SQL Server中Check约束的学习教程

0.什么是Check约束？

CHECK约束指在表的列中增加额外的限制条件。

注： CHECK约束不能在VIEW中定义。CHECK约束只能定义的列必须包含在所指定的表中。CHECK约束不能包含子查询。

创建表时定义CHECK约束

1.1 语法：

CREATE TABLE table_name(  column1 datatype null/not null,  column2 datatype null/not null,  ...  CONSTRAINT constraint_name CHECK (column_name condition) [DISABLE]);

其中，DISABLE关键之是可选项。如果使用了DISABLE关键字，当CHECK约束被创建后，CHECK约束的限制条件不会生效。

1.2 示例1：数值范围验证

create table tb_supplier( supplier_id    number, supplier_name   varchar2(50), contact_name   varchar2(60), /*定义CHECK约束，该约束在字段supplier_id被插入或者更新时验证，当条件不满足时触发。*/ CONSTRAINT check_tb_supplier_id CHECK (supplier_id BETWEEN 100 and 9999));

验证：
在表中插入supplier_id满足条件和不满足条件两种情况:

--supplier_id满足check约束条件，此条记录能够成功插入insert into tb_supplier values(200, 'dlt','stk'); --supplier_id不满足check约束条件，此条记录能够插入失败，并提示相关错误如下insert into tb_supplier values(1, 'david louis tian','stk');

不满足条件的错误提示：

Error report -SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_SUPPLIER_ID) violated02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"*Cause:  The values being inserted do not satisfy the named check

1.3 示例2：强制插入列的字母为大写

create table tb_products( product_id    number not null, product_name   varchar2(100) not null, supplier_id    number not null, /*定义CHECK约束check_tb_products,用途是限制插入的产品名称必须为大写字母*/ CONSTRAINT check_tb_products CHECK (product_name = UPPER(product_name)));

验证：
在表中插入product_name满足条件和不满足条件两种情况：

--product_name满足check约束条件，此条记录能够成功插入insert into tb_products values(2, 'LENOVO','2');--product_name不满足check约束条件，此条记录能够插入失败，并提示相关错误如下insert into tb_products values(1, 'iPhone','1');

不满足条件的错误提示：

SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_PRODUCTS) violated02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"*Cause:  The values being inserted do not satisfy the named check

2. ALTER TABLE定义CHECK约束

2.1 语法

ALTER TABLE table_nameADD CONSTRAINT constraint_name CHECK (column_name condition) [DISABLE];

其中，DISABLE关键之是可选项。如果使用了DISABLE关键字，当CHECK约束被创建后，CHECK约束的限制条件不会生效。

2.2 示例准备

drop table tb_supplier;--创建实例表create table tb_supplier( supplier_id    number, supplier_name   varchar2(50), contact_name   varchar2(60));

2.3 创建CHECK约束

--创建check约束alter table tb_supplieradd constraint check_tb_suppliercheck (supplier_name IN ('IBM','LENOVO','Microsoft'));

2.4 验证

--supplier_name满足check约束条件，此条记录能够成功插入insert into tb_supplier values(1, 'IBM','US'); --supplier_name不满足check约束条件，此条记录能够插入失败，并提示相关错误如下insert into tb_supplier values(1, 'DELL','HO');

不满足条件的错误提示：

SQL Error: ORA-02290: check constraint (502351838.CHECK_TB_SUPPLIER) violated02290. 00000 - "check constraint (%s.%s) violated"*Cause:  The values being inserted do not satisfy the named check

3. 启用CHECK约束

3.1 语法

ALTER TABLE table_nameENABLE CONSTRAINT constraint_name;

3.2 示例

drop table tb_supplier;--重建表和CHECK约束create table tb_supplier( supplier_id    number, supplier_name   varchar2(50), contact_name   varchar2(60), /*定义CHECK约束，该约束尽在启用后生效*/ CONSTRAINT check_tb_supplier_id CHECK (supplier_id BETWEEN 100 and 9999) DISABLE); --启用约束ALTER TABLE tb_supplier ENABLE CONSTRAINT check_tb_supplier_id;

