ADSL拨号VPS包含了中国大陆（联通，移动，电信，）

中国香港，国外拨号VPS。

mysql> show variables like '%query_cache%';+------------------------------+---------+| Variable_name        | Value  |+------------------------------+---------+| have_query_cache       | YES   || query_cache_limit      | 1048576 || query_cache_min_res_unit   | 4096  || query_cache_size       | 1048576 || query_cache_type       | OFF   || query_cache_wlock_invalidate | OFF   |+------------------------------+---------+

have_query_cache 是否支持查询缓存。

query_cache_limit 如果某条select语句的结果集大小超过了querycachelimit的值时，这个结果集将不会被添加到查询缓存。

query_cache_min_res_unit 查询缓存是以块来申请内存空间的，每次申请的块大小为设定值。4K 是非常一个合理的值，不必修改。

query_cache_size 查询缓存的大小。

query_cache_type 查询缓存的类型，值有 0（OFF）、1（ON）、2（DEMOND）。OFF表示查询缓存是关闭的。ON 表示查询总是先到查询缓存中去查找，除非在select 语句中包含sql_no_cache选项。 DEMOND 表示不适用缓存，除非在select 语句中包含sql_cache选项。

query_cache_wlock_invalidate 该参数用于设置行级排它锁与查询缓存之间的关系，默认为为0（OFF）,表示施加行级排它所的同时，该表的所有查询缓存依然有效。如果设置为1（ON）,表示事假行级排它锁的同时，该表的所有查询缓存失效。

查看查询缓存的命中率

mysql> show status like 'Qcache%';+-------------------------+---------+| Variable_name      | Value  |+-------------------------+---------+| Qcache_free_blocks   | 1    || Qcache_free_memory   | 1031360 || Qcache_hits       | 0    || Qcache_inserts     | 0    || Qcache_lowmem_prunes  | 0    || Qcache_not_cached    | 0    || Qcache_queries_in_cache | 0    || Qcache_total_blocks   | 1    |+-------------------------+---------+

查看当前缓存的状态信息：

Qcache_free_blocks

表示查询缓存中处以重现状态的内存块数（碎片数量）。如果Qcache_free_blocks 的值较大，则意味着查询缓存中碎片比较多，表明查询结果集较小，此时可以减小query_cache_min_res_unit的值。使用flush query cache 会对缓存中的若干个碎片进行整理，从而得到一个比较大的空闲块。缓存碎片率 = Qcache_free_blocks/ Qcache_total_blocks * 100%

Qcache_free_memory

表示当前MySQL服务实例的查询缓存还有多少可用内存。

Qcache_hits

表示使用查询缓存的次数，该值会依次增加。如果Qcache_hits比较大，则说明查询缓存使用的非常频繁，此时需要增加查询缓存。

Qcache_inserts

表示查询缓存中此前总共缓存过多少条select 语句的结果集。

Qcache_lowmen_prunes

表示因为查询缓存已满而溢出，导致MySQL删除的查询结果个数。如果该值比较大，则表明查询缓存过小。

Qcache_not_cached

表示没有进入查询缓存的select个数

Qcache_queryies_in_cache

表示查询缓存中缓存这多少条select语句的结果集

Qcache_total_blocks

查询缓存的总个数

缓存命中率的计算方式：查询缓存的命中率 = Qcache_hits / Com_select * 100%

其中Com_select为当前MySQL实例执行select 语句的个数。一般情况下Com_select = Qcache_insert + Qcache_not_cached。而 Qcache_not_cached中包含有数据频繁变化而导致查询缓存失效的select语句，因此命中率一般来说较低。如果抛开失效的因素，查询缓存的命中率 = Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts) 如果使用这种公式计算出查询缓存的命中率比较高的话，这就意味着大部分select语句都命中了查询缓存。

通过如下命令查看当前系统一共执行了多少条select语句

mysql> show status like 'Com_select';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| Com_select  | 1   |+---------------+-------+

2、结果集缓存

结果集缓存是会话缓存，MySQL客户机成功连接服务器之后。MySQL服务器会为每个MySQL客户机保留结果集缓存。缓存MySQL客户机连接线程的连接信息以及缓存返回MySQL客户机的结果集信息,当MySQL客户机向服务器发送select 语句时，MySQL将select语句的执行结果暂存在结果集缓存中。结果集的缓存大小由 net_buffer_length 参数值定义:

mysql> show variables like 'net_buffer_length';+-------------------+-------+| Variable_name   | Value |+-------------------+-------+| net_buffer_length | 16384 |+-------------------+-------+

