一条sql语句完成MySQL去重留一

前几天在做一个需求的时候，需要清理mysql/' target='_blank'>mysql中重复的记录，当时的想法是通过代码遍历写出来，然后觉得太复杂，心里想着应该可以通过一个sql语句来解决问题的。查了资料，请教了大佬之后得出了一个很便利的sql语句，这里分享下这段sql语句和思路。

需求分析

数据库中存在重复记录，删除保留其中一条（是否重复判断基准为多个字段）

解决方案

碰到这个需求的时候，心里大概是有思路的。最快想到的是可以通过一条sql语句来解决，无奈自己对于复杂sql语句的道行太浅，所以想找大佬帮忙。

找人帮忙

因为这个需求有点着急，所以最开始想到的是，可以找这方面的同行来解决，然后分享这个问题给同事，结果这货随便百度了一下，就甩给我一个从未用过的sql语句，让我自己尝试，心里万匹那啥啥啥奔腾而过...

自己百度

找到了一条sql语句：

DELETEFROM vitae aWHERE (a.peopleId, a.seq) IN (  SELECT   peopleId,   seq  FROM   vitae  GROUP BY   peopleId,   seq  HAVING   count(*) > 1 )AND rowid NOT IN ( SELECT  min(rowid) FROM  vitae GROUP BY  peopleId,  seq HAVING  count(*) > 1)

这条语句是在 【MySQL中删除重复数据只保留一条】 这篇文章里找到的。这条sql思路很明显，有以下3步：

SELECT peopleId, seq FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) > 1 查询出表中重复记录作为条件

SELECT min(rowid) FROM vitae GROUP BY peopleId, seq HAVING count(*) > 1 查询出表中重复记录中ID最小的值为第二个条件

最后根据以上两个条件，删除 除 重复记录中最小ID的其余重复记录

但是很无奈的是，运行这条语句出现了错误，大致报错意思是，不能在查询的时候同时更新这个表。

代码解决

根据上面这个sql语句想到或许可以通过代码的方式，两步来达到同样的目的：

先取出重复的数据集

根据查询到的数据集，循环删除其余的重复数据

想法是有了，写出来也很快，但是一运行吓我一跳，竟然需要 116s 左右，然后自己就想一定要找到可以使用的sql语句，贴一下代码和运行结果：

完美的【去重留一】SQL

最后在一个技术群里得到了完美的答案，看这条sql语句：

DELETE consum_recordFROM consum_record,  (  SELECT   min(id) id,   user_id,   monetary,   consume_time  FROM   consum_record  GROUP BY   user_id,   monetary,   consume_time  HAVING   count(*) > 1 ) t2WHERE consum_record.user_id = t2.user_id  and consum_record.monetary = t2.monetary and consum_record.consume_time = t2.consume_timeAND consum_record.id > t2.id;

上面这条sql语句，仔细看一下，揣摩出思路也不难，大概也分为3步来理解：

(SELECT min(id) id, user_id, monetary, consume_time FROM consum_record GROUP BY user_id, monetary, consume_time HAVING count(*) > 1 ) t2 查询出重复记录形成一个集合（临时表t2），集合里是每种重复记录的最小ID

consum_record.user_id = t2.user_id and consum_record.monetary = t2.monetary and consum_record.consume_time = t2.consume_time 关联 判断重复基准的字段

根据条件，删除原表中id大于t2中id的记录

看到这个语句的时候，心里想这也太厉害了。这么一个简单的sql语句，竟然可以解决这么复杂的问题，涨姿势了~

运行起来也超级快，原先的代码循环执行，需要 116s 左右，而这里 0.3s 就可以了，厉害了~

总结

作为一个php程序猿，按理来说sql这里是不能拖后腿的，无奈实际中，需要忙碌的事情太多，现在的sql水平也只是处于在一个普通的层次中，以后找机会一定要补一下这方面的知识。

今天就分享到这里啦。