时间:2020-11-03 13:45 作者:admin

本文实例讲述了mysql/' target='_blank'>mysql数据备份与恢复实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

本文内容：

复制文件法 利用MySQLdump 利用select into outfile 其它（列举但不介绍）

首发日期：2018-04-19

---

有些时候，在备份之前要先做flush tables ，确保所有数据都被写入到磁盘中。

---

复制文件法：

对于myisam存储引擎的数据库，它的表结构(.frm)、数据（.myd）和索引(.myi)都单独成文件，可以直接复制这三个文件到备份空间就可以成功备份了。 至于还原，只需要把三个文件复制回某个数据库目录下即可。

---

利用mysqldump:

适用情况：本质上是把表结构和数据还原成sql语句，所以可以备份表结构

备份：

单表备份：mysqldump -u用户名 -p 数据库名 表名 > 备份文件路径 多表备份：mysqldump -u用户名 -p 数据库名 表名1 [其他表名] > 备份文件路径 单个数据库备份：mysqldump -u用户名 -p 数据库名 > 备份文件路径 多个数据库备份：mysqldump -u用户名 -p --databases 数据库名1 数据库名2 [其他数据库] > 备份文件路径 备份所有数据库:mysqldump -u用户名 -p --all --databases > 备份文件路径

还原：

mysqldump -u用户名 -p密码 [数据库名] < 备份文件路径 【指定数据库时代表只恢复指定数据库的备份，不指定为恢复备份文件中所有内容】

补充：

mysqldump还可以仅仅导出表数据【不过考虑到有select into outfile了，这里就不介绍了】

---

利用select into outfile:

适用情况：单表数据备份，只能复制表数据，不能复制表结构。

备份：

语法：select *\字段列表 from 数据源 into outfile 备份文件目标路径 [fields 字段处理] [lines 行处理]; 【备份文件目标路径中文件必须不存在】 fields 字段处理是可选的，是每个字段的数据如何存储，有以下即可小选项 enclosed by:以什么字符来包裹数据,默认是空字符 terminated by :以什么字符作为字段数据结尾，默认是\t，退格符 escaped by: 特殊符号用什么方法处理，默认是"\\" optionally enclosed by:以什么字符来包裹数据类型为字符串的数据。 语法：

select * from class into outfile "d:\c1.txt" fields enclosed by '-';select * from class into outfile "d:\c1.txt" fields enclosed by '-' optionally enclosed by "'";

lines 行处理是可选的 starting by :每行以什么开始，默认是空字符串 terminated by :每行记录以什么结束，默认是“\n” 语法：

select * from class into outfile "d:\c.txt" lines starting by 'start:';select * from class into outfile "d:\c1.txt" lines starting by 'start:' terminated by ' \n';

注意：在5.7新增了一个特性，secure_file_priv，它会限制数据的导出，secure-file-priv参数是用来限制LOAD DATA, SELECT ... OUTFILE, and LOAD_FILE()传到哪个指定目录的。

需要在my.ini中设置才能正常导出数据。

还原：

语法:load date infile 备份文件路径 into table 表名 [fields 字段处理] [lines 行处理];【要把之前的字段处理和行处理都写下来，不然无法正确区分数据】

---

其它

备份： 使用mysql命令备份 利用mysqlhotcopy备份 利用backup table 还原： 使用mysqlimport导入数据文件。 使用restore还原 使用source还原

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL索引操作技巧汇总》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

(责任编辑：admin)