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如果query time超过了该值，则认为是较慢查询，并被记录下来。单位是秒，最小值是1,默认值是10秒。10秒对于大多数应用来讲，太长了。我们推荐从3秒开始，依次减少，每次都找出最”昂贵”的10条SQL语句并且优化他们。日复一日，一步一步优化。一次性找出很多条SQL语句，对于优化来讲，意义并不大。

log-queries-not-using-indexes

MySQL会将没有使用索引的查询记录到slow query日志中。无论它执行有多快，查询语句没有使用索引，都会被记录。有的时候，有些没有使用引索的查询非常快(例如扫描很小的表)，但也有可能导致服务器变慢，甚至还会使用大量的磁盘空间。

log-slow-admin-statements

一些管理指令，也会被记录。比如OPTIMEZE TABLE, ALTER TABLE等等。

开启慢查询

方法一：在服务器上找到mysql的配置文件my.cnf , 然后再mysqld模块里追加一下内容

log_slow_queries = NOlog-slow-queries = /var/run/mysqld/slow_querys.log long_query_time = 3 log-queries-not-using-indexes log-slow-admin-statements

然后重启mysql服务器即可，这是通过一下命令看一下慢查询日志的情况：

tail -f /var/run/mysqld/slow_querys.log

方法二：通过修改myssql的全局变量来处理，这样做的好处是，不用重启mysql服务器，登陆到mysql上执行一下sql脚本即可

set global slow_query_log=ON;set global long_query_time=3;

然后通过一下命令查看是否成功

mysql> show variables like 'long%';+-----------------+-----------+| Variable_name | Value   |+-----------------+-----------+| long_query_time | 10.000000 |+-----------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)mysql> show variables like 'slow%';+---------------------+---------------+| Variable_name   | Value     |+---------------------+---------------+| slow_launch_time  | 2       || slow_query_log   | ON      || slow_query_log_file | /tmp/slow.log |+---------------------+---------------+3 rows in set (0.00 sec)

分析慢查询日志

方法一：通过查看mysql的慢查询日志分析，比如我们可以tail -f slow_query.log查看里面的内容，字段意义

# Time: 110107 16:22:11 # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 9.869362 Lock_time: 0.000035 Rows_sent: 1 Rows_examined: 6261774 SET timestamp=1294388531; select count(*) from ep_friends;

第一行,SQL查询执行的时间第二行,执行SQL查询的连接信息第三行记录了一些我们比较有用的信息 Query_time SQL执行的时间,越长则越慢 Lock_time 在MySQL服务器阶段(不是在存储引擎阶段)等待表锁时间 Rows_sent 查询返回的行数 Rows_examined 查询检查的行数

方法二：使用mysqldumpslow命令分析，例如

mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log

这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：

-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙； -t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据； -g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；

比如

/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /tmp/slow-log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

慢查询日志的不足

虽然记录了slow query能够帮助你优化产品。但是MySQL目前版本，还有几大蹩足的地方。

1.MySQL5.0版本, long_query_time时间粒度不够细,最小值为1秒。对于高并发性能的网页脚本而言，1秒出现的意义不大。即出现1秒的查询比较少。直到mysql5.1.21才提供更细粒度的long_query_time设定.

2.不能将服务器执行的所有查询记录到慢速日志中。虽然MySQL普通日志记录了所有查询，但是它们是解析查询之前就记录下来了。这意味着普通日志没办法包含诸如执行时间，锁表时间，检查行数等信息。

3.如果开启了log_queries_not_using_indexes选项，slow query日志会充满过多的垃圾日志记录，这些快且高效的全表扫描查询(表小)会冲掉真正有用的slow queries记录。比如select * from category这样的查询也会被记录下来。开启了log_queries_not_using_indexes选项，slow query日志会充满过多的垃圾日志记录，这些快且高效的全表扫描查询(表小)会冲掉真正有用的slow queries记录。比如select * from category这样的查询也会被记录下来。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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