SQL Server实现跨库跨服务器访问的方法

前言

我们经常会遇到一个数据库要访问另一个数据库，或者一台服务器要访问另一台服务器里面的数据库。 那么这个如何实现的呢？ 相信看完这篇文章你就懂了！

同一台服务器跨库访问实现

1. 首先创建两个数据库CrossLibraryTable1，CrossLibraryTable2

--创建CrossLibraryTable1脚本：

use master --打开master数据库，一般的创建语句都在master中执行.goif exists (select * from sysdatabases where name='CrossLibraryTable1') drop database CrossLibraryTable1 /*检查有没有这个数据库，如果有就删除它。*/gocreate database CrossLibraryTable1on primary(name='CrossLibraryTable1_data', ------------ 养成好习惯,数据文件加_datafilename='F:\代码存放\数据库\CrossLibraryTable1_data.mdf', ------------ 一定要是.mdf的文件,代表主数据文件size=5mb, --默认数据库大小maxsize=100mb, --最大容量filegrowth=1mb --增长量)log on(name='CrossLibraryTable1_log', ------------ 养成好习惯,日志文件加_logfilename='F:\代码存放\数据库\CrossLibraryTable1_log.ldf', ------------ 一定要是.ldf的文件,代表日志文件size=1mb, --默认数据库大小filegrowth=10% --增长量)

--创建CrossLibraryTable2脚本：

use master --打开master数据库，一般的创建语句都在master中执行.goif exists (select * from sysdatabases where name='CrossLibraryTable2') drop database CrossLibraryTable2 /*检查有没有这个数据库，如果有就删除它。*/gocreate database CrossLibraryTable2on primary(name='CrossLibraryTable2_data', ------------ 养成好习惯,数据文件加_datafilename='F:\代码存放\数据库\CrossLibraryTable2_data.mdf', ------------ 一定要是.mdf的文件,代表主数据文件size=5mb, --默认数据库大小maxsize=100mb, --最大容量filegrowth=1mb --增长量)log on(name='CrossLibraryTable2_log', ------------ 养成好习惯,日志文件加_logfilename='F:\代码存放\数据库\CrossLibraryTable2_log.ldf', ------------ 一定要是.ldf的文件,代表日志文件size=1mb, --默认数据库大小filegrowth=10% --增长量)

然后，执行完脚本后，刷新一下就可以看到刚刚创建的数据库了：

2.接下来在两个数据库里面分别创建一个CrossTest1和一个CrossTest2表用于跨库查询

--创建CrossTest1脚本：

 use CrossLibraryTable1 create table CrossTest1( Id int primary key identity, Name nvarchar(20) )

--创建CrossTest2脚本:

 use CrossLibraryTable2 create table CrossTest2( Id int primary key identity, Name nvarchar(20) )

表创建好后，我们再添加几条数据进去:

use CrossLibraryTable1  insert into CrossTest1 values('跨库1测试数据1')  insert into CrossTest1 values('跨库1测试数据2') use CrossLibraryTable2  insert into CrossTest2 values('跨库2测试数据1')  insert into CrossTest2 values('跨库2测试数据2')

切换到CrossLibraryTable1下面查询CrossLibraryTable2的数据可以看到报如下错误

修正代码：

PS：像上面那样是可以进行查询，然而在项目中使用上面的代码格式就会引发一些问题，那什么问题呢？比如另一个数据库的名称改变了，我们就需要把所有用到这个的地方都得改掉，这样就很麻烦，那么有什么解决方案么，使得改一处就好了？当然有，用数据库同义词就可以轻松搞定！

创建同义词步骤如下：

不同服务器跨库访问实现

当数据库在不同服务器上面，用上面的方法就不行了，那如何实现跨服务器访问呢？很简单，看下面↓↓↓

好了，SQL Server跨库跨服务器访问实现就到这了，如果按照步骤一步一步操作的话，相信您也已经实现了，下一篇文章就来谈谈分库分表实现。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。