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mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| Open_tables  | 5000 || Opened_tables | 195  |+---------------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

清单 4 说明目前有 5,000 个表是打开的，有 195个表需要打开，因为现在缓存中已经没有可用文件描述符了（由于统计信息在前面已经清除了，因此可能会存在 5,000 个打开表中只有 195个打开记录的情况）。如果 Opened_tables 随着重新运行SHOW STATUS 命令快速增加，就说明缓存命中率不够。如果Open_tables 比table_cache设置小很多，就说明该值太大了（不过有空间可以增长总不是什么坏事）。例如，使用 table_cache =5000 可以调整表的缓存。

与表的缓存类似，对于线程来说也有一个缓存。 mysqld在接收连接时会根据需要生成线程。在一个连接变化很快的繁忙服务器上，对线程进行缓存便于以后使用可以加快最初的连接。

清单 5 显示如何确定是否缓存了足够的线程。

清单 5. 显示线程使用统计信息

mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';+-------------------+--------+| Variable_name   | Value |+-------------------+--------+| Threads_cached  | 27   || Threads_connected | 15   || Threads_created  | 838610 || Threads_running  | 3   |+-------------------+--------+4 rows in set (0.00 sec)

此处重要的值是 Threads_created，每次mysqld 需要创建一个新线程时，这个值都会增加。如果这个数字在连续执行SHOW STATUS 命令时快速增加，就应该尝试增大线程缓存。例如，可以在my.cnf 中使用 thread_cache = 40 来实现此目的。

关键字缓冲区保存了 MyISAM 表的索引块。理想情况下，对于这些块的请求应该来自于内存，而不是来自于磁盘。清单 6显示了如何确定有多少块是从磁盘中读取的，以及有多少块是从内存中读取的。

清单 6. 确定关键字效率

mysql> show status like '%key_read%';+-------------------+-----------+| Variable_name   | Value   |+-------------------+-----------+| Key_read_requests | 163554268 || Key_reads     | 98247   |+-------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

Key_reads 代表命中磁盘的请求个数，Key_read_requests是总数。命中磁盘的读请求数除以读请求总数就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 个请求，大约有 0.6 个没有命中内存。如果每1,000 个请求中命中磁盘的数目超过 1 个，就应该考虑增大关键字缓冲区了。例如，key_buffer =384M 会将缓冲区设置为 384MB。

临时表可以在更高级的查询中使用，其中数据在进一步进行处理（例如 GROUPBY字句）之前，都必须先保存到临时表中；理想情况下，在内存中创建临时表。但是如果临时表变得太大，就需要写入磁盘中。清单 7给出了与临时表创建有关的统计信息。

清单 7. 确定临时表的使用

mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';+-------------------------+-------+| Variable_name      | Value |+-------------------------+-------+| Created_tmp_disk_tables | 30660 || Created_tmp_files    | 2   || Created_tmp_tables   | 32912 |+-------------------------+-------+3 rows in set (0.00 sec)

每次使用临时表都会增大 Created_tmp_tables；基于磁盘的表也会增大 Created_tmp_disk_tables。对于这个比率，并没有什么严格的规则，因为这依赖于所涉及的查询。长时间观察Created_tmp_disk_tables会显示所创建的磁盘表的比率，您可以确定设置的效率。 tmp_table_size和 max_heap_table_size都可以控制临时表的最大大小，因此请确保在 my.cnf 中对这两个值都进行了设置。

每个会话的设置

下面这些设置针对于每个会话。在设置这些数字时要十分谨慎，因为它们在乘以可能存在的连接数时候，这些选项表示大量的内存！您可以通过代码修改会话中的这些数字，或者在 my.cnf 中为所有会话修改这些设置。

当 MySQL必须要进行排序时，就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。如果要排序的数据太大，那么数据就必须保存到磁盘上的临时文件中，并再次进行排序。如果 sort_merge_passes状态变量很大，这就指示了磁盘的活动情况。清单 8 给出了一些与排序相关的状态计数器信息。

清单 8. 显示排序统计信息

mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";+-------------------+---------+| Variable_name   | Value  |+-------------------+---------+| Sort_merge_passes | 1    || Sort_range    | 79192  || Sort_rows     | 2066532 || Sort_scan     | 44006  |+-------------------+---------+4 rows in set (0.00 sec)