3.3使用Check约束提升性能

在SQL Server中，SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划，而执行计划的好坏直接关乎执行性能。

在查询优化器生成执行计划过程中，需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划，因此元数据越多，则执行计划更可能会高效。所谓需要参考的元数据主要包括：索引、表结构、统计信息等，但还有一些不是很被注意的元数据，其中包括本文阐述的Check约束。
图1.简单查询
查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化，比如说下面这个简单查询：

查询优化器意识到1=2这个条件是永远不相等的，因此不需要返回任何数据，因此也就没有必要扫描表，从图1执行计划可以看出仅仅扫描常量后确定了1=2永远为false后，就可完成查询。

那么Check约束呢？

Check约束可以确保一列或多列的值符合表达式的约束。在某些时候，Check约束也可以为优化器提供信息，从而优化性能，比如看图二的例子。

图2.有Check约束的列提升查询性能

图2是一个简单的例子，有时候在分区视图中应用Check约束也会提升性能，测试代码如下：

CREATE TABLE [dbo].[Test2007](  [ProductReviewID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  [ReviewDate] [datetime] NOT NULL) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE [dbo].[Test2007] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_Test2007] CHECK (([ReviewDate]>='2007-01-01' AND [ReviewDate]'2007-12-31'))GO ALTER TABLE [dbo].[Test2007] CHECK CONSTRAINT [CK_Test2007]GO CREATE TABLE [dbo].[Test2008](  [ProductReviewID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,  [ReviewDate] [datetime] NOT NULL) ON [PRIMARY] GO ALTER TABLE [dbo].[Test2008] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [CK_Test2008] CHECK (([ReviewDate]>='2008-01-01' AND [ProductReviewID]'2008-12-31'))GO ALTER TABLE [dbo].[Test2008] CHECK CONSTRAINT [CK_Test2008]GO INSERT INTO [Test2008] values('2008-05-06')INSERT INTO [Test2007] VALUES('2007-05-06') CREATE VIEW testPartitionViewASSELECT * FROM Test2007UNIONSELECT * FROM Test2008 SELECT * FROM testPartitionViewWHERE [ReviewDate]='2007-01-01' SELECT * FROM testPartitionViewWHERE [ReviewDate]='2008-01-01' SELECT * FROM testPartitionViewWHERE [ReviewDate]='2010-01-01'

我们针对Test2007和Test2008两张表结构一模一样的表做了一个分区视图。并对日期列做了Check约束，限制每张表包含的数据都是特定一年内的数据。当我们对视图进行查询并给定不同的筛选条件时，可以看到结果如图3所示。

图3.不同的条件产生不同的执行计划
由图3可以看出，当筛选条件为2007年时，自动只扫描2007年的表，2008年的表也是同样。而当查询范围超出了2007和2008年的Check约束后，查询优化器自动判定结果为空，因此不做任何IO操作，从而提升了性能。
结论
在Check约束条件为简单的情况下（指的是约束限制在单列且表达式中不包含函数），不仅可以约束数据完整性，在很多时候还能够提供给查询优化器信息从而提升性能。

4. 禁用CHECK约束

4.1 语法

ALTER TABLE table_nameDISABLE CONSTRAINT constraint_name;

4.2 示例

--禁用约束ALTER TABLE tb_supplier DISABLE CONSTRAINT check_tb_supplier_id;

5. 约束详细信息查看
语句:

--查看约束的详细信息selectconstraint_name,--约束名称constraint_type,--约束类型table_name,--约束所在的表search_condition,--约束表达式status--是否启用from user_constraints--[all_constraints|dba_constraints]where constraint_name='CHECK_TB_SUPPLIER_ID';

6. 删除CHECK约束
6.1 语法

ALTER TABLE table_nameDROP CONSTRAINT constraint_name;

6.2 示例

ALTER TABLE tb_supplierDROP CONSTRAINT check_tb_supplier_id;