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session A session B session C BEGIN; SELECT COUNT(*) FROM t;（返回10000） INSERT INTO t;（插入一行） BEGIN; INSERT INTO t（插入一行）; SELECT COUNT(*) FROM t;（返回10000） SELECT COUNT(*) FROM t;（返回10002） SELECT COUNT(*) FROM T;（返回10001）

最后时刻三个会话同时查询t的总行数，拿到的结果却是不同的

InnoDB默认事务隔离级别是RR，通过MVCC实现

每个事务都需要判断每一行记录是否对自己可见

优化

1、InnoDB是索引组织表

聚簇索引树：叶子节点是数据二级索引树：叶子节点是主键值

2、二级索引树占用的空间比聚簇索引树小很多

3、优化器会在保证逻辑正确的前提下，遍历最小的索引树，尽量减少扫描的数据量

针对无过滤条件的count操作，无论遍历哪一颗索引树，效果都是一样的优化器会为count(*)选择最优的索引树

show table status

mysql/' target='_blank'>mysql> SHOW TABLE STATUS\G;*************************** 1. row *************************** Name: t Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Dynamic Rows: 100256 Avg_row_length: 47 Data_length: 4734976Max_data_length: 0 Index_length: 5275648 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2019-02-01 17:49:07 Update_time: NULL Check_time: NULL Collation: utf8_general_ci Checksum: NULL Create_options: Comment:

SHOW TABLE STATUS同样通过采样来估算（非常不精确），误差能到40%~50%

维护计数

缓存

方案

用Redis来保存表的总行数（无过滤条件）这个表每插入一行，Redis计数+1，每删除一行，Redis计数-1

缺点

丢失更新

1、Redis可能会丢失更新

2、解决方案：Redis异常重启后，到数据库执行一次count(*)

异常重启并不常见，这时全表扫描的成本是可以接受的

逻辑不精确 – 致命

1、场景：显示操作记录的总数和最近操作的100条记录

2、Redis和MySQL是两个不同的存储系统，不支持分布式事务，因此无法拿到精确的一致性视图

时序A

session B在T3时刻，查到的100行结果里面有最新插入的记录，但Redis还没有+1，逻辑不一致

时刻 session A session B T1 T2 插入一行数据R; T3 读取Redis计数;
查询最近100条记录; T4 Redis计数+1;

时序B

session B在T3时刻，查到的100行结果里面没有最新插入的记录，但Redis已经+1，逻辑不一致

时刻 session A session B T1 T2 Redis计数+1; T3 读取Redis计数;
查询最近100条记录; T4 插入一行数据R;

数据库

把计数值放到数据库单独的一张计数表C中利用InnoDB的crash-safe的特性，解决了崩溃丢失的问题利用InnoDB的支持事务的特性，解决了一致性视图的问题 session B在T3时刻，session A的事务还未提交，表C的计数值+1对自己不可见，逻辑一致

时刻 session A session B T1 T2 BEGIN;
表C中的计数值+1; T3 BEGIN;
读表C计数值;
查询最新100条记录;
COMMIT; T4 插入一行数据R;
COMMIT;

count的性能

语义

1、count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行一行地进行判断

如果count函数的参数值不是NULL，累计值+1，否则不加，最后返回累计值

2、count(字段F)

字段F有可能为NULL 表示返回满足条件的结果集里字段F不为NULL的总数

3、count(主键ID)、count(1)、count(*)

不可能为NULL 表示返回满足条件的结果集的总数

4、Server层要什么字段，InnoDB引擎就返回什么字段

count(*)例外，不返回整行，只返回空行

性能对比

count(字段F)

1、如果字段F定义为不允许为NULL，一行行地从记录里读出这个字段，判断通过后按行累加

通过表结构判断该字段是不可能为NULL

2、如果字段F定义为允许NULL，一行行地从记录里读出这个字段，判断通过后按行累加

通过表结构判断该字段是有可能为NULL 判断该字段值是否实际为NULL

3、如果字段F上没有二级索引，只能遍历整张表（聚簇索引）

4、由于InnoDB必须返回字段F，因此优化器能做出的优化决策将减少

例如不能选择最优的索引来遍历

count(主键ID)