如果结果集超过net_buffer_length设置的值，则自动扩充容量，但不超过：max_allowd_packet的阈限值：

mysql> show variables like 'max_allowed_packet';+--------------------+---------+| Variable_name   | Value  |+--------------------+---------+| max_allowed_packet | 4194304 |+--------------------+---------+

3、排序缓存

MySQL 常用的有InnoDB 和MyISAM 两种数据存储引擎。因此在优化的时候，每种引擎都会采用适合自己引擎的优化方法。关于MySQL 与InnoDB 表结构文件和数据日志文件的不同，可以先看本人的博客MySQL 日志系统,以便对这些基础概念有足够的了解，接下来看引擎的优化的方法才能如鱼得水，不觉得枯燥。

1、普通排序缓存

排序缓存是会话缓存, 如果客户机向服务端发送的SQL语句中含有设计排序的order by 或者group by 子句。MySQL就会选择相应的排序算法，在普通排序索引上进行排序，提升排序速度。普通排序索引的大小由sort_buffer_size 参数定义，如果要提升排序的速度，首先应该添加合适的索引，此后则应该增大排序索引缓存sort_buffer_size.

mysql> select @@global.sort_buffer_size / 1024;+----------------------------------+| @@global.sort_buffer_size / 1024 |+----------------------------------+|             256.0000 |+----------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

接下来我们来看下与排序缓存相关的参数有哪些：

mysql> show variables like '%sort%';+--------------------------------+---------------------+| Variable_name         | Value        |+--------------------------------+---------------------+| innodb_disable_sort_file_cache | OFF         || innodb_ft_sort_pll_degree   | 2          || innodb_sort_buffer_size    | 1048576       || max_length_for_sort_data    | 1024        || max_sort_length        | 1024        || myisam_max_sort_file_size   | 9223372036853727232 || myisam_sort_buffer_size    | 8388608       || sort_buffer_size        | 262144       |+--------------------------------+---------------------+mysql> show status like '%sort%';+-------------------+-------+| Variable_name   | Value |+-------------------+-------+| Sort_merge_passes | 0   || Sort_range    | 0   || Sort_rows     | 0   || Sort_scan     | 0   |+-------------------+-------+

max_length_for_sort_data

默认大小为1024字节，对每一列的进行排序操作是，如果该列的值长度较长，通过增加该参数来提升MySQL性能。

max_sort_length

order by 或者 group by 的时候使用该列的前 max_sort_length字节进行排序，排序操作完成后，会将此次排序的信息记录到本次会话的状态里。

Sort_merge_passes

使用临时文件完成排序操作的次数。MySQL在进行排序操作时，首先尝试在普通排序缓存中完成排序。如果缓存空间不够用，MySQL将利用缓存进行多次排序。并把每次的排序结果存放到临时文件中，最后再把临时文件中的数据做一次排序。Sort_merge_passes值就是记录了使用文件进行排序的次数。由于文件排序要牵涉到读文件，打开文件句柄，然后关闭文件等操作。所以读取文件的系统消耗比较大，通过增大普通排序缓存sort_buffer_size来减少使用临时文件排序的次数，从而增加排序的性能。

Sort_range

使用范围排序的次数

Sort_rows

已经排序的记录行数

Sort_scan

通过全表扫描完成排序的次数

2、MyISAM排序缓存

当我们使用alter table 语句或者create index 语句创建MyISAM表的索引，或者导入一部分数据使用load data infile path，这些操作都会导致索引被重建，重建索引时需要对索引字段进行排序操作，为了加快重建索引的效率，MyISAM提供了排序缓存用于实现索引的排序工作，这些方法都是尽量是排序的工作在内存中完成。MyISAM排序缓存的大小由myisam_sort_buffer_size定义。索引重建之后，该缓存立马释放。