如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意sort_buffer_size。例如，sort_buffer_size = 4M 将排序缓冲区设置为 4MB。

MySQL也会分配一些内存来读取表。理想情况下，索引提供了足够多的信息，可以只读入所需要的行，但是有时候查询（设计不佳或数据本性使然）需要读取表中大量数据。要理解这种行为，需要知道运行了多少个 SELECT语句，以及需要读取表中的下一行数据的次数（而不是通过索引直接访问）。实现这种功能的命令如清单 9 所示。

清单 9. 确定表扫描比率

mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";+---------------+--------+| Variable_name | Value |+---------------+--------+| Com_select  | 318243 |+---------------+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";+-----------------------+-----------+| Variable_name     | Value   |+-----------------------+-----------+| Handler_read_rnd_next | 165959471 |+-----------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

Handler_read_rnd_next /Com_select 得出了表扫描比率 —— 在本例中是 521:1。如果该值超过4000，就应该查看 read_buffer_size，例如read_buffer_size = 4M。如果这个数字超过了8M，就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了！

查看数据库缓存配置情况

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%';+——————————+———+| Variable_name | Value |+——————————+———+| have_query_cache | YES | –查询缓存是否可用| query_cache_limit | 1048576 | –可缓存具体查询结果的最大值| query_cache_min_res_unit | 4096 || query_cache_size | 599040 | –查询缓存的大小| query_cache_type | ON | –阻止或是支持查询缓存| query_cache_wlock_invalidate | OFF |+——————————+———+

配置方法：

在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下内容：

# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem# without actual executing the same query once again. Having thequery# cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour# have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the currentvalue# is high enough for your load.# Note: In case your tables change very often or if your queriesare# textually different every time, the query cache may result ina# slowdown instead of a performance improvement.query_cache_size=0

以上信息是默认配置，其注释意思是说，MYSQL的查询缓存用于缓存select查询结果，并在下次接收到同样的查询请求时，不再执行实际查询处理而直接返回结果，有这样的查询缓存能提高查询的速度，使查询性能得到优化，前提条件是你有大量的相同或相似的查询，而很少改变表里的数据，否则没有必要使用此功能。可以通过Qcache_lowmem_prunes变量的值来检查是否当前的值满足你目前系统的负载。注意：如果你查询的表更新比较频繁，而且很少有相同的查询，最好不要使用查询缓存。

具体配置方法：

1．将query_cache_size设置为具体的大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M。

2．增加一行：query_cache_type=1

query_cache_type参数用于控制缓存的类型，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下：

如果设置为0，那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。但是这种情况下query_cache_size设置的大小系统是否要为其分配呢，这个问题有待于测试？

如果设置为1，将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存。

如果设置为2，则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询。

OK，配置完后的部分文件如下：

query_cache_size=128Mquery_cache_type=1

保存文件，重新启动MYSQL服务，然后通过如下查询来验证是否真正开启了：

mysql> show variables like '%query_cache%';+——————————+———–+| Variable_name      |Value  |+——————————+———–+| have_query_cache     |YES   || query_cache_limit     |1048576  || query_cache_min_res_unit  |4096   || query_cache_size     | 134217728|| query_cache_type     |ON    || query_cache_wlock_invalidate | OFF   |+——————————+———–+6 rows in set (0.00 sec)

主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我们设的一致：

这里query_cache_size的值是134217728，我们设置的是128M，实际是一样的，只是单位不同，可以自己换算下：134217728 = 128*1024*1024。

query_cache_type设置为1，显示为ON，这个前面已经说过了。

总之，看到上边的显示表示设置正确，但是在实际的查询中是否能够缓存查询，还需要手动测试下，我们可以通过show statuslike '%Qcache%';语句来测试，现在我们开启了查询缓存功能，在执行查询前，我们先看看相关参数的值：

mysql> show status like '%Qcache%';+————————-+———–+| Variable_name    |Value  |+————————-+———–+| Qcache_free_blocks   |1    || Qcache_free_memory   | 134208800|| Qcache_hits     |0    |

(责任编辑：admin)