InnoDB会遍历整张表（聚簇索引），把每一行的id值取出来，返回给Server层 Server层拿到id后，判断为不可能为NULL，然后按行累加优化器可能会选择最优的索引来遍历

count(1)

InnoDB引擎会遍历整张表（聚簇索引），但不取值 Server层对于返回的每一行，放一个数字1进去，判断是不可能为NULL，按行累加 count(1)比count(主键ID)快，因为count(主键ID)会涉及到两部分操作解析数据行拷贝字段值

count(*)

count(*)不会把所有值都取出来，而是专门做了优化，不取值，因为『*』肯定不为NULL，按行累加不取值：InnoDB返回一个空行，告诉Server层不是NULL，可以计数

效率排序

count(字段F) < count(主键ID) < count(1) ≈ count(*) 尽量使用count(*)

样例

mysql> SHOW CREATE TABLE prop_action_batch_reward\G;*************************** 1. row *************************** Table: prop_action_batch_rewardCreate Table: CREATE TABLE `prop_action_batch_reward` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `source` int(11) DEFAULT NULL, `serial_id` bigint(20) NOT NULL, `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `user_ids` mediumtext, `serial_index` tinyint(4) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uniq_serial_id_source_index` (`serial_id`,`source`,`serial_index`), KEY `idx_create_time` (`create_time`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

count(字段F)

无索引

user_ids上无索引，而InnoDB又必须返回user_ids字段，只能遍历聚簇索引

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(user_ids) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+| id | select_type | table   | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | ALL | NULL  | NULL | NULL | NULL | 16435876 | NULL |+----+-------------+--------------------------+------+---------------+------+---------+------+----------+-------+mysql> SELECT COUNT(user_ids) FROM prop_action_batch_reward;+-----------------+| count(user_ids) |+-----------------+| 17689788 |+-----------------+1 row in set (10.93 sec)

有索引

1、serial_id上有索引，可以遍历uniq_serial_id_source_index

2、但由于InnoDB必须返回serial_id字段，因此不会遍历逻辑结果等价的更优选择idx_create_time

如果选择idx_create_time，并且返回serial_id字段，这意味着必须回表

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(serial_id) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+| id | select_type | table   | type | possible_keys | key    | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL  | uniq_serial_id_source_index | 15 | NULL | 16434890 | Using index |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------------------+---------+------+----------+-------------+mysql> SELECT COUNT(serial_id) FROM prop_action_batch_reward;+------------------+| count(serial_id) |+------------------+|  17705069 |+------------------+1 row in set (5.04 sec)

count(主键ID)

优化器选择了最优的索引idx_create_time来遍历，而非聚簇索引

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(id) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL  | idx_create_time | 5 | NULL | 16436797 | Using index |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+mysql> SELECT COUNT(id) FROM prop_action_batch_reward;+-----------+| count(id) |+-----------+| 17705383 |+-----------+1 row in set (4.54 sec)

count(1)

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL  | idx_create_time | 5 | NULL | 16437220 | Using index |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+mysql> SELECT COUNT(1) FROM prop_action_batch_reward;+----------+| count(1) |+----------+| 17705808 |+----------+1 row in set (4.12 sec)

count(*)

mysql> EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM prop_action_batch_reward;+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | prop_action_batch_reward | index | NULL  | idx_create_time | 5 | NULL | 16437518 | Using index |+----+-------------+--------------------------+-------+---------------+-----------------+---------+------+----------+-------------+mysql> SELECT COUNT(*) FROM prop_action_batch_reward;+----------+| count(*) |+----------+| 17706074 |+----------+1 row in set (4.06 sec)

参考资料

《MySQL实战45讲》

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

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