但是当排序的缓存超过myisam_sort_buffer_size的阈限时，此时就需要在临时文件中完成索引字段的排序工作，外存临时文件的大小由myisam_max_sort_file_size参数设定，索引重建后，临时文件立即删除。

mysql> select @@global.myisam_sort_buffer_size/1024;+---------------------------------------+| @@global.myisam_sort_buffer_size/1024 |+---------------------------------------+|               8192.0000 |+---------------------------------------+mysql> select @@global.myisam_max_sort_file_size /1024;+------------------------------------------+| @@global.myisam_max_sort_file_size /1024 |+------------------------------------------+|          9007199254739967.7734 |+------------------------------------------+

3、InnoDB 排序缓存

和MyISAM引擎类似，当执行alter table 、create index 创建索引是，InnoDB提供了3个InnoDB排序缓存用于实现索引的排序，每个缓存的大小由innodb_sort_buffer_size定义。

mysql> select @@global.innodb_sort_buffer_size/1024;+---------------------------------------+| @@global.innodb_sort_buffer_size/1024 |+---------------------------------------+|               1024.0000 |+---------------------------------------+

4、join 连接缓存

join缓存是会话缓存，如果两张表相连，但是却无法使用索引（这时使用join连接缓存的前提），MySQL将为每张表分配join 连接缓存。

mysql> select @@global.join_buffer_size/1024;+--------------------------------+| @@global.join_buffer_size/1024 |+--------------------------------+|            256.0000 |+--------------------------------+

join_buffer_size 定义了连接缓存的大小，如上图，默认为256;

5、表缓存Cache 与表结构定义缓存Cache

MySQL 服务访问数据库中的表时，实际上MySQL是做的文件的读取操作。MySQL的数据都是存在硬盘上的一个个文件，这个和一些内存的型的数据库不同。当我们查询一张表，使用select 语句时，不考虑使用查询缓存，首先要操作系统打开该文件，产生该文件的描述符。操作系统将文件描述符交给MySQL,MySQL才能对数据库进行CURD的操作。打开文件、产生文件描述符都需要消耗系统资源，造成访问延时。MySQL将已经打开的文件，包括文件描述符缓存起来，以后再次访问该文件时，就无需打开该文件，提高了读取文件的效率。

表结构并不经常变化，当对表进行访问的时候，除了将该表植入MySQL的表缓存外，MySQL还将表结构放入了表结构定义缓存中，供下次使用。

mysql> show variables like 'table%';+----------------------------+-------+| Variable_name       | Value |+----------------------------+-------+| table_definition_cache   | 1400 || table_open_cache      | 2000 || table_open_cache_instances | 1   |+----------------------------+-------+mysql> show variables like '%open%';+----------------------------+----------+| Variable_name       | Value  |+----------------------------+----------+| have_openssl        | DISABLED || innodb_open_files     | 2000   || open_files_limit      | 65535  || table_open_cache      | 2000   || table_open_cache_instances | 1    |+----------------------------+----------+

table_open_cache

设定了可以缓存表以及视图的数量限制

table_definition_cache

设定了可以存储多少张frm 表结构

对于MySQL MyISAM引擎来说，表结构包含MYI 和MYD 以及表结构frm, 当访问MyISAM 引擎的时候，需要一次性打开两个文件（MYI 、MYD）,产生两个文件描述符。

open_files_limit

打开文件的上限

innodb_open_files

如果InnoDB 表使用的是独立表空间文件（ibd），该参数设定同一时间能够打开的文件数量。

以下是和打开表相关的状态值：

mysql> show status like 'Open%';+--------------------------+-------+| Variable_name      | Value |+--------------------------+-------+| Open_files        | 18  || Open_streams       | 0   || Open_table_definitions  | 70  || Open_tables       | 63  || Opened_files       | 125  || Opened_table_definitions | 0   || Opened_tables      | 0   |+--------------------------+-------+

6、表扫描缓存buffer

表扫描分为顺序扫描（Sequential Scan）以及随机扫描（Random Scan）两种方式

顺序扫描当MyISAM表没有建索引时，查询速度将进行全表扫描，效率很低。为了提升全表扫描的速度，MySQL提供了顺序扫描缓存（read buffer）。此时MySQL按照存储数据的存储顺序因此读出全部的数据块，每次读取的数据块缓存在顺序扫描缓存中，当read buffer写满之后，将数据返还给上层调用者。

