_id) VALUES('男','1小刚111',3);-- 删除触发器-- drop trigger t1;  -- NEW 和 OLD 代指新老数据 使其数据一致-- delimiter //-- create TRIGGER t1 BEFORE insert on student for each row-- BEGIN --这里的new 指定的是新插入的数据，old通常用在delete上 -- insert into teacher(tname) VALUES(NEW.sname);-- end //-- delimiter ;insert into student(gender,sname,class_id) VALUES('男','蓝色的大螃蟹',3);

存储过程：

本质上就是一堆sql的集合，然后给这个集合起个别名。和view的区别就是，视图是一个sql查询语句当成一个表。

　　　　方式：

　　　　　　1 msyql----存储过程，供程序调用

　　　　　　2 msyql---不做存储过程，程序写sql

　　　　　　3 MySQL--不做存储过程，程序写类和对象（转化成sql语句）　　　　

　　　　创建方法：

-- 1 创建无参数的存储过程
-- delimiter //
-- create PROCEDURE p1()
-- BEGIN
-- select * from student;
-- insert into teacher(tname) VALUES('cccc');
-- end //
-- delimiter ;

-- 调用存储过程

 call p2(5,2)<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"><em id="__mceDel"> pymysql中 cursor.callproc('p1',(5,2))</em>

--  2 带参数 in 参数 -- delimiter //-- create PROCEDURE p2(--  in n1 int,-- in n2 int-- )-- BEGIN--  select * from student where sid<n1;-- -- end //<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"> call p2(5,2)<br data-filtered="filtered"><br data-filtered="filtered"><em id="__mceDel"> pymysql中 cursor.callproc('p1',(5,2))</em>

-- 3  out参数 在存储过程入参时 使用out则 该变量可以在外部进行调用--    存储过程中没有return 如果想要在外部调用变量则需要使用out-- delimiter //-- create PROCEDURE p3(--  in n1 int,-- out n2 int-- )-- BEGIN--  set n2=444444;--  select * from student where sid<n1;-- -- end //---- delimiter ;---- set @v1=999  相当于 在session级别 创建一个变量-- set @v1=999; -- call p3(5,@v1);-- select @v1; #通过传一个变量进去，然后监测这个变量就可以监测到存储过程是否执行成功 -- pymsyql中--  -- cursor.callproc('p3',(5,2))-- r2=cursor.fetchall()-- print(r2)---- 存储过程含有out关键字 如果想要拿到返回值  cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')-- # 其中 'select @_p3_0,@_p3_1'为固定写法 select @_存储过程名称_入参索引位置-- cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')-- r3=cursor.fetchall()-- print(r3)--

　　为什么有了结果集，又要有out伪造返回的值？

　　　　　　因为存储过程中含有多个sql语句，无法判断所有的sql都能执行成功，利用out的特性来标识sql是否执行成功。

　　　　　　例如，如果成功标识为1 部分成功标识2 失败为3

　　存储过程中的事务：

　　　　事务：

　　　　　　被成为原子性操作。DML（insert，update，delete）语句共同完成，事物只和DML语句相关，或者锁只有DML才有事物。

　　　　事务的特点：

　　　　　　原子性 A ：事务是最小单位，不可分割

　　　　　　一致性 C ：事务要求所有dml语句操作的时候必须保证全部成功或者失败

　　　　　　隔离性 I ： 事务A和事务B之间有隔离性

　　　　　　持久性 D ： 是事务的保证，事务终结的标志（内存中的数据完全保存到硬盘中）

　　　　事务关键字：

　　　　　　开启事务：start transaction

　　　　　　事务结束 ：end transaction

　　　　　　提交事务 ：commit transaction

　　　　　　回滚事务 ：rollback transaction

　　　　事务的基本操作

delimiter // create procedure p5( in n1 int, out n2 int ) begin 1 声明如果出现异常执行（   set n2=1;   rollback;  ）  2 开始事务     购买方账号-100        卖放账号+100        commit  3 结束    set n2=2   end //      delimiter ;    这样 既可以通过n2 检测后到错误 也可以回滚    以下是详细代码delimiter //  create procedure p6(  out code TINYINT  )  begin   声明如果碰到sqlexception 异常就执行下边的操作   DECLARE exit HANDLER for SQLEXCEPTION   begin    --error      set code=1;      rollback;   end;   START TRANSACTION；       delete from tb1;       insert into tb2(name)values('slkdjf')   commit;   ---success   code=2   end //delimiter ;

　　　　游标在存储过程中的使用：

delimiter //create procedure p7() begin    declare row_id int;     declare row_num int;     declare done int DEFAULT FALSE;     声明游标     declare my_cursor cursor for select id,num from A;     声明如果没有数据 则将done置为True     declare continue handler for not found set done=True;               open my_cursor;  打开游标         xxoo;LOOP   开启循环叫xxoo            fetch my_cursor into row_id,row_num;              if done then 如果done为True 离开循环                leave xxoo;              end if;              set temp=row_id+row_num;       insert into B(number)VALUES(temp);            end loop xxoo; 关闭循环      close my_cursor;    end //     delimiter ;  以上代码 转化成python/' target='_blank'>python for row_id,row_num in my_cursor:  检测循环中是否还有数据，如果没有则跳出 break    break    insert into B(num) values(row_id+row_num)

　　　　动态的执行sql，数据库层面放置sql注入：

delimiter \\create procedure p6( in nid int) begin  1 预编译（预检测）某个东西 sql语句合法性   2 sql=格式化tpl+arg    3 执行sql   set @nid=nid    prepare prod from 'select * from student where sid>?'    EXECUTE prod using @ nid;    deallocate prepare prod  end \\  delimiter ;

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