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MySQL开启慢查询日志功能的方法


时间:2020-11-03 13:39 作者:admin


mysql/' target='_blank'>mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里是否有很耗费资源的sql语句,这是一个有用的日志。它对于性能的影响不大(假设所有查询都很快),并且强调了那些最需要注意的查询(丢失了索引或索引没有得到最佳应用),那如何打开MySQL的慢查询日志记录呢?

开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。

(1)配置开启

Linux:

在mysql配置文件 my.cnf 中增加如下语句:

log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log #指定日志文件存放位置,可以为空,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.loglong_query_time=5 #记录超过的时间,默认为10s,这里设置为查询时间超过5s的查询语句log-queries-not-using-indexes = on # 列出没有使用索引的查询语句#log-queries-not-using-indexes 是否记录所有没有使用索引的query,可以根据情况决定是否开启#log-long-format 是否记录所有的查询记录,包括没有使用索引的查询

Windows:

在 my.ini 的[mysqld]添加如下语句(语句选项以及释义同上):

log-slow-queries = E:\mysql\log\mysqlslowquery.loglong_query_time = 5

(2)查看方式

Linux:

使用mysql自带命令mysqldumpslow查看

常用命令

-s ORDER what to sort by (t, at, l, al, r, ar etc), 'at' is default -t NUM just show the top n queries -g PATTERN grep: only consider stmts that include this string

eg:

-s,是order的顺序,说明写的不够详细,俺用下来,包括看了代码,主要有 c,t,l,r和ac,at,al,ar,分别是按照query次数,时间,lock的时间和返回的记录数来排序,前面加了a的时倒序

-t,是top n的意思,即为返回前面多少条的数据

-g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的

具体命令使用如下:

mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.logmysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log

上述命令可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。

mysqldumpslow -t 10 -s t -g “left join” host-slow.log这个是按照时间返回前10条里面含有左连接的sql语句。

Windows:

当你是第一次开启mysql的慢查询,会在你指定的目录下创建这个记录文件,本文就是mysqlslowquery.log,这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下)

E:\web\mysql\bin\mysqld, Version: 5.4.3-beta-community-log (MySQL Community Server (GPL)). started with:
TCP Port: 3306, Named Pipe: (null)
Time Id Command Argument

可以通过如下的命令来查看慢查询的记录数:

mysql> show global status like ‘%slow%';+---------------------+-------+| Variable_name    | Value |+---------------------+-------+| Slow_launch_threads | 0   || Slow_queries    | 0   |+---------------------+-------+

测试

1.执行一条慢查询SQL语句

mysql> select sleep(2);

2.查看是否生成慢查询日志

ls /usr/local/mysql/data/slow.log

如果日志存在,MySQL开启慢查询设置成功!

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

(责任编辑:admin)






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