随机扫描

当表里有缓存，扫描表的时候，会将表的索引字段放进内存里先拍好序，然后按照已经拍好的顺序去硬盘中查找数据。

7、MyISAM索引缓存buffer

通过缓存MYI索引文件的内容，可以加快读取索引的速度以及索引的速度。索引缓存只对MyISAM表起作用，且被所有线程共享。查询语句或者更新索引通过索引访问表数据的时候，MySQL首先检查索引缓存中是否已经存在需要的索引信息，如果有通过缓存中的索引可以直接访问到索引对应的MYD文件。如果没有，则会读取MYI文件，并将相应的索引数据读取到缓存中。索引缓存对MyISAM表的访问性能起到了至关重要的作用。

mysql> show variables like 'key%';+--------------------------+---------+| Variable_name      | Value  |+--------------------------+---------+| key_buffer_size     | 8388608 (8M)| | key_cache_age_threshold | 300   || key_cache_block_size   | 1024  || key_cache_division_limit | 100   |+--------------------------+---------+

key_buffer_size

设置索引缓存的大小，默认是8M。建议提升。

key_cache_block_size

指定每个索引缓存的区块大小，建议设置为4K,即4096

key_cache_division_limit

为了有效的使用缓存。默认情况下MySQL降缓存划分为两个索引缓存区，温区（warm area）以及热区（hot area）。key_cache_division_limit参数以百分比的形式向曾哥索引缓存划分为多个区域。当默认值是100的时候，表示索引缓存只有温区，将启用LRU算法淘汰索引缓存中的索引。

key_cahe_age_threshold

控制温区域热区中的索引何时升级何时降级。如果该值小于100，则有热区。移动算法大致类似与LRU算法。

查看当前MySQL服务实例索引读以及索引写的状态值：

mysql> show status like 'Key%';+------------------------+-------+| Variable_name     | Value |+------------------------+-------+| Key_blocks_not_flushed | 0   || Key_blocks_unused   | 6698 || Key_blocks_used    | 0   || Key_read_requests   | 0   || Key_reads       | 0   || Key_write_requests   | 0   || Key_writes       | 0   |+------------------------+-------+

8、日志缓存

日志缓存分为二进制日志缓存以及InnoDB重做日志缓存

1、二进制日志缓存

mysql> show variables like '%binlog%cache%';+----------------------------+----------------------+| Variable_name       | Value        |+----------------------------+----------------------+| binlog_cache_size     | 32768        || binlog_stmt_cache_size   | 32768        || max_binlog_cache_size   | 18446744073709547520 || max_binlog_stmt_cache_size | 18446744073709547520 |+----------------------------+----------------------+mysql> show status like '%binlog%cache%';+----------------------------+-------+| Variable_name       | Value |+----------------------------+-------+| Binlog_cache_disk_use   | 0   || Binlog_cache_use      | 0   || Binlog_stmt_cache_disk_use | 0   || Binlog_stmt_cache_use   | 0   |+----------------------------+-------+

Mysql 进行创建或者更新的数据的时候，会记录一条二进制日志。然而频繁的进行I/O操作将对MySQL造成较大的性能影响。因此MySQL开辟了一个二进制日志缓存binlog_cache_size。首先将操作写入二进制日志，当操作成功之后，将二进制日志写入硬盘。

2、InnoDB重做日志缓存

事务在commit前，会将产生的重做日志写入InnoDB重做日志缓存，然后InnoDB【择机】执行轮询策略，将缓存中的重做日志文件写入ib_logfile0 以及ib_logfile1重做日志中。

mysql> show variables like 'innodb_log_buffer_size';+------------------------+---------+| Variable_name     | Value  |+------------------------+---------+| innodb_log_buffer_size | 8388608 |+------------------------+---------+

InnoDB重做日志缓存可以确保事务提交前，事务运行期间产生的重做日志保存在InnoDB的日志缓存中，但并不写入重做日志文件中。写入时机由innodb_flush_log_at_trx_commit参数控制。

mysql> show variables like 'innodb_flush_log%';+--------------------------------+-------+| Variable_name         | Value |+--------------------------------+-------+| innodb_flush_log_at_timeout  | 1   || innodb_flush_log_at_trx_commit | 1   |+--------------------------------+-------+

0:当缓存中重做日志文件以每秒一次的频率写入硬盘缓存，并且同时会更新到硬盘。

1：在每次事务提交的时候，将缓存中重做日志写到重做日志文件，同时写入硬盘，默认是该行为。

2:事务提交的时候，写到缓存，但并不触发文件系统到硬盘的同步操作，但此外每秒一次同步硬盘。

9、预读机制

预读机制主要利用了前文MySQL优化:一、缓存优化所描述的原理。即局部性特征，空间局部性，和时间局部性，这里不再赘述。

1、InnoDB预读机制

InnoDB采用预读机制，将“未来即将访问的数据”包括索引加载到预读缓存中，进而提升数据的读性能。InnoDB支持顺序预读（linear read ahead）与随机预读（random read ahead）两种方式。

数据块（page）是InnoDB硬盘管理的最小单位，一个区由64个连续的数据块构成，对于顺序预读而言，InnoDB首选将该数据所在数据块置入InnoDB缓存池中，可以预测这些数据块的后续块很快就会被访问，于是这些数据块以及前置的数据块会被置入内存中。根据innodb_read_ahead_threshold参数设定预读前后多少个数据块。

mysql> show variables like 'innodb_read_ahead%';+-----------------------------+-------+| Variable_name        | Value |+-----------------------------+-------+| innodb_read_ahead_threshold | 56  |+-----------------------------+-------+

2、索引缓存预加载

数据库管理员可以使用MySQL命令 load index into cache 预加载MyISAM表索引

10、MyISAM表延迟插入

mysql> show variables like '%delayed%';+----------------------------+-------+| Variable_name       | Value |+----------------------------+-------+| delayed_insert_limit    | 100  || delayed_insert_timeout   | 300  || delayed_queue_size     | 1000 || max_delayed_threads    | 20  || max_insert_delayed_threads | 20  |+----------------------------+-------+

看到这个延迟插入的功能，想起项目里一个有点类似的功能，启发了自己的思路。

使用方法为：insert delyed into table values(*);

delyed_insert_limit

默认值为100.当向MySQL表延迟插入100行记录后，检查该表是否有select语句在等待执行，如果有，暂停insert语句执行。

delayed_insert_timeout

在超时范围内，如果delayed 队列里没有数据，延迟插入线程将关掉。

delayed_queue_size

延迟插入的队列长度,超出将阻塞，直到有足够的空间。

max_delayed_threads

延迟插入的线程数。

MyISAM表的批量延迟插入

类似 insert into table values(1),values(2),values(n)。MyISAM将进行批量插入。先将插入的数据放入缓存。当缓存被写满或者提交完毕了，MySQL一次性的将缓存中的写入硬盘。通过批量插入可以大大缩减MySQL客户机与服务机的连接语法分析等消耗，使得效率比分开执行单个insert语句快的多。

mysql> select @@global.bulk_insert_buffer_size/(1024*1024);+----------------------------------------------+| @@global.bulk_insert_buffer_size/(1024*1024) |+----------------------------------------------+|                    8.0000 |+----------------------------------------------+

默认批量插入的大小为8M。如果业务上有需要，可以设定的大一些，以提高批量插入的性能。

MyISAM表的索引延迟更新

索引可以加快数据检索，但是对于更新来说，不仅需要修改记录，可能还需要修改索引，因此索引会导致数据更新操作变慢，如果将MySQL的delay_key_write参数设置为1（ON）,可以弥补这一缺陷。开启后更新操作修改数据的时候先将数据的更新提交到硬盘，索引的更新全部在索引缓存里完成。在关闭表的时候，一起更新到硬盘，这样就可以使索引更新的更快。仅对MyISAM有效。

mysql> show variables like 'delay_key_write';+-----------------+-------+| Variable_name  | Value |+-----------------+-------+| delay_key_write | ON  |+-----------------+-------+

InnoDB延迟更新

非聚簇索引的更新操作通常会带来随机I/O，降低InoDB的性能。当更新（insert, delete ，update=insert+delete）非聚簇索引的数据时，会先检查非聚簇索引页是否位于InnoDB缓存池中，如果是直接更新，否则先将“信息修改”记录在更新缓存中（change buffer）

这篇博客的内容比较多，总结提炼下来以备以后查看。对整个MySQL的优化先有个整体的框架，徐徐渐进慢慢进步。这些参数可以不用记忆，用到的时候到博客中查找或者百度即可。了解道，知道术，就可以完成优化的过程。知道原理比记忆枯燥的原理要简单的多。对MySQL优化感兴趣的博友可以关注我的博客，以便看到后续的分享。

(责任编辑：